快速排序(QuickSort)是一种高效的排序算法,采用分治法(Divide and Conquer)策略。它的基本思想是选择一个“基准”元素,通过一趟排序将待排序的序列分割成两个子序列,其中一个子序列的所有元素都比基准元素小,另一个子序列的所有元素都比基准元素大,然后递归地对这两个子序列进行排序
public class leetCode {
// 快速排序的主方法
public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {
if (low < high) {
// 找到分区点,arr[pi] 已经在正确的位置
int pi = partition(arr, low, high);
// 递归排序左子数组
quickSort(arr, low, pi - 1);
// 递归排序右子数组
quickSort(arr, pi + 1, high);
}
}
// 分区方法
private static int partition(int[] arr, int low, int high) {
int pivot = arr[high]; // 选择最后一个元素作为基准
int i = (low - 1); // 较小元素的索引
for (int j = low; j < high; j++) {
// 如果当前元素小于或等于基准
if (arr[j] <= pivot) {
i++;
// 交换 arr[i] 和 arr[j]
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
// 交换 arr[i+1] 和 arr[high](即基准元素)
int temp = arr[i + 1];
arr[i + 1] = arr[high];
arr[high] = temp;
return i + 1;
}
// 打印数组的方法
public static void printArray(int[] arr) {
for (int i : arr) {
System.out.print(i + " ");
}
System.out.println();
}
// 测试快速排序
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {10, 7, 8, 9, 1, 5};
int n = arr.length;
System.out.println("排序前的数组:");
printArray(arr);
quickSort(arr, 0, n - 1);
System.out.println("排序后的数组:");
printArray(arr);
}
}
时间复杂度:
-
平均情况:O(n log n)
-
最坏情况:O(n^2)(当每次选择的基准都是最大或最小元素时)
空间复杂度:
-
O(log n)(递归栈的深度)
快速排序是一种非常高效的排序算法,尤其适用于大规模数据的排序。