如何静下心做些事情呢

作者一天在超链接间查找资料,发现Eclipse+pydev好用,但意识到工具虽好,生产效率未必提高,自己未用其解决实际问题。还反思自己患上“工具狂热症”,掌握技术少,像个只捣鼓入门例子的“玩具程序员”,表达了自身的迷惘。

整整一天又在hyperlink之间跳来转去,查资料?搜寻解决方法?……唯一的收获大约就是发现几天前装上的Eclipse+pydev“果真”是好用的,这能说明什么?工具它就是工具,即使你知道它能用,你的生产效率提高了吗?你开始真正的用它来解决problem domain了么?在回家的路上突然发现:自己好象患上“工具狂热症”,不断的试用、放弃、试用……,掌握的技术(不是使用工具的技能)却仍只有那么一点点。记起Bruce Eckel在TIC中说自己书中的例子都是toy example,套用在我身上,我便是个地道的toy coder了,一天到晚只在捣鼓这语言那语言的入门例子。

是悲哀吗?世界真的多彩多姿,我却迷惘在其中,不知身在何处,亦无法坚定自己的追求。

我还应说些什么?

航拍图像多类别实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:航拍图像多类别实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:1283张图片 验证集:416张图片 总计:1699张航拍图片 • 训练集:1283张图片 • 验证集:416张图片 • 总计:1699张航拍图片 • 分类类别: 桥梁(Bridge) 田径场(GroundTrackField) 港口(Harbor) 直升机(Helicopter) 大型车辆(LargeVehicle) 环岛(Roundabout) 小型车辆(SmallVehicle) 足球场(Soccerballfield) 游泳池(Swimmingpool) 棒球场(baseballdiamond) 篮球场(basketballcourt) 飞机(plane) 船只(ship) 储罐(storagetank) 网球场(tennis_court) • 桥梁(Bridge) • 田径场(GroundTrackField) • 港口(Harbor) • 直升机(Helicopter) • 大型车辆(LargeVehicle) • 环岛(Roundabout) • 小型车辆(SmallVehicle) • 足球场(Soccerballfield) • 游泳池(Swimmingpool) • 棒球场(baseballdiamond) • 篮球场(basketballcourt) • 飞机(plane) • 船只(ship) • 储罐(storagetank) • 网球场(tennis_court) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:航拍图像数据。 二、适用场景 • 航拍图像分析系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割航拍图像中各种物体的AI模型,用于地理信息系统、环境监测等。 • 城市
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