【Python】 Faker库的使用（推荐）

Faker简介

今天要介绍的是一个Python的工具类库Faker。没错就是Faker，但是不是大飞老师。

在软件开发中，经常需要使用一些测试数据。对这种情况，我们一般要么使用已有的系统数据，要么需要手动制造一些数据。在手动制造数据的过程中，可能需要花费大量精力和工作量，而使用faker生成虚拟数据可以为我们减少这部分的工作量

安装

pip install faker

引用和初始化

引用

import faker

初始化

fake = faker.Faker()
#或者指定location 为中文
fake = faker.Faker('zh')

faker支持了很多的语言类型，可以通过faker命令行帮助文档查询

faker -help

常用的方法

>>> fake.name()         # 生成姓名
'田鑫'
>>> fake.address()      # 生成地址
'山东省阳市高坪吕路A座 998657'

>>> fake.country()      # 国家
'意大利'
>>> fake.province()     # 省份
'安徽省'
>>> fake.city()         # 城市
'哈尔滨市'
>>> fake.district()     # 区
'徐汇'
>>> fake.street_address()   # 街道
'海门路I座'


>>> fake.random_int()  # 随机数字，默认0~9999
2257
>>> fake.random_digit()  # 0~9随机数
6
>>> fake.random_number()  # 随机数字，参数digits设置生成的数字位数，返回random.randint(0, pow(10, digits) - 1)
3229
>>> fake.random_letter()  # 随机字母
'Q'
>>> fake.random_lowercase_letter()  # 随机小写字母
'z'
>>> fake.random_uppercase_letter()  # 随机大写字母
'V'

>>> fake.color_name()  # 颜色名
'GoldenRod'
>>> fake.color_name()
'Chartreuse'
>>> fake.color_name()
'DeepPink'
>>> fake.color_name()
'MediumSpringGreen'

>>> fake.company()  # 随机公司名
'联通时科网络有限公司'

>>> fake.bs()  # 随机公司服务名
'mesh bleeding-edge infrastructures'
>>> fake.company_suffix()  # 随机公司性质
'信息有限公司'

>>> fake.credit_card_number()  # 信用卡号
'4803099375057291529'
>>> fake.credit_card_provider()  # 信用卡类型
'VISA 19 digit'

>>> fake.currency_code()  # 货币代码
'EUR'
>>> fake.am_pm()  # AM/PM
'AM'
>>> fake.date()  # 日期
'1974-08-12'
>>> fake.date_this_year()  # 今年的随机日期
datetime.date(2018, 5, 6)
>>> fake.date_this_month()  # 这个月的随机日期
datetime.date(2018, 11, 17)
>>> fake.month()  # 随机月份数字
'09'
>>> fake.month_name()  # 随机月份名称
'July'

>>> fake.date_time_this_year()  # 今年的某个时间
datetime.datetime(2018, 7, 21, 7, 43, 58)
>>> fake.date_time()  # 随机时间
datetime.datetime(2007, 9, 13, 14, 15, 54)
>>> fake.time()  # 随机24小时时间，time对象
'23:28:47'

>>> fake.file_name()  # 文件名
'更新.html'
>>> fake.file_path()  # 文件路径
'/的话/系列.docx'
>>> fake.file_extension()  # 文件扩展
'xlsx'

>>> fake.mime_type()  # 随机mime类型
'video/ogg'

>>> fake.ascii_company_email()  # 随机公司邮箱
'guiying74@xiajun.net'
>>> fake.ascii_email()  # 随机邮箱
'tangyan@gmail.com'

>>> fake.ipv4()  # 随机IP4地址
'126.162.176.179'
>>> fake.ipv6()  # 随机IP6地址
'9be4:c8c9:f589:f14b:24e6:2425:88c:bef9'

>>> fake.mac_address()  # 随机MAC地址
'7e:51:97:aa:8b:a1'
>>> fake.url()  # 随机URI地址
'http://luo.cn/'

>>> fake.job()  # 随机职位
'网络工程师'

>>> fake.paragraph()  # 段落
'准备帮助标题论坛.朋友开始类型网上这种.日本其他然后城市.'
>>> fake.sentence()  # 随机一句话
'产品应用操作详细.'
>>> fake.word()  # 单词
'参加'
>>> fake.boolean()  # 随机布尔值
False
>>> fake.phone_number()  # 随机手机号
'18071087230'
>>> fake.profile()  # 随机档案
{'job': '银行柜员', 'company': '四通科技有限公司', 'ssn': '220200194905157548', 'residence': '山西省长沙市城东童街R座 486365', 'current_location': (Decimal('61.941104'), Decimal('-177.651444')), 'blood_group': 'A+', 'website': ['https://gong.cn/', 'https://www.xiuyingna.org/', 'http://xp.cn/', 'http://www.wei.org/'], 'username': 'wei07', 'name': '廉雪梅', 'sex': 'F', 'address': '山西省金凤市上街公路M座 409920', 'mail': 'taotian@gmail.com', 'birthdate': datetime.date(1911, 12, 12)}

>>> fake.ssn()  # 身份证号
'510726199311249157'
>>> fake.firefox()  # 随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:1.9.6.20) Gecko/2013-12-19 08:38:18 Firefox/13.0'
>>> fake.user_agent()  # 随机user_agent信息
'Mozilla/5.0 (iPod; U; CPU iPhone OS 4_1 like Mac OS X; ca-AD) AppleWebKit/531.14.4 (KHTML, like Gecko) Version/3.0.5 Mobile/8B113 Safari/6531.14.4'