螺旋矩阵

基于Codex平台与AI Agent技能开发,实现抖音爆款视频分析与脚本自动生成 大家好,我是专注于AI应用开发的技术博主。最近在探索如何利用AI工具自动化内容创作时,我发现了一个非常有趣的组合:通过Codex平台创建自定义的Skill(技能),来批量分析抖音平台的爆款视频,并基于分析结果自动生成新的带货视频脚本。这听起来像是内容团队的“黑科技”,但实现起来其实有清晰的路径可循。本文将为你完整拆解这个实战项目,从环境搭建、Skill编写、数据抓取到视频脚本生成,手把手教你打造自己的“AI内容助理”。无论你是想了解AI Agent的开发,还是对短视频自动化创作感兴趣,都能从本文中获得可直接 阅读详情

关于螺旋矩阵,也是面试的高频考点,但是这个题方法性强,比较简单,我一边做题,一边整理笔记,希望可以帮助到大家,图片上传太麻烦,大家直接去题目里面看

题目:54. 螺旋矩阵

难度中等
给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ,请按照 顺时针螺旋顺序 ,返回矩阵中的所有元素。

示例 1:

输入:matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出:[1,2,3,6,9,8,7,4,5]
方法二:按层模拟
可以将矩阵看成若干层,首先输出最外层的元素,其次输出次外层的元素,直到输出最内层的元素。

定义矩阵的第 k 层是到最近边界距离为 k 的所有顶点。例如,下图矩阵最外层元素都是第 1 层,次外层元素都是第 2层,剩下的元素都是第 3 层。

[[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
[1, 2, 2, 2, 2, 2, 1],
[1, 2, 3, 3, 3, 2, 1],
[1, 2, 2, 2, 2, 2, 1],
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]]
对于每层,从左上方开始以顺时针的顺序遍历所有元素。假设当前层的左上角位于(top,left),右下角位于 (bottom,right),按照如下顺序遍历当前层的元素。
从左到右遍历上侧元素,依次为(top,left) 到 (top,right)。

从上到下遍历右侧元素,依次为 (top+1,right) 到(bottom,right)。

如果left<right 且 top<bottom,则从右到左遍历下侧元素,依次为(bottom,right−1) 到 (bottom,left+1),以及从下到上遍历左侧元素,依次为(bottom,left) 到 (top+1,left)。

遍历完当前层的元素之后,将eft 和top 分别增加 1,将right 和 bottom 分别减少 1,进入下一层继续遍历,直到遍历完所有元素为止。

 public List<Integer> spiralOrder(int[][] matrix) {
        List<Integer> order=new ArrayList<>();
        int row=matrix.length;
        int col=matrix[0].length;
        if(matrix==null||row==0||col==0){
            return order;
        }
        int left=0;
        int right=col-1;
        int top=0;
        int bottom=row-1;
        while(left<=right&&top<=bottom){
            for(int i=left;i<=right;i++){
                order.add(matrix[top][i]);//上
            }
            for(int j=top+1;j<=bottom;j++){
                order.add(matrix[j][right]);//右
            }
            if(left<right&&top<bottom){//顶点只需要计算一次
                for(int k=right-1;k>=left;k--){
                    order.add(matrix[bottom][k]);//下
                }
                for(int m=bottom-1;m>top;m--){
                    order.add(matrix[m][left]);//左
                }
            }
            //往内缩进一层
            left++;
            right--;
            top++;
            bottom--;
        }
        return order;

    }

复杂度分析

时间复杂度:O(mn),其中 mm 和 nn 分别是输入矩阵的行数和列数。矩阵中的每个元素都要被访问一次。
空间复杂度:O(1)。除了输出数组以外,空间复杂度是常数

这个方法简单。

public List<Integer> spiralOrder(int[][] matrix) {
  List<Integer> order=new ArrayList<>();
        int row=matrix.length;
        int col=matrix[0].length;
        int count=row*col;//矩阵内所有的元素个数
        if(matrix==null||row==0||col==0){
            return order;
        }
        int left=0;
        int right=col-1;
        int top=0;
        int bottom=row-1;
        while(count>=1){//元素个数
            for(int i=left;i<=right&&count>=1;i++){//上第一行从左到右
                order.add(matrix[top][i]);
                
                count--;
            }
            top++;//因为第二个for循环是从上到下,top+1之后,下一个for循环的j可以从top直接开始,
            for(int j=top;j<=bottom&&count>=1;j++){//j从top直接开始,第一行的最右边的元素已经遍历过了
                order.add(matrix[j][right]);//从上到下
                
                count--;
            }
            right--;
            for(int k=right;k>=left&&count>=1;k--){//k从right直接开始(因为right已经+1),最后一列最下面的元素已经遍历过 不会重复  下面同理
                order.add(matrix[bottom][k]);//从右往左
                count--;
            }
            bottom--;
            for(int m=bottom;m>=top&&count>=1;m--){//从下往上
                order.add(matrix[m][left]);
                count--;
            }
            left++;

        }
        return order;

    }

题目:59. 螺旋矩阵 II

难度中等
给你一个正整数 n ,生成一个包含 1 到 n2 所有元素,且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。

示例 1:

输入:n = 3
输出:[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]]
思路:
生成一个 n×n 空矩阵 mat,随后模拟整个向内环绕的填入过程:
定义当前左右上下边界 l,r,t,b,初始值 num = 1,迭代终止值 tar = n * n;
当 num <= tar 时,始终按照 从左到右 从上到下 从右到左 从下到上 填入顺序循环,每次填入后:
执行 num += 1:得到下一个需要填入的数字;
更新边界:例如从左到右填完后,上边界 t += 1,相当于上边界向内缩 1。
使用num <= tar而不是l < r || t < b作为迭代条件,是为了解决当n为奇数时,矩阵中心数字无法在迭代过程中被填充的问题。
最终返回 mat 即可

  public int[][] generateMatrix(int n) {
        int[][] mat=new int[n][n];
        int count=n*n;//元素最大值      
        int left=0;
        int right=n-1;
        int top=0;
        int bottom=n-1;
        int a=1;
        while(a<=count){
            for(int i=left;i<=right&&a<=count;i++){//从左往右
                mat[top][i]=a++;
            }
            top++;
            for(int j=top;j<=bottom&&a<=count;j++){//从上往下
                mat[j][right]=a++;
            }
            right--;
            for(int k=right;k>=left&&a<=count;k--){//从右往左
                mat[bottom][k]=a++;
            }
            bottom--;
            for(int m=bottom;m>=top&&a<=count;m--){//从下往上
                mat[m][left]=a++;
            }
            left++;
        }
        return mat;
    }
9 硬件工程师笔面试高频知识考点真题解析——运算放大器 运算放大器(运放)摘要 运放是一种高增益、差分输入的模拟集成电路,具有虚短(线性区输入电压相等)和虚断(输入电流为零)特性,支持负反馈(线性放大)和开环/正反馈(饱和区比较)两种工作模式。关键特性包括高输入阻抗、低输出阻抗,理想运放参数(如无限增益)与实际参数(如有限带宽)的差异。 选型要点: 信号特性:直流/低频信号关注失调电压(Vos)、温漂;高频信号侧重带宽(GBW)和压摆率(SR)。 电源条件:单/双电源供电、电压范围及功耗需求(如电池设备需低静态电流)。 精度与噪声:微弱信号需低噪声运放,高精度场 阅读详情

相关推荐

一文学会Cadence Sigrity PDN仿真——硬件新手小白都能看懂的保姆级教程

电源完整性的仿真,实际上是在仿真以及优化系统中的等效串联电阻。知道了仿真以及优化的目标之后,接下来就是要弄明白这个串联电阻从哪儿来以及怎么优化。整个系统中的串联电阻实际上由三部分组成:没有相位的阻抗,有相位的容抗和感抗,得益于相位,在某个特定的频点,容抗和感抗会大小相等,相位相反而相互抵消,这时候整个系统中就剩下了阻抗,所以整个系统的串联电阻达到了一个最低值,这种现象就是----谐振。当系统处于谐振点时候,整个系统会有一个最小的串联电阻,所以第一个优化电阻的手段就是让谐振来的更频繁一点。

学习帮的博客 2万+

3380:练65.3 螺旋矩阵

3380:练65.3 螺旋矩阵

青少年趣味编程 875

Python数据爬取超详细讲解(零基础入门,老年人都看的懂)

Python数据爬取超详细讲解(零基础入门,老年人都看的懂)

python03011的博客 3754

螺旋矩阵练习题

1、螺旋矩阵 螺旋矩阵 给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ,请按照 顺时针螺旋顺序 ,返回矩阵中的所有元素。 示例 1: 输入:matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出:[1,2,3,6,9,8,7,4,5] 示例 2: 输入:matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]] 输出:[1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7] 提示: m == matrix.length【行数】 n == matrix[

weixin_49865619的博客 459

M1安装homebrew报错LibreSSL SSL_read: SSL_ERROR_SYSCALL, errno 54解决方法

在mac系统中,使用homebrew可以很方便的管理包。但按照官网的说明执行命令时总是报错原因是这个资源访问有问题,那么我们可以直接使用国内的镜像。给大家推荐一个中国科学技术大学的镜像站点,里面有各种资源https言归正传,开始踩坑。......

qq_42427085的博客 1456

别再手动抄表了!用PaddleOCR超轻量模型5分钟搞定数字仪表识别(附完整Python代码)

本文介绍如何利用PaddleOCR超轻量模型快速实现工业仪表数字识别自动化。通过5行核心代码和关键预处理步骤,显著提升识别准确率至98.2%,解决传统OCR在工业场景中的体积大、抗干扰弱等问题,并提供完整Python代码和边缘部署优化方案。

weixin_31062533的博客 351

信息学竞赛中的数学 习题集 651-660(10题)

信息学竞赛中的数学 习题集 651-660(10题)

青少年趣味编程 715

【测试】echo发送和接收TCP/UDP数据包|shell 发送TCP/UDP数据包

目录 通过/dev/tcp、/dev/udp shell给tcp或udp服务发送16进制报文指令 通过/dev/tcp、/dev/udp (https://blog.csdn.net/u010039418/article/details/86251470) 通过/dev/tcp、/dev/udp可以直接在shell脚本中发起tcp、udp连接,方便又高效,平时用于测试啥的还是挺方便的。 直接发送 格式 /dev/udp/ip/port 比如要向本地10001端口发送数据,可以使用 ec.

我的笔记本 1万+

【LeetCode】螺旋矩阵 I II III IV

LeetCode 螺旋矩阵 I II III IV 详解

Qiuhan_909的博客 9286

【考研复试】西安电子科技大学上机题

【考研复试】西安电子科技大学上机题

全网粉丝30W+,优快云、稀土掘金人工智能领域签约作者,人工智能、大模型、Python 爬虫,商务合作,请私信沟通。 1741

(汇总篇)语义SLAM相关开源方案| 全球优秀作者与实验室 | SLAM学习资料整理

SLAM 与深度学习相结合的工作当前主要体现在两个方面,一方面是将语义信息参与到建图、位姿估计等环节中,另一方面是端到端地完成 SLAM。针对建图的工作一方面是利用几何信息进行稠密重建,另一方面很多工作利用语义信息达到了很好的语义重建效果,三维重建、SFM。动态 SLAM 也是一个很值得研究的话题,这里不太好分类,很多工作用到了语义信息或者用来三维重建,收集的方案相对较少。优化可能是 SLAM 中最难的一部分了吧 +_+ ,一般都是直接用现成的因子图、图优化方案,要创新可不容易。

熊猫小妖的AI世界 7870

每日一练:螺旋矩阵

可以发现矩阵每次旋转360°,矩阵就会少最外面那一层,我们可以把这个表现为上下左右的边界都减少1。(3)经过(2)之后外面层就添加完了,然后缩小边界,去掉外层。需要注意的是当前边界的四个角不要重复添加到 ret 中了。(1)用4个变量代表矩阵的上下左右边界,并赋初始值;(4)循环(2)(3)直到全部添加完。二、解法1-设定边界 O(M*N),返回矩阵中的所有元素。摘自LeetCode。

2303_78095330的博客 490

PS射击游戏射线检测优化:原理、工程与全链路高性能实现

射线池:减少GC,提升批量检测效率。分层检测:先粗后细,远距离射击高效判定。批量检测:并行处理,适合大量射线场景。空间结构:进一步加速大场景检测。下面继续深入射线检测优化,补充更多实用细节和进阶技巧,包括空间分区加速、射线检测多线程/异步化、射线合并与分帧、射线池通用模板、常见性能陷阱与调优建议等。对于极端性能需求,可自定义轻量级物理系统,仅检测关键对象(如玩家、子弹),跳过复杂物理引擎。结合AABB、OBB、球体等简单碰撞体,射线-包围体检测极快。空间分区+分层检测是大场景射线优化核心。

本博客聚焦游戏开发技巧、创业实战心得及大学热门课程干货。这里既有技术深度,也有思维广度,无论你是开发者、创业者还是高校学子,都能在这里找到适合自己的成长之路! 434

内螺旋矩阵和双螺旋矩阵(python)

题主最近在学数据结构 内螺旋矩阵 如图所示 就是一种螺旋的形状 首先这个出现的矩阵一定是奇数来表现,然后输入你想输出的矩阵行数,必须转换为奇数 然后通过生成一个包含多个列表的列表来存储数据 生成坐标系,游标i通过判断坐标所属的区域来判断坐标应该进行的变化 #内螺旋矩阵 # def interSpiralMatrix(size): # if (size % 2

guang_mang的博客 3230

老版QQ原生表情gif动态

这是老版的QQ表情,不过全是动态的的,Windows照片查看器是不会动的,可以右击用浏览器打开查看,再说一遍是老版的,只是分享给宁愿用老版也要动态的人。

lwip-2.0.3

lwip是瑞典计算机科学院(SICS)的Adam Dunkels 开发的一个小型开源的TCP/IP协议栈。实现的重点是在保持TCP协议主要功能的基础上减少对RAM 的占用。

螺旋矩阵之(一)c语言简单实现及基本构思( 由内向外螺旋矩阵(逆序螺旋矩阵)、由外向内螺旋矩阵(正序螺旋矩阵)、字母螺旋矩阵、n阶螺旋矩阵、N*M | n*m阶螺旋矩阵等)

对于螺旋矩阵,说实话,我也是第一次接触。哈哈,刚开始的时候真心不知道怎么转圈圈,曾经想开一个二维方向数组(int next[4][2]={{0,1},{1,0},{0,-1},{-1,0}};)//利用这个神奇的家伙可以配合二维存储数组num[ ][ ],光荣的实现右下左上的全图搜索,如果把num数组存储空间当作一个图的话,哈哈。不过很可惜,无论是用递归回溯还是直接硬怼,都不可能转着...

nyist_yangguang的博客 6788

复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文

答案分为十章,有部分习题没有答案,全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案

一看就懂的螺旋矩阵

今天为大家分享一道关于螺旋矩阵的问题。话不多说,直接看题目吧。 01、题目分析 第54题:螺旋矩阵 定一个包含 m x n 个元素的矩阵(m 行, n 列),请按照顺时针螺旋顺序,返回矩阵中的所有元素。 示例 1: 输入: [ [ 1, 2, 3 ], [ 4, 5, 6 ], [ 7, 8, 9 ] ] 输出: [1,2,3,6,9,8,7,4,5] 示例 2: 输入: [ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9,10,11,12] ] 输.

Google大神 1万+

各种螺旋矩阵

螺旋矩阵 无聊,不知道干点什么,今天就写个关于螺旋矩阵的问题吧,开始的三个螺旋矩阵采用的是同一种方法,后面会有新方法! 由外向内的螺旋矩阵 先来看看普通的螺旋矩阵,由外面向里面螺旋的 如下: 1    2   3    4   5 16 17 18  19   6 15 24 25  20   7 14 23 22  21   8 13 12 11  10   9 这样的N阶

K神丶的专栏 5618

【C语言】螺旋矩阵

螺旋矩阵 一个nn行nn列的螺旋矩阵可由如下方法生成: 从矩阵的左上角(第11行第11列)出发,初始时向右移动;如果前方是未曾经过的格子,则继续前进,否则右转;重复上述操作直至经过矩阵中所有格子。根据经过顺序,在格子中依次填入11,22,33, ... ,nn,便构成了一个螺旋矩阵。 下图是一个 n = 4 时的螺旋矩阵。 输入格式 输入共一行,包含三个整数n,i,j,每两个整数之间用一个空格隔开,分别表示矩阵大小、待求的数所在的行号和列号。 输出格...

weixin_61466362的博客 6551

蛇形矩阵与螺旋矩阵

自己写的蛇形矩阵与螺旋矩阵。

z84616995z的专栏 2030

Python 内螺旋矩阵

所谓内螺旋矩阵,即矩阵中的元素,以内部某点为起点,依据逆时针或顺时针的顺序依次旋转将值逐渐增加,并最后旋转到矩阵的最外围。 这篇博客所考虑的旋转方式为逆时针旋转,因为网上关于顺时针的已经有了,也就没有必要再去写了。我们以一个4×44\times 44×4的矩阵为例子,如下所示, [10987112161234513141516] \begin{bmatrix} 10 & 9 &a...

qq_42293758的博客 2014

矩阵 螺旋矩阵

提取元素,然后再进入内部一层重复相同的步骤,直到提取完所有元素。所有元素,且元素按顺时针顺序螺旋排列的。,返回矩阵中的所有元素。:从左上角开始,按照。

fhy567888的博客 1013

螺旋矩阵,python实现

螺旋矩阵问题 给定一个n阶正方形矩阵,生成一个包含 1 到 n2 所有元素,且元素按顺时针顺序螺旋排列的正方形矩阵。力扣原题 这个问题不涉及什么算法问题,考察的就是个人对于代码的掌控和抽象。 螺旋矩阵长的是这个样子 处理这个问题就得提到二分法中关于边界条件的规定,早处理二分法问题的时候,有个区间开闭原则,即左闭右闭 [left,right] 和 左闭右开 [left,right) [left,right] 此时 while left<= right 因为left==right

BigOrange的博客 6100

论螺旋矩阵

本文总结了螺旋矩阵问题的常见解法。对于方形矩阵,可采用层级遍历法,通过控制起始点和偏移量实现螺旋填充;矩形矩阵则适用模拟路径法和边界收缩法,前者用方向数组和访问标记判断转向条件,后者通过动态调整边界实现遍历。对于螺旋生成矩阵的特殊情况,提出了边界扩展法和基于转向规律的步长控制法。这些方法的核心在于边界检测和转向条件判断,通过控制变量和方向变化实现矩阵的螺旋遍历或生成。

2504_90550008的博客 946
上一篇: 数据结构与算法(JAVA)--数组--二分法
下一篇: Eclipse中安装TestNG
樱桃哈密瓜
博客等级 码龄7年 0粉丝 9原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值