LeetCode:3Sum

本文深入探讨了解决三数之和问题的高效算法。通过排序和双指针技巧,避免了重复计算,实现了O(n^2)的时间复杂度。文章详细介绍了如何遍历数组,使用两个指针从两端向中间逼近,寻找符合条件的三元组。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

先用了dfs来做,结果超时了,重新考虑题目的特点。

思路:可以先将数组排序,然后固定第一个数i,然后设定两个指针,一个从i+1开始,一个从num.length-1开始,判断这两个位置的数的和是否等于0-nums[i],如果大于目标值,则右边指针左移,如果小于目标值,则左边指针右移,整个过程中,需要保证取到满足条件的元祖是唯一不重复的。如果固定过的数有重复的,可以跳过,set记录固定的数。

代码:

public class ThreeSum15 {

	public static void main(String[] args) {
		int[] num = { -2, 0, 0, 2, 2 };
		List<List<Integer>> threeSum = threeSum(num);
		System.out.println(threeSum);
	}

	public static List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
		List<List<Integer>> ls = new ArrayList<>();
		Set<Integer> set = new HashSet<>();
		if (nums == null || nums.length == 0)
			return ls;
		Arrays.sort(nums);
		//System.out.println(Arrays.toString(nums));
		for (int i = 0; i < nums.length - 2; i++) {
			if (set.contains(nums[i]))
				continue;
			int k = i + 1, j = nums.length - 1;
			int target = 0 - nums[i];

			while (k < j) {
				if (nums[k] + nums[j] > target)
					j--;
				else if (nums[k] + nums[j] < target)
					k++;
				else {
					List<Integer> list = Arrays.asList(nums[i], nums[k], nums[j]);
					if (!ls.contains(list))
						ls.add(list);
					k++;
					j--;
				}
			}
			set.add(nums[i]);
		}
		return ls;
	}
}

输出:[[-2, 0, 2]]

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值