【CV系列】图像保边去噪算法：导向滤波

最新推荐文章于 2025-05-20 09:43:47 发布
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分类专栏： 【图像处理入门和进阶教程】 【机器视觉入门和进阶教程】 文章标签： CV 图像 去噪 滤波 导向滤波
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/SoaringLee_fighting/article/details/90384351
本文介绍了导向滤波这一图像保边去噪算法，其特点是各向异性、局部加权平均，并能通过引导图像确定权重。导向滤波可视为双边滤波的改进，通过局部线性模型实现最小二乘问题，达到保边去噪的效果。算法复杂度为O(N)，使用积分图方法可进一步降低至O(1)。

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DATE: 2019-5-31
前言

先记录一下，导向滤波据说既可以保边去噪又可以去雾，值得深入研究一下。

1、参考

导向滤波项目主页
导向滤波(Guided Filter)的解析与实现
导向滤波小结：从导向滤波（guided filter）到快速导向滤波（fast guide filter）的原理，应用及opencv实现代码
33-平滑处理6——引导滤波/导向滤波（Guided Filter

2、导向滤波分析

  • 算法特点
    各向异性、局部加权平均、非迭代、局部线性模型、引导图像

  • 算法原理：
    参考：导向滤波(Gui

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【CV系列】图像保边去噪算法：Smart Blur算法与实现(PS2018 Smart Blur)
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06-29 1902
DATE： 2019-6-4【Tag：图像处理算法研究】 主要参考： https://blog.youkuaiyun.com/Trent1985/article/details/80707443 该算法的思路非常简单，采用的均值滤波的邻域平均的方法，不过这里邻域像素点的选择是有要求的，邻域像素点使用像素差值小鱼一定阈值的像素，即与目标像素接近的像素。这个算法具有保边去噪的效果，计算量应该不大。
【CV系列】图像保边去噪算法：双边滤波算法详解及其实现
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DATE: 2019–6-3【Tag：图像处理算法实现】 前言    双边滤波算法是一种非线性的保边去噪算法，采用了两个高斯核函数，综合考虑了像素空间邻近性（定义域）和像素亮度相似性（值域），具有比较好的去噪效果，同时能够保持边缘细节信息。下面记录和整理了双边滤波的算法的解析和实现方法。
传统图像去噪方法（二）之引导滤波
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08-24 1万+
（一）引导滤波（guided filter） 引导滤波（导向滤波）是一种图像滤波技术，通过一张引导图，对初始图象（输入图像）进行滤波处理，使得最后的输出图像大体上与初始图象相似，但是，纹理部分与引导图相似。其典型应用有两个：保边图像平滑，抠图。 引导滤波不仅能实现双边滤波的边缘平滑，而且在检测到边缘附件有很好的表现。可应用在图像增强，HDR压缩，图像抠图以及图像去霾等场景。 算法原理： 滤波器的数...
GFF 1.0：导向滤波在多曝光图像融合中的应用
最新发布
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05-20 790
动态范围是指场景中最小亮度与最大亮度之间的比率。在自然界中，动态范围可以非常宽广，从星光闪烁的夜空到刺眼的太阳，亮度差异可以达到数十个数量级。而在传统的摄影和显示设备中，这一范围通常被限制在一个相对较小的范围内，这导致在一张照片中，要么保留了亮部细节而暗部细节丢失，要么相反。HDR技术通过记录超过传统相机感光元件或显示器所能处理范围的亮度信息，可以达到与人眼所见更为接近的效果，即在一张照片中同时保留亮部和暗部的细节。
【图像降噪】几种边缘保持的图像降噪方法
G_redsky的博客
02-28 3284
非局部均值去噪（Non-local Means Denoising）: 非局部均值去噪算法通过考虑图像中每个像素与所有其他像素的相似性，来实现降噪同时保持边缘。边缘检测滤波器（Edge Detection Filters）：如索贝尔滤波器（Sobel）、坎尼滤波器（Canny），它们主要用于识别图像中的边缘。非局部均值去噪（Non-Local Means Denoising）：考虑图像中所有像素之间的相似性，通过加权平均来自图像其他区域的像素来减少噪声。用于并排显示原始图像和处理后的图像。
图像保边滤波算法集锦--其他滤波算法与实现
Trent1985的专栏
06-25 4966
本文作为“保边滤波器集锦”的最后一篇，来概括一下其他的本文所未提及的保边滤波器。本系列算法主要是空间域算法，对于频率域算法，本文没有相关实现，原因如下：本系列主要研究适合做磨皮美颜功能的保边滤波器，这类滤波器要求如下：①具有较好的保边能力；②具有较好的皮肤平滑能力；③具有耗时短的优点；而大多数频域算法，都需要将图像变换到频率域，滤波之后在转换到空间域，耗时长，优化困难，因此，本人这里未单独介绍。实...
图像保边滤波之BEEPS滤波算法Demo
02-23
图像处理技术在当今世界广泛应用于计算机视觉、医疗成像、卫星图像分析等领域，其核心目标之一就是改善图像质量，包括去除噪声、边缘保护和图像细节的增强等。在这一系列的图像处理技术中，滤波算法起着至关重要的...
图像保边滤波之Guided Filter算法Demo
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图像保边滤波技术是计算机视觉与图像处理领域中的一个重要技术，其核心目标是去除图像中的噪声，同时保持图像边缘的清晰度，避免图像边缘的模糊现象。在众多图像保边滤波技术中，Guided Filter算法因其独特的优势而...
何凯明引领图像处理新方向：导向滤波去雾技术
导向滤波（Guided Filter）是一种图像处理技术，它通过考虑图像中的局部结构信息来实现各种视觉效果，如去噪、保边、细节增强等。该滤波器由何凯明等人提出，是一种基于局部线性模型的快速算法。 #### 原理 导向...
图像平滑-导向滤波与快速导向滤波对比_导向滤波_opencv_快速导向滤波_python_
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在实际应用中，导向滤波和快速导向滤波常被用在图像增强、去噪、超分辨率重建等场景。选择哪种方法取决于具体需求，如处理速度、内存限制以及对图像细节保留的要求。了解并掌握这两种滤波技术对于从事计算机视觉、...
C++ 结构导向滤波
yyhhlancelot的博客
09-05 880
StuctureOrientedFilter_3D 使用结构导向滤波处理三维地震数据(也可以处理三通道彩色图片) 代码链接 结构导向滤波 输入/输出 matlab .mat格式 代码环境 armadillo-9.600.6 / matlab C++混合编程 / 未使用openCV 数据维度 Inline x Xline x Times (也可以使用其他三维数据，例如彩色图片) 注释 main....
基于局部保边函数的低信噪比图像去噪
04-06
传统的去噪算法要求含噪图像信噪比较高，并且去噪后图像边缘及纹理信息会受到不同程度地损失。本文针对传统算法的不足，提出了基于局部保边函数的低信噪比图像去噪算法。首先对低信噪比图像运用自适应中值滤波器减少椒盐噪声对图像的影响，同时保留图像边缘和纹理等细节信息；其次分析处理后的图像局部邻域内像素之间的关系，设计图像局部保边映射函数；最后利用Poly-Ribière-Polak(PRP)算法求出目标函数的最值进而实现低信噪比图像的去噪处理，去除高斯噪声和残余的椒盐噪声。与传统算法相比，本文去噪效果较好，尤其是对PSNR为5.4db的低信噪比图像，去噪后图像PSNR达到24.3dB。
导向滤波（guide_filter）的python实现
11-14
导向滤波（guide_filter）的python实现，可以结合暗通道；理论实现比较好的图像去噪效果。
BEEPS保边滤波算法源码实现
06-22
BEEPS滤波器算法的源码实现，对应本人的博客文章内容，用来做磨皮美白算法研究！
基于滑动窗口滤波模板的高斯滤波实现图像的保边去噪仿真
平时工作较为繁忙,私信消息一般晚上回复,谢谢大家~~
01-07 444
自然图像都存在噪声，噪声和边缘在局部方差方面表现相似，一般的滤波器无法区分噪声和边缘，于是对其统一处理，因此很多情况下，滤波的同时，边缘也被处理模糊掉了。保边滤波器（Edge Preserving Filter）是指在滤波过程中能够有效的保留图像中的边缘信息的一类滤波器。
导向滤波算法原理与代码
程序员深度学习
03-12 1511
1. 导向滤波算法 导向图像(Guidance Image) I，滤波输出图像(Filtering Input Image) p，均值平滑窗口半径 r，正则化参数 e。 2. 快速导向滤波算法 通过下采样减少像素点，计算mean_a & mean_b后进行上采样恢复到原有的尺寸大小。 假设缩放比例为s,那么缩小后像素点的个数为N/s2，那么时间复杂度变为O(N/s2) 3. 代码 i...
详解——导向滤波(Guided Filter)和快速导向滤波
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EthanAndEvan的博客
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文章目录导读原理推导 导读 在图像滤波算法中，导向滤波、双边滤波、最小二乘滤波并称三大保边滤波器，他们是各向异性滤波器。相对于常见的均值滤波、高斯滤波等各向同性滤波器，他们最大的特点是在去除噪声的同时，能最大限度保持边缘不被平滑。本文讲解导向滤波及其应用。 原理推导 我们先看下图： 输入图像ppp，经过引导图像III, 滤波得到输出图像qqq, 导向滤波算法中有一个重要假设：即在局部窗口wk...
均值滤波计算_从零学美颜算法保边滤波
weixin_39807954的博客
11-20 624
作者：天儿哥有了前面的照片处理基础，这一篇开始讲美颜算法。一、滤波为什么要保边？人像美颜技术中，最重要的技术之一就是磨皮，没有磨皮谁还敢自拍，谁还敢直播？磨皮本质上就是对图像进行滤波，比如前面讲的均值滤波，或者高斯滤波，说直白点就是对整张图片进行一定程度的模糊。但是仅这么处理是不够的，整张图片都会模糊掉，所以需要在模糊的同时，保留人像面部的边界特征，此处的“保留”就是保边。二、保边滤波算...
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