参数 :
env.addSource(new Kafka Consumer/Source(参数))
参数设置 :
1.订阅的主题
2.反序列化规则
3.消费之属性-集群地址
4.消费者属性-消费者组ID(如果不设置,会有默认的,但是默认的不方便管理)
5.消费之属性-offset重置规则,如earliest/latest…
6.动态分区检测(当Kafka的分区数变化、增加时,Flink能够检测到!)
7.如果没有设置Checkpoint,那么可以设置自动提交offset,后续学习了Checkpoint会把offset随着做Checkpoint的时候提交到Checkpoint和默认主题中
示例代码
···
package cn.itcast.connectors;
import org.apache.flink.api.common.RuntimeExecutionMode;
import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer;
import java.util.Properties;
/**
* Author itcast
* Desc 演示Flink-Connectors-KafkaComsumer/Source
*/
public class KafkaComsumerDemo {
public static void main(String[] args) throws Exceptio

本文介绍了如何在Java中配置Flink Kafka Consumer,包括设置订阅主题、反序列化规则、Kafka集群地址、消费者组ID、offset重置规则以及动态分区检测。同时,提供了创建主题和启动控制台生产者的步骤,以及启动Flink程序并观察输出结果的示例代码。
最低0.47元/天 解锁文章
606

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



