【CV系列】图像保边去噪算法：双边滤波算法详解及其实现

最新推荐文章于 2024-02-28 22:14:52 发布
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分类专栏： 【图像处理入门和进阶教程】 【机器视觉入门和进阶教程】 文章标签： CV 图像算法 双边滤波 去噪 OpenCV
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/SoaringLee_fighting/article/details/90744901
本文详细介绍了双边滤波算法，这是一种非线性保边去噪方法，结合空间邻近性和像素亮度相似性。文章讨论了算法特点、原理，并通过OpenCV在C++和Matlab中实现该算法，展示了其在图像去噪中的应用，同时指出其时间复杂度较高，可能影响实时性。

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DATE: 2019–6-3
前言

   双边滤波算法是一种非线性的保边去噪算法，采用了两个高斯核函数，综合考虑了像素空间邻近性（定义域）和像素亮度相似性（值域），具有比较好的去噪效果，同时能够保持边缘细节信息。下面记录和整理了双边滤波的算法的解析和实现方法。

1、参考

Bilateral Filtering: Theory and Applications
图像算法之十一：双边滤波
图像处理之双边滤波介绍与源码实现
matlab练习程序（双边滤波）
OpenCV双边滤波详解及实代码实现

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DATE： 2019-6-4【Tag：图像处理算法研究】 主要参考： https://blog.youkuaiyun.com/Trent1985/article/details/80707443 该算法的思路非常简单，采用的均值滤波的邻域平均的方法，不过这里邻域像素点的选择是有要求的，邻域像素点使用像素差值小鱼一定阈值的像素，即与目标像素接近的像素。这个算法具有保边去噪的效果，计算量应该不大。
基于matlab的高斯滑动窗口保边去噪滤波器仿真
平时工作较为繁忙,私信消息一般晚上回复,谢谢大家~~
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高斯滤波中，高斯函数是用来计算模板权重的，其依据为：连续图像中，越靠近的点关系越密切，越远离的点关系越疏远，因此，加权平均更合理，即距离中心点越近的点权重越大，距离越远的点权重越小。一维高斯分布（正态分布）刚好满足这一条件，如图：保边滤波器(Edge Preserving Filter)是指在滤波过程中能够有效的保留图像中的边缘信息的一类特殊滤波器。
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这是我智能科学导论的一个论文作业。不能说我的作业抄袭了我的博客啊！！！ 一，背景 随着各种数字仪器和数码产品的普及，图像和视频已成为人类活动中最常用的信息载体，它们包含着物体的大量信息，成为人们获取外界原始信息的主要途径。然而在图像的获取、传输和存贮过程中常常会受到各种噪声的干扰和影响而使图像降质，并且图像预处理算法的好坏又直接关系到后续图像处理的效果，如图像分割、目标识别、边缘提取等，所以...
【图像去噪】基于matlab高通+低通+带通+方向滤波器图像滤波【含Matlab源码 1209期】
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高通+低通+带通+方向滤波器图像滤波 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
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07-15
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Bilateral Filters（双边滤波算法）的超简单原理，学不会你打我。
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