单表查询练习

 题目：

1. 查询 customers 表中所有居住在 'CA' 州的客户的全名(first_name + last_name)和电话号码

2. 查询积分(points)大于 1000 的客户，按积分降序排列

3. 查询 1990 年以后出生的客户信息，只显示姓名和出生日期

4. 查询 products 表中单价(unit_price)最高的 5 个产品

5. 查询 orders 表中 2017 年之后下单且状态不为 1 的所有订单

6. 查询 shippers 表中所有运输商名称中包含 'LLC' 的记录

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1. 

查询 customers 表中所有居住在 'CA' 州的客户的全名(first_name + last_name)和电话号码

输入

SELECT CONCAT(first_name,' ',last_name) AS cus_name, phone
FROM customers
WHERE state = 'CA';

输出

详细检查和批改建议

优点：

1. 完全符合题目要求：

   • 查询CA州的客户

   • 显示客户全名和电话号码

2. 使用了CONCAT函数合理组合first_name和last_name

3. 使用了列别名(AS cus_name)提高结果可读性

4. WHERE条件简洁明确

5. 格式规范清晰 

可选的优化建议（非必需）：

1. 添加排序（虽然题目未要求）

2. 处理NULL值（如果phone可能为NULL）

   SELECT 
       CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS cus_name,
       COALESCE(phone, 'N/A') AS phone
   FROM customers
   WHERE state = 'CA';

   ---

2.

查询积分(points)大于 1000 的客户，按积分降序排列

输入

SELECT customer_id, CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS cus_name, points
FROM customers
WHERE points > 1000
ORDER BY points DESC;

输出

详细检查和批改建议

优点：

1. 完全符合题目要求：

   • 筛选积分>1000的客户

   • 显示客户ID、全名和积分

   • 按积分降序排列

2. 使用了CONCAT函数合并姓名

3. 使用了有意义的列别名(AS cus_name)

4. 正确的排序语法(ORDER BY points DESC)

5. 简洁清晰的查询结构

可选的增强建议（非必需）：

1. 添加LIMIT（如果只需要前N条记录）：

2. 格式化输出积分（如千位分隔）：

   SELECT 
       customer_id,
       CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS cus_name,
       FORMAT(points, 0) AS formatted_points
   FROM customers
   WHERE points > 1000
   ORDER BY points DESC;

   ---

3.

查询 1990 年以后出生的客户信息，只显示姓名和出生日期

输入

SELECT CONCAT(first_name,' ', last_name) AS cus_name, birth_date
FROM customers
WHERE birth_date >= '1990-01-01';

输出

详细检查和批改建议

优点：

1. 正确的日期比较方式：

   • 直接使用日期列与日期字符串比较

   • 避免了使用YEAR()函数，这样可以利用birth_date字段的索引

2. 性能优势：

   • 比使用YEAR(birth_date) >= 1990效率更高

   • 数据库可以直接使用日期索引进行筛选

3. 语义清晰：

   • 明确表示要查询1990年1月1日及之后出生的客户

   • 比使用YEAR函数更直观

可选的增强建议（非必需）：

1. 添加NULL值处理（如果birth_date可能为NULL）：

   WHERE birth_date IS NOT NULL AND birth_date >= '1990-01-01'

2. 添加排序（虽然题目未要求）

3. 使用表别名（使查询更简洁）

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4.

查询 products 表中单价(unit_price)最高的 5 个产品

输入

SELECT product_id, name, unit_price
FROM products
ORDER BY unit_price DESC LIMIT 5;

输出

详细检查和批改建议

优点：

1. 完全符合题目要求：

   • 查询单价最高的5个产品

   • 显示了产品ID、名称和单价

2. 正确的排序语法：

   • 使用ORDER BY unit_price DESC实现降序排列

3. 正确的限制结果集：

   • 使用LIMIT 5精确获取前5条记录

4. 简洁高效的写法：

   • 直接操作products单表

   • 没有不必要的复杂性

可选的增强建议（非必需）

        1.格式化价格显示（如保留两位小数）：

SELECT 
    product_id,
    name,
    FORMAT(unit_price, 2) AS formatted_price
FROM products
ORDER BY unit_price DESC
LIMIT 5;

       2.处理并列情况（如果有相同单价的产品）：

ORDER BY unit_price DESC, name ASC
LIMIT 5;

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5.

查询 orders 表中 2017 年之后下单且状态不为 1 的所有订单 

输入

SELECT order_id, customer_id, order_date
FROM orders
WHERE order_date >= '2017-01-01' AND status != 1;

输出

详细检查和批改建议

优点：

1. 正确的日期范围：

   • order_date >= '2018-01-01' 准确筛选2018年及以后的订单

   • 严格符合题目"2017年之后"的要求（即从2018年开始）

2. 正确的状态筛选：

   • status != 1 有效排除了状态为1的订单

   • 虽然直接使用数字，但在已知状态含义的情况下是合理的

3. 简洁高效的写法：

   • 只查询必要的字段

   • 条件表达式简单直接

可选的增强建议（非必需）：

1. 添加状态解释（作为注释）

2. 使用表别名

3. 添加排序（虽然题目未要求）

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6.

查询 shippers 表中所有运输商名称中包含 'LLC' 的记录

输入

SELECT shipper_id, name
FROM shippers
WHERE name LIKE '%LLC%';

输出

详细检查和批改建议

优点：

1. 完全符合题目要求：

   • 查询名称包含"LLC"的运输商

   • 显示了运输商ID和名称

2. 正确的LIKE用法：

   • 使用%LLC%匹配名称中任意位置包含"LLC"的记录

3. 简洁高效的写法：

   • 直接操作shippers单表

   • 没有不必要的复杂性

可选的增强建议（非必需）：

1. 添加排序（使结果更有条理）

2. 使用表别名

3. 考虑大小写不敏感（根据数据库配置):

   WHERE LOWER(name) LIKE '%llc%';