自动化测试的意义

本文探讨了自动化测试的应用场景,包括回归测试、压力测试等,并分析了适合进行自动化测试的项目特征,以及实施自动化测试的常见误区。

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1.自动化测试解决什么问题?

  自动化测试要解决的问题主要有两个:一个是可以重复使用的测试用例;一个是手工测试很难实现(或是手工成本很高)的测试用例。
   1. 第一种情况“可重复使用的测试用例”,主要是应用在回归测试中,包括功能的、集成的、接口的、冒烟测试等,这些测试相对来说是比较固定的,可以重复使用的。通过测试自动化,可以轻易的开展规模较大的、覆盖全、反复的、长时间的、多周期的测试,有助于验证代码改动后,是否会影响到其他功能和UI界面等。如果这些都是传统的人工测试,很难做到24小时不间断覆盖面较全的测试;测试人员自身也会对这种重复性的测试工作感到厌倦和乏味。
   2. 第二种情况“手工测试很难实现”,主要是一些压力测试、性能测试等,如果12306的压力测试通过手工的方式来执行的话,同时去找海量的人去测试不现实,不如通过机器模拟。手工方式不仅很难保证效率和稳定性,甚至准确率都难以保证,可以引入自动化的方式来辅助达到测试效果。

2. 什么样的项目适合做自动化测试?

  首先说一句,自动化测试不是神话,也不是必须的,需要手工的时候还是需要手工:实现不了自动化的就不实现,效果差的或未达预期的(需要跑多次的,还需要手工辅助和二次校验的)。
  那么什么情况下需要做自动化测试列?
  先说一下不适合做自动化测试的几种情况:

  1. 上层领导不支持。
   2. 项目周期短,需求变更频繁。这种基本是一次性项目,做完交付即可,没有后期维护(当你的自动化测试团队建立起来开始编制自动化测试脚本的,可能你的脚本还没编制完成,项目已经结束了,已经开展的工作也白做了)。
   3. 系统不稳定,主要是大版本未确定的情况下。这种时候实施自动化只会找麻烦,后期可能要做大量维护工作,还不如延后实施自动化测试工作。
   4. 多数对象无法识别(存在大量第三方控件)或测试脚本维护频繁与困难,只要有一种情况发生,自动化测试注定无法继续开展。
   5. 涉及与物理设备交互的。测试自动化的基础是设备仿真,如果被测产品与众多物理设备打交道,而又缺乏恰当的软件仿真或硬件工具仿真(缺少测试仪表或模拟器)时,自动化测试是难以为继的。
   6. 可用性和易用性方面的测试,针对可用性与易用性测试,测试结果通不通过,大家都是见仁见智。给一幅图像,甲说它表达的是情色内容,乙可能就说它没问题。

3. 那什么情况下适合引入自动化测试?

  1. 上层领导支持,有明确的、特定的测试任务;
  2. 项目周期长,需求相对稳定且界面改动较少;
  3. 频繁的回归测试,有大量的重复性测试运行相同的测试用例
  4. 人工容易出错的测试;
  5. 拥有运行测试所需的软硬件环境,能确保多个测试运行的构建策略。

  对于一个软件项目周期长、需求变动不频繁、测试脚本可重复使用的情况下就可以开展自动化测试了。

4. 自动化测试的误区

  • 误区一,自动化测试完全替代手工测试。很多单位或组织的领导认为自动化是一个很好的事物,对于测试团队的考核都是自动化率或是自动化覆盖率,殊不知这样是不现实的,也是徒劳无益的。经常有些组织全员上马实施自动化,显然未经过成熟的规划,只能劳民伤财,如前章节所述,有很多情况是不适合开展自动化的,就算可以实现自动化的,某些情况下成本过高的话也是得不偿失的而不是必须自动化的。对于自动化率或是自动化覆盖率,其实关键还是需要看自动化测试用例的执行成功率(成功与否涉及到测试环境是否稳定、测试用例设计是否健壮、需求变更对测试脚本维护情况等)。在合理的情况尽量提高自动化率或自动化覆盖率,不必盲目追求“100%自动化率”这个不太可能实现的目标。
  • 误区二,自动化测试发现大量新的缺陷。笔者所在的组织领导经常会问你们试试的自动化测试工作怎么都发现不了什么缺陷。缺陷是执行测试用例过程中实际结果和预期结果不一致的产物。自动化测试用例是按照预期结果剧本来设计的,第一步做什么,第二步做什么,都是事先约定好的,结果是什么也是经过精心设计的。当然不是说自动化测试不能发现缺陷,关键的是它发现的只是和规定的不一样的东西,从而导致案例的结果是运行失败的。所以自动化测试可以发现预设的缺陷和很少的新缺陷,但是不是用例发现缺陷的。
  • 误区三,自动化测试的实施能减少测试人力资源的投入。测试自动化的主要价值是替代测试人员完成重复测试的工作,确实可以解放人力。但是还需要投入人力资源进行自动化测试的开发和持续的更新维护,开发和维护的成本因测试策略和工具、需求变更的程度等因素一点也不低。还有被测对象业务学习和自动化测试工具的学习和使用成本等也很高。

  总结一下,自动化测试不是万能的,只是测试人员工具库里的一件利器,不可能完全取代测试工程师的地位。在不同的应用场景下,有些自动化测试目标比较容易达到,有些则比较难以达到。尽管如此,在devops、微服务、云计算等新技术层出不穷的时代,自动化测试仍然毫无疑问地具有强大生命力,只要选择对了发挥其功效的最佳时机及方式,就能在测试效率和测试彻底性方面使我们获益匪浅。
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