我的原创,思考写作时间在1小时以上,希望读者有真正收获的博客

[今天注意到博客园信箱里有几封信, 其中一封是这个]

 

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原来我的原创,思考写作时间在1小时以上,希望读者有真正收获的博客被认为是不符合要求, 从首页上移出了。 这让我在写这篇博客的时候看了表, 保证思考时间超过了一个小时, 然后才发表。

 

这是一些读者的留言,  (只有一个留言是3/14 之后的,  也许大部分读者3/14之后看不到这个文章了) 我觉得他们是有真正的收获的:

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这是大家的投票,  有 7 位注册的读者投了”推荐”, 没有人投“反对”。

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请问凭什么说读者没有真正的收获呢?  希望管理员指教一下.  另外一篇 “软件工程 之 画扇面” 和这个也类似,  它为什么没有被移出首页呢?

 

网上的社会网络就是一个小社会,  我们在抨击真实社会种种不公的同时,  网上的虚拟社会又是怎么样的呢?   “有关部门” 就可以根据”相关法规” 做各种事情?  我刚才看了看在博客园首页的博客, 有讲植物大战僵尸他爹的, 有讲堆排序的, 有讲linux 下装Oracle 的, 有讲某浏览器的… 这些对我目前没什么用处, 我无法推测作者们是否花了一个小时以上思考和写作,  但是百花齐放, 未尝不可。 如果读者认为某些博客没有价值, 他们可以点击 “反对”,  或者采取类似措施。 网站可以设计一个规则,  一篇博客被点了 N 个 “反对”之后,它就自动被移出首页了,  而不用考虑作者到底花了多少时间思考和写作。 [我这篇博客就很有可能达到这样的门槛  Smile  ]

 

博客园团队是否可以考虑这样的办法?

 

后记 - 我发现这个 动物世界 的文章被收入了 “博客文库 - 博客园”中,  http://archive.cnblogs.com/a/1983620/.  也许决定移出首页的和收入文库的是两个管理员?

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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