UndefinedMetricWarning: Precision and F-score are ill-defined and being set to 0.0 in labels

遇到这个问题的原因通常是，在预测的标签中缺少实际的标签。

我举个简单的二分类的例子:

实际标签 1，1，1，1，0，0，0，0

预测标签 0，0，0，0，0，0，0，0

这里在预测标签中就没有 1 这个标签。

这个时候就会出现这样的警告，注意这个是警告并不是错误。

一种避免警告的方法如下：

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")