JMeter-使用命令行根据jtl文件自动生成png和csv文件

本文介绍如何使用JMeter进行自动化性能测试,包括编写bat文件执行测试脚本,自动生成测试结果的png和csv文件,以及处理测试过程中遇到的问题。

一、编写bat文件,执行脚本
JMeter目录下的bin文件夹下,创建一个bat文件:
在这里插入图片描述
注:命令中加上“-JforcePerfmonFile=true”,将PerfMon Metrics Collector的执行结果,直接保存在当前路径(即bin文件夹下),PS:也可以指定输出文件,方法可百度了解下。
代码如下:

::删除 .jtl文件
del /s /Q E:\apache-jmeter-5.1.1\bin\result.jtl
::删除 report 文件夹
rd /s /Q E:\apache-jmeter-5.1.1\report
::重建 report 文件夹
md E:\apache-jmeter-5.1.1\report
::在非GUI模式下执行 .jmx ,测试结果保存为 result.jtl,测试报告存放在report文件夹
jmeter -n -t test.jmx -l result.jtl -JforcePerfmonFile=true -e -o E:\apache-jmeter-5.1.1\report

执行后生成的文件:
在这里插入图片描述

二、编写bat文件,根据运行结果result.jtl自动生成png文件和csv文件
同样在JMeter目录下的bin文件夹下,创建一个bat文件,如下:(我这里只生成了我脚本里添加了的监听器)

<think>首先,用户查询是:“我想查找使用JMeter通过CSV文件向系统导入30万条数据的方法”。系统指令要求我参考站内引用,并基于用户的需求回答。 回顾系统级指令: - 所有行内数学表达式必须用$...$。 - 独立公式用$$...$$。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 引用的段落末尾添加引用标识。 - 回答结构清晰,逐步解决问题。 - 确保回答真实可靠。 站内引用: - [^1]: JMeter介绍:基于Java的开源压力测试工具,支持接口压力测试。 - [^2]: 对于CSV文件,分片策略:超过10万行,建议分片数量5-10,每个分片大小10-20MB,并发请求数2-3。 - [^3]: JMeter测试计划示例:ThreadGroup, numThreads=100, rampUp=60, loopCount=100, HTTPSampler等。 - [^4]: 提示关于生成JAR文件等开发相关,但不直接相关。 用户需求是使用JMeter导入30万条数据通过CSV文件。从引用中提取关键信息: - JMeter支持接口测试,包括发送POST请求(引用[1])。 - 对于大型CSV文件(30万行),引用[2]建议分片策略:10万-100万行分片5-10个,每个10-20MB,并发2-3。 - 测试计划示例(引用[3])显示了HTTP采样器用于发送POST请求。 所以,方法涉及: - 准备CSV文件:包含30万条数据。 - 使用JMeter配置HTTP请求发送这些数据,可能通过POST请求导入。 - 由于数据量大,需要使用分片策略来处理CSV文件- JMeterCSV Data Set Config元素来读取CSV文件。 步骤分解: 1. **准备CSV文件**:确保文件格式正确,每行代表一条数据条目。 2. **配置JMeter测试计划**: - 添加Thread Group:设置线程数、ramp-up等。 - 添加CSV Data Set Config:指定CSV文件路径,变量名等。 - 添加HTTP Request:配置为POST请求,URL指向导入API,使用CSV变量作为请求体。 - 添加Listeners:如View Results Tree或Summary Report来监控结果。 3. **处理大文件**:参考引用[2],对于30万行(在10万-100万范围内),分片5-10个文件,每个10-20MB。 - 需要将CSV文件分成多个小文件。 4. **并发处理**:设置并发请求数2-3(从引用[2])。 5. **其他考虑**:如认证、头信息等(引用[1]提到加cookie、header等)。 测试计划结构: - Thread Group: numThreads(线程数),rampUp(启动时间),loopCount(循环次数)。 - CSV Data Set Config: filename, variable names, etc. - HTTP Sampler: 方法为POST,路径为API endpoint,主体包含数据(可能使用JSON或其他格式)。 - 断言关联:根据需要添加。 从引用[3]的例子: - HTTPSampler有method=POST, body=${__FileToString(product.json)},这类似,但用户是导入数据,可能需要从CSV读取。 - 对于数据导入,body可能包含CSV数据或转换后的格式。 实际方法: - 使用JMeterCSV Data Set Config读取CSV文件- 在HTTP请求中,使用变量(如${column1}, ${column2})构建请求体。 - 如果API接受批量导入,可能需要一次发送多条数据;否则,每个请求一条数据。 - 优化:分片文件以减少内存使用。 由于30万条数据,如果每条数据一个请求,loopCount需要设置高。但引用[3]例子有loopCount=100,但用户需要30万条,所以可能需要调整。 分片策略: - 分割CSV文件成多个小文件(e.g., 分成5-10个文件)。 - 对于每个分片,使用一个独立的线程组或循环来处理。 并发设置: - 引用[2]建议并发请求数2-3。 回答结构: 1. 介绍方法。 2. 逐步解释步骤。 3. 参考引用。 4. 生成相关问题。 确保语言中文。 </think>### 使用JMeter通过CSV文件导入30万条数据的方法 JMeter是一款基于Java的开源压力测试工具,支持通过HTTP请求等方式向系统导入数据。对于30万条数据的CSV文件导入,核心思路是利用JMeterCSV数据读取功能结合HTTP请求模拟数据提交。以下是详细步骤,参考了站内引用的最佳实践 [^1][^2][^3]。 --- #### 步骤1: **准备CSV文件环境** - **CSV文件格式**:确保文件包含30万条数据,每行代表一条完整数据记录(如`id,name,value`),文件大小约在10-20MB范围内(基于引用[2]的分片建议)。 - **环境要求**: - 安装JDK(JMeter依赖Java环境)[^1]。 - 下载JMeter(免安装,解压即可使用)[^1]。 - 确认目标系统的数据导入API(如HTTP POST接口)。 #### 步骤2: **分割CSV文件以优化性能** 针对30万条数据(文件规模在10万-100万行),参考引用[2]的分片策略: - **分片数量**:建议分成5-10个小文件(例如每个文件6万-10万条)。 - **分片大小**:每个文件控制在10-20MB以内,避免内存溢出。 - **工具**:使用命令行工具(如Linux的`split`)或Python脚本分割文件。 ```bash # 示例:将data.csv分割为10个文件,每个3万条 split -l 30000 data.csv data_part_ ``` #### 步骤3: **配置JMeter测试计划** 在JMeter中创建测试计划,核心元素如下(参考引用[3]的测试计划结构): 1. **添加线程组(Thread Group)**: - 设置线程数(`numThreads`):根据引用[2]的并发建议,设为2-3(对应分片数量)。 - 设置启动时间(`rampUp`):例如60秒,避免瞬时高负载。 - 设置循环次数(`loopCount`):根据分片文件的行数设定(例如每个文件3万条,则设为30000)。 ![JMeter Thread Group配置](https://jmeter.apache.org/images/screenshots/threadgroup.png) 2. **添加CSV Data Set Config**: - 指定文件路径(如`data_part_1.csv`)。 - 定义变量名(如`col1,col2,col3`),对应CSV列。 - 设置参数: - `Recycle on EOF?`:设为`False`(处理完文件即停止)。 - `Stop thread on EOF?`:设为`True`(避免空请求)。 ![CSV Data Set Config](https://jmeter.apache.org/images/screenshots/csvdataset.png) 3. **添加HTTP请求(HTTP Sampler)**: - 方法:选择`POST`(数据导入通常用POST)。 - 路径:输入系统的API地址(如`http://api.example.com/import`)。 - 请求体(Body):使用CSV变量构建JSON或表单数据,例如: ```json { "id": "${col1}", "name": "${col2}", "value": "${col3}" } ``` 如果系统支持批量导入,可结合JMeter的`__FileToString()`函数一次发送多条数据 [^3]。 4. **添加认证头信息(可选)**: - 根据系统要求,添加HTTP Header Manager设置`Content-Type`(如`application/json`)或权限认证 [^1]。 5. **添加结果监听器(Listener)**: - 使用`View Results Tree`或`Summary Report`监控请求成功率。 - 保存结果到文件(如`results.jtl`)以便分析 [^3]。 #### 步骤4: **执行测试并监控** - **启动测试**:运行JMeter测试计划。 - **并发控制**:确保并发请求数不超过3(参考引用[2]),避免系统过载。 - **错误处理**:检查JMeter日志,如遇超时或错误,调整超时时间或分片大小。 #### 优化建议 - **内存管理**:JMeter默认内存较小,可通过`jmeter.bat`(Windows)或`jmeter.sh`(Linux)增加堆内存(如`-Xms512m -Xmx1024m`)。 - **分片并行**:为每个分片创建独立的线程组,并行处理加速导入 [^2]。 - **断言关联**:添加响应断言验证导入成功,或使用正则表达式提取器处理错误 [^1]。 > **注意事项**:30万条数据导入可能耗时较长(取决于网络系统性能),建议在低峰期执行。完整测试计划可导出为JMX文件复用 [^3]。 --- ### 相关问题 1. 如何优化JMeter内存使用以避免大数据量导入时的OOM错误? 2. JMeter处理CSV文件时如何实现动态变量替换? 3. 在JMeter中如何监控导入过程中的性能瓶颈? [^1]: jmeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具,体积小,功能全,使用方便。 [^2]: 对于超过10万行的CSV文件,建议分片数量5-10,每个分片大小10-20MB,并发请求数2-3。 [^3]: JMeter测试计划示例包括ThreadGroup配置HTTP请求设置。
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