JAVA中&&和&、||和|(短路与和逻辑与、短路或和逻辑或)的区别?

本文详细解析了Java中逻辑运算符(&&、||)与位运算符(&、|)的区别,包括它们的工作原理、应用场景及如何影响程序流程。通过实例展示了短路运算的特点。
问题一:



JAVA中&&和&、||和|(短路与和逻辑与、短路或和逻辑或)的区别?




首先名称是不同的

&&逻辑与  ||逻辑或  它们都是逻辑运算符

& 按位与  | 按位或  它们都是位运算符

if(a==1&&b==2) 这是说既要满足a=1也要满足b=2

if(a==1||b==2) 这是说或者满足a=1或者要满足b=2

而a&b或者a|b则是二进制的与或运算

&同为1时为1,否则为0

|同为0时为0,否则为1

3&5则

 0011

&0101

 0001

等于1



3|5则

 0011

|0101

 0111

等于7





&&逻辑与 也叫做短路与 因为只要当前项为假,它就不往后判断了,直接认为表达式为假

||逻辑或 也叫做短路或 因为只要当前项为真,它也不往后判断了,直接认为表达式为真









问题二:


关于Java 中逻辑运算与位运算的区别(具体到解一道题)

题目出自Java2实用教程(第三版)(却没有解释)

 

程序如下图:

 

 

 

运行结果如下:

 

为什么? x,y,a,b 不是都在IF语句里都重新赋值了吗?按道理全为真了,y也该是20了吧?(用程序验证过了,的确是这个结果)

 

 

回答:

 

 

逻辑运算符执行的是短路求值
所谓短路,就是当参与运算的一个操作数已经足以推断出这个表达式的值的时候,另外一个操作数(有可能是表达式)就不会 执行

比如:
static boolean f1() { System.out.println( "function f1 called." ); return true; }
static boolean f2() { System.out.println( "function f2 called." ); return false; }
if ( false && f1() ) {} // f1不会被调用
if ( true || f2() ){} // f2不会被调用

由于&& 要求它的参与操作的两个操作数都是布尔值真,才得真,所以只要得出其中一个为假,那么另一部分的表达式就不会被求值(在上面的例子中是f1()不会被调 用)
同理由于||要求它的参与操作的两个操作数只要其中之一为真,就得真,所以只要得出其中一个为真,那么另一部分也不会被求值(在上面的例子中 是f2()不会被调用)

这就是逻辑操作符所谓的“短路求值” 

位操作没有这一特性,所以不管那边的值是如 何,任何参与运算的表达式都会被执行求值,因此也就产生了你代码之中的结果了。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

三、Java中逻辑运算短路的理解:

 

 

短路” 主要用于逻辑运算符中,即 “ !   && || "这三种运算符
短路 就是知如果左侧的表达式能确定运算后的结果,则不再计算右侧的表达式。
如(1>2)&&(2<3)   明明左侧已经为假 了   ,我 不用计算右侧我一定知道 此表达是为假,这样 就好似物理中的电流,当某处短路时,电流直接从一条路通过,而不再管另一条路。

看个例子:

public class Logic{
public static void main(String[] args){

int a = 1;
int b = 1;
if(a<b&&b<a++){
System.out.println(a>b&true);
System.out.println(a);
System.out.println("this's in my control");
}
else{
System.out.println("that's impossible");
System.out.println(a);
}

}
}

此处由于a<b为假 ,所以 后面的b<a++不会执行
此处的结果为 
that's impossible
1
若假设a的初值为0,此时a<b成立,这时就要计算后面的值了
结果应该为和上面一样。


网上看见有人对   && 与 & 有点混淆,顺便说说我的理解
本来 & 是个 位运算符
也就是主要用来 做二进制运算的,如 010101&101010 = 000000

但它的特别之处 在于 它可以 进行 boolean值的运算
就像我上面写的   a>b&true 

其实我想这追根究地 在于 boolean 在内存中是用一位二进制来表示的,故可以进行位运算
我们不能被表象所迷惑 ,认为这是逻辑运算 ,这样理解就根本不存在讨论短路的必要了。

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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