CTP 期货交易与MT4/5 （四）

最新推荐文章于 2024-03-14 11:18:00 发布
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本文介绍了一种针对国内期货市场的MT4（及MT5改造后）对接方案，包括行情推送、流动性对接、账户信息推送及订单记录保存等功能。该方案适用于私募机构多账户管理和国内平台散户对接。

国内期货对接MT4（MT5 需改造后实现）， 

包含行情推送，流动性对接

账户信息推送，订单记录保存（不包含网站）

使用私募机构多账户管理，也可以适用国内的平台散户对接（参考智讯云）

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基于MT4平台通过CTP操作期货(一) -- 行情
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MT+CTP程序化交易软件V2.4用MT4的EA做国内期货
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MT4+CTP程序化交易软件,下载文件Program Files.rar, 放在D:\Program Files 右键单击,解压到当前文件夹,解出程序文件夹"MT+CTP600"和说明书. 把D:\Program Files\MT+CTP600中的3个快捷方式：“MT+CTP600”和“MT+CTP600 MetaEditor”，以及“ MT+CTP工具软件”拷贝粘贴到windows桌面 注意: 要确保路径正确,否则快捷方式无效 要通过快捷方式启动才能使行情数据与程序在相同的文件夹,否则MT4会自动在C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\MetaQuotes下面创建数据文件夹,那就麻烦大了(MQL4,history等各种数据,包括子目录要移到数据文件夹).
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MT4-TO-CTP
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11-07
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CTP 期货交易 期货账户 要连接期货交易所交易，需要开设自己的账户，实现期货交易、银期转账、保证金等功能， 一般开始不会用实盘资金交易，所以此处推荐用上期所提供的simnow虚拟交易平台simnow申请一个虚拟账户。 SIMNOW提供两类数据前置地址： （1）交易时段的地址，如09:00-15:00和21:00-02:30，使用第一套地址，这些数
CTP 期货交易与MT4/5 （二）
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CTP 交易该如何  如果只是一个CTP用户，这样可能实现的要简单一下 需要继承CThostFtdcTraderSpi来实现自己的CustomTradeSpi类，用于交易下单、报单等操作的回调 除了重写的基类函数，还自己封装一些主动调用的操作函数，比如登入登出、下单报单、查询报单等 其中登入功能需要 前置机地址 brokerid 用户名 密码 甚至有的期货
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11-10 914
MT5CTP项目受到大家的极大关注和积极测试、应用，始料未及。朋友们都反映积累了海量的mt4源代码，做mt5的代码转换都有点吃力，更不用说再修改到适配MT5CTP项目来直接驱动国内期货交易。源代码的最少改动原则是本项目初始的设计目标之一，当时是基于mt5源代码考虑，更多的朋友建议：目标应该是适配mt4源代码。好吧，回归项目初心，继续努力：MT4代码适配器（CTPMQL4）来了。逻辑上，CTPMQL...
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您好！对于CTP期货交易，您可以使用Python编程语言进行开发。CTP（中国金融期货交易所）是国内常用的期货交易接口之一，可以通过它来进行期货交易。 在Python中，您可以使用CTP官方提供的API接口进行开发。首先，您需要下载并安装CTP的API。然后，您可以使用Python编写代码调用API来连接到CTP服务器，并进行相关的交易操作。 以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用Python进行CTP期货交易： ```python from time import sleep from ctypes import * from threading import Thread # 加载CTP动态链接库 ctp = cdll.LoadLibrary('thosttraderapi_se.dll') class MyTrader: def __init__(self): self.api = ctp.CThostFtdcTraderApi_CreateFtdcTraderApi() self.api.RegisterSpi(self) # 设置服务器信息等 self.api.RegisterFront("tcp://xxx.xxx.xxx.xxx:xxxx") self.api.Init() # 实现相关回调函数 def OnFrontConnected(self): print("已连接到服务器") # 登录账户 req = ctp.CThostFtdcReqUserLoginField() # 设置账户信息等 self.api.ReqUserLogin(req, 0) # 其他回调函数... # 实现具体的交易逻辑 def do_trade(self): # 下单逻辑... pass if __name__ == '__main__': trader = MyTrader() # 创建交易对象 Thread(target=ctp.CThostFtdcTraderApi_Init, args=(trader.api,)).start() # 在新线程中初始化API sleep(1) # 等待API初始化完成 trader.do_trade() # 执行交易逻辑 ``` 在上述代码中，您需要根据您自己的账户信息和服务器地址进行相应的设置。然后，您可以根据需要实现各种回调函数和交易逻辑。 请注意，上述代码仅为示例，实际使用时可能需要根据具体情况进行适当的修改和完善。同时，为了保证交易的稳定性和安全性，建议您在实际应用中进行充分的测试和验证。 希望以上信息能对您有所帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。
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