要写 GROUP BY？不如点两下！

在业务开发中，统计类查询随处可见：

• 每位客户租了几部电影？

• 每月租赁收入多少？

• 哪个影片类型最受欢迎？

听起来不复杂，但一旦涉及GROUP BY、COUNT、SUM、AVG、HAVING等聚合操作，SQL 就从“写查询”变成了“写作文”。

好消息是，在SnapDevelop的可视化设计器里，聚合查询不用写一行SQL，分组、聚合、筛选，一图搞定。

聚合查询的痛点，你也踩过

我们先回忆一下传统方式：

示例目标：统计每位客户的租赁次数。

SELECT customer_id, COUNT(*) AS rental_count

FROM rentals

GROUP BY customer_id

HAVING rental_count >= 5;

这段SQL虽然简单，但你还得配合：

• 再写个JOIN，查出customer_name；

• 在前端加分页逻辑；

• 想要筛选“近三个月”？再加个WHERE和时间函数。

一个统计需求，写出两百行代码并不夸张。

 SnapDevelop：聚合查询图形化配置，一步到位！

在SnapDevelop中，只需几步，你就能完成传统SQL的全部逻辑。

步骤如下：

1. 选择主表：如rentals；

2. 分组字段：选择需要分组的字段（如customer_id）；

3. 添加聚合指标：选择COUNT、SUM、AVG等函数；

4. 设置分组条件：使用图形界面勾选“按客户分组”；

5. 用表达式对分组数据过滤：例如 “租赁次数 ≥ 16”；

6. 自动生成分页表格和图表（可选）；

7. 查询条件实时联动：比如按租赁时间段筛选结果。

过程全程无需写SQL。系统自动生成SQL并绑定数据表/图表展示。

 真实案例：统计高频租客

我们基于GitHub上的LowCode-RentFilm-CNExample项目，构建一个统计页面：

目标：找出2022年7月中，租赁次数≥16次的高频客户。

  实现流程：

• 表来源：rentals，JOIN customers

• 分组字段：customer_id（并显示 customer_name）

• 聚合指标：COUNT(rental_id)

• 筛选条件：rental_date BETWEEN '2022-07-01' AND '2022-07-31'

• 表达式筛选数据：rental_count >= 16

 可视化设计器里设置：

1、 统计一段时间内，租赁次数超过一定次数的租赁数据

 

 2、统计租赁次数，并按姓名排序

 3、过滤租赁次数

4、再配个柱状图，一眼看出谁最“爱租”

支持的聚合函数有哪些？

SnapDevelop 可视化查询器当前支持：

• COUNT() 计数

• SUM() 求和

• AVG() 平均值

• MAX() 最大值

• MIN() 最小值

且可对多个字段设置多个聚合指标，并在前端展示多列结果或图表。

高阶玩法：分组统计 + 图表 + 条件联动

你可以把聚合查询和其他功能组合使用，打造轻量BI报表：

1、定义参数，按年过滤数

2、查询统计数据，按年过滤，按月分组

 

 3、运行效果

 这不再是单一查询，而是一个数据洞察页面，让业务方看得清、看得懂、还能动手分析。

小结一下

传统SQL聚合查询的痛点：

• 多表JOIN写起来复杂；

• GROUP BY ；

• 前后端配合繁琐，展示页面还得手动写。

而SnapDevelop提供了：

• 图形化分组配置

• 多指标同时聚合

• 聚合+条件组合灵活

• 自动生成表格/图表展示

聚合查询，不再是专业DBA的专属技能。用SnapDevelop，点两下就搞定。