Smartgiant2005的博客

原创 人机交互终端

人机交互终端是一款分体式的工控显示屏，电容式触摸显示器分辨率为 1080P，带有 DP1.2和 HDMI1.4 的显示输入接口，通过 USB-A 接口连接到主机可以支持 10 点触控，机身背面有调节显示效果的按键，可以调节亮度、色温、饱和度等参数，电源接口采用凤凰接头，电源接口支持反接、过压保护。同时提供 USB 2.0 标准 A 型触控数据接口，以及 DP 1.2 和 HDMI 1.4 双路视频输入接口，可灵活满足多种工业显示与触控应用需求。

原创 工业测控板生物制药检测解决方案

思林杰工业测控版是针对生物制药检测设备开发的集成信号采集、逻辑处理、执行控制与通信传输功能的硬件核心，可实现生物制药数据的精准测量与制药行为的自动化闭环控制。

原创 智能视觉工位管控解决方案

思林杰针对制造业装配环节多品种、零件规格繁杂、工艺流程复杂，亟需长期持续性的作业流程监控和改善的柔性生产需求，推出了智能视觉工位管控解决方案，智能视觉工位管控系统部署在生产工业网络，由生产管控智能服务器和工位视觉采集设备组成，可接入MES系统。视觉管控服务器主要功能：建模：接收工位采集的工艺、动作视频，通过智能训练后形成行为模板，并下发到采集节点。监测：实时监测每个工位的行为数据，用于生产效率分析。

原创 AOI视觉检测方案

原创 SCADA 组态平台 新一代工业可视化监控与组态开发平台

是一款面向工业领域的可视化监控与组态开发平台，集数据采集、实时监控、报警管理、AI 辅助开发于一体，已覆盖智能制造、能源电力、智慧水务、环境监测、楼宇自控等核心工业领域，致力于为企业提供安全、高效、易用的工业数字化解决方案。SCADA 组态平台是一款面向工业领域的可视化监控与组态开发平台，致力于降低工业监控系统的开发门槛，提升运维效率。平台集成了数据采集、实时监控、报警管理、数据分析等核心能力，支持通过拖拽式界面快速构建专业的工业监控应用。支持多种工业协议的数据采集，实时显示设备状态和数据变化。

原创 通用车牌识别相机解决方案

车牌识别相机是专门针对全球各国停车出⼊口场景设计的前端抓拍识别⼀体的智能成像设备。同时设计用于满足广泛的应用需求，包括交通管理、警务、安全、停车和收费，以及进⼀步的智能交通系统(ITS)要求。• 适配 Windows、Linux 环境SDK。• 7车型 / 超2100车款精准识别。• 400/500/800 万高清成像。• ⽀持2d/3d 降噪和宽动态。• ⽀持夜间、顺光、逆光等场景。• 全场景开放对接，易二次开发。• ⾼精度车辆车牌智能识别。• ⽀持 API 协议接口。• 防误识、滤伪车牌。

原创 高速车牌识别 LPR 相机

高速全局快门车牌识别相机搭载 1 英寸全局快门传感器，支持 H.264/H.265 高效编码。800 万像素规格下最高帧率 60 帧 / 秒，1080P 分辨率可达 120 帧 / 秒。设备搭载 Hi3519AV100 处理器，内置 NPU 算力达 2 TOPS，可充分满足各类 AI 算法需求，如车牌车型识别。相机针对高速公路拍摄场景深度优化，车辆时速 180km/h 仍可实现无畸变高清成像；支持雷达联动测速抓拍，可同步触发高速补光灯瞬时补光，全天候保障该场景下对车辆抓拍成功率。

原创 体育赛事高速运动捕捉解决方案

原创 RK3588S2 AI相机

NeoCAM 提供可定制的一套 AI 相机软硬件开发平台，硬件采用 Rockchip RK3588S2 处理器解决方案，可选择搭配 Sony IMX 系列传感器，POE 供电与数据传输,快速按需定制外壳，支撑从开发到验证到批量生产全过程。NeoCAM提供了完整的 SDK，具有基础的相机平台，配有系统、驱动、图像处理、AI 应用接口，支持 Python/C/C++ 多种开发预研,加速从 AI 算法开发到硬件实现周期。

原创 RK3576 AI相机

NeoCAM 提供可定制的一套 AI 相机软硬件开发平台，硬件采用 Rockchip RK3576 处理器解决方案，可选择搭配 Sony IMX 系列传感器，POE 供电与数据传输,采用 38 板标准结构设计，快速按需定制外壳，支撑从开发到验证到批量生产全过程。NeoCAM提供了完整的 SDK，具有基础的相机平台，配有系统、驱动、图像处理、AI 应用接口，支持 Python/C/C++ 多种开发预研,加速从 AI 算法开发到硬件实现周期。

原创 RV1126B AI相机

NeoCAM 提供可定制的一套 AI 相机软硬件开发平台，硬件采用 Rockchip RV1126B 处理器解决方案，可选择搭配 Sony IMX 系列传感器，POE 供电与数据传输,采用 38 板标准结构设计，快速按需定制外壳，支撑从开发到验证到批量生产全过程。NeoCAM提供了完整的 SDK，具有基础的相机平台，配有系统、驱动、图像处理、AI 应用接口，支持 Python/C/C++ 多种开发预研,加速从 AI 算法开发到硬件实现周期。

原创 高速车牌识别 LPR 相机

高速全局快门车牌识别相机搭载 1 英寸全局快门传感器，支持 H.264/H.265 高效编码。800 万像素规格下最高帧率 60 帧 / 秒，1080P 分辨率可达 120 帧 / 秒。设备搭载 Hi3519AV100 处理器，内置 NPU 算力达 2 TOPS，可充分满足各类 AI 算法需求，如车牌车型识别。相机针对高速公路拍摄场景深度优化，车辆时速 180km/h 仍可实现无畸变高清成像；支持雷达联动测速抓拍，可同步触发高速补光灯瞬时补光，全天候保障该场景下对车辆抓拍成功率。

原创 思林杰交通监控雷达系列

产品采用先进的微波技术与高速数字信号处理（DSP）技术，能够对通过车辆进行精准定位与触发，满足国际速度测量与卡口流量监测等应用需求。多车道测速雷达用于多车道、多目标监测，可广泛应用于高速公路、隧道及各类道路的测速检查点。道闸雷达采用最新毫米波感知技术，用于停车场/门禁道闸控制区域内对车辆、行人及物体进行精准检测，替代传统地感线圈。设备基于微波监测与 AI 算法，具备高精度与高可靠性，可实时监测车辆交通流，并周期性输出目标 ID、距离、车道、速度等信息。• 全天候适应：不受光照、扬尘、雨雪、雾霾等影响。

原创 思林杰雷视融合一体机

雷视融合一体机将交通流量雷达、视频相机、补光与 AI 算法集成于一体，通过雷达检测与相机 AI 的数据融合，帮助交通管理部门对车辆进行精细化监管：可识别车辆类型、颜色等特征，并记录压线、违法变道、逆行、占用应急车道、超速、低速等驾驶违法行为。• 交通事件检测：违法变道、低速、超速、占用应急车道、违停、逆行等。• 目标轨迹展示：以轨迹方式可视化展示目标类型、位置、车道与速度。• 交通统计汇总：交通流量、平均速度、车距、车道占有率等。• 车道排队分析：排队车辆数量、排队长度、车辆位置与速度。

原创 即插即用 AI 相机，支持云端应用，应对各种视觉难题

无论场景或工作流程，SmartCam 都能轻松应对。它集实时视频、边缘 AI 处理和云端管理于一体，可快速实现实时可视化、智能自动化和专属 AI 功能，无需复杂部署，也无需耗费漫长时间。

原创 高速视界，精准触达：MIPI 图像采集设备赋能高端视觉测试

MIPI 技术背景在 5G、AI、车载电子、高端影像与工业检测飞速发展的今天，高分辨率、高帧率、低延迟、高稳定的图像数据传输与采集，成为产品研发、测试与量产的核心瓶颈。MIPI CSI-2 接口凭借低功耗、高带宽、抗干扰强等优势，已成为手机、车载、安防、工业相机的主流互联方案，而C-PHY 与 D-PHY作为物理层核心，支撑着从高清到 8K、从 30fps 到 120fps + 的海量数据传输。思林杰深耕 MIPI 测试领域多年，推出全系列MIPI 图像采集设备（MIPI Grabber）

原创 瑞芯微RV1126B 方案特性

思林杰提供基于RV1126B相机的从设计到量产的全过程定制化服务，覆盖硬件选型、方案设计、 PCB 设计加工、外壳开模、固件开发、样品验证到批量生产的全流程，支持快速完成外观定制与样品交付，可满足不同行业小批量定制、大批量量产的差异化落地需求，为客户缩短产品开发周期，降低自研投入成本。行业内双光谱相机包含可见光成像搭配红外激光补光的专用机型，主要面向全黑、远距离、雨雾等恶劣环境，通过激光补光弥补普通红外补光距离短、画质模糊的问题，这类机型的落地的核心，离不开RV1126B的多项核心技术支撑。

原创 数据采集DAQ助力应力测试

按下列示意图完成应变片接入，在数据采集DAQ中选择对应种类的桥测量，输入应变片的应变系数和原电阻值，当待测物产生形变时，数据采集DAQ会根据应变片的电压变化，根据公式Vo=V桥压x（R1*R3-R2*R4）/{（R1+R2）-（R3+R4）}计算出对应应变片的阻值变化，从而测得应变。将应变片根据具体应力方向紧贴待测物体表面，用数据采集DAQ直接连接应变片，在数据采集DAQ中选择应变测量，输入应变片的应变系数和原电阻值，当待测物产生形变时，数据采集DAQ会根据应变片的电阻变化，根据公式。

原创 面向无人超市的PTP精准同步架构：NeoCAM AI相机RV1126B平台解析

思林杰推出的NeoCAM AI相机，基于新一代Rockchip RV1126B处理器平台，结合sony-IMX678传感器，搭配高清无畸变镜头，不仅能够满足大规模部署的需求，更能根据不同应用场景精准匹配相机配置，为无人超市提供完整的计算机视觉解决方案。相机距离人脸6到8米，用12mm焦距镜头，70°视角覆盖10米宽的区域，人脸像素超过80×80，足够人脸算法精准识别。相机离货架1到4米，采用8mm或6mm焦距镜头，视角从95°到120°，一个相机就能覆盖整排货架。垂直挂在通道上方，任务是数人头、画热力图。

原创 NeoCAM AI 相机助力停车场管理升级

因此，我们不仅提供稳定的图像采集能力，更通过内置的强劲算力与开放生态，让相机具备“在传统难以看清的场景下，依靠算法‘算’得清”的能力——无论是雨雾造成的对比度下降，还是逆光导致的局部过暗，都能通过实时图像增强算法进行修复与还原。更通过开放的平台与完善的开发支持，赋能开发者将自有算法快速落地，“看懂”并“解决”更深层次的业务痛点。而在AI技术深度渗透的今天，行业的需求已经发生了根本性的转变：我们需要的不仅是一双能“看清”的眼睛，更是一个能在边缘侧“看懂”并实时反应的大脑。如何保证复杂环境下的车牌识别率？

原创 信号测控赋能生物医疗

而广州思林杰科技正是凭借在信号测控领域十余年技术沉淀，聚焦高精度数据采集、多协议实时通信与边缘智能处理三大核心能力，提供高精度定制化集成服务的厂商，能为生物医疗设备原厂商解决信号测控和系统集成的难题，让原厂专注技术开发和突破，助力其加速从实验室原型到临床产品的转化进程。，生物检测对信号精度要求极高，例如蛋白质检测需精准捕捉 μV 级微弱生理电信号，微生物质谱仪对基因突变检测的分辨率要求达到 0.01% ，高精度已成为设备应用的核心基础，普通厂商难以达到如此高的信号采集精度；生物医疗设备行业现状与痛点​。

原创 面向物理世界的 AI 数据采集

可以看到，物理数据采集并非简单的数据输入环节，而是一项涵盖信号前端、系统架构、并行处理与部署方式的综合工程，其稳定性与可扩展性直接影响 AI 系统在工业与科研场景中的长期运行能力。然而，真实世界的感知并不止于物理量本身。不同类型的数据来源于不同层级的系统，对应着不同的采集方式、工程难度和应用价值，共同支撑 AI 模型训练、推理与系统运行。总体来看，面向 AI 的物理数据采集是一项涵盖前端设计、并行处理、边缘计算与系统部署的综合工程，其架构合理性直接决定了 AI 系统在真实世界中的可靠性与可持续运行能力。

原创 三通道七位半直流电压表-电芯OCV测试及分选高性价比方案

配置20V量程的七位半直流电压采集，每通道直流电压精度为18ppm＊读数±20μV，同步采集环境温度，利用温度数据对电压测量值进行补偿校准，随着环境温度升高或降低，保证测量微弱电压的精确度。当前，制造商/集成商通常使用1台IR设备+3台DMM/DCVM完成软包电池上述检测，这种检测方法搭建难度偏大，成本较高，由于采用的设备较多，对产线面积占用也比较大，仪表布局困难。在锂电池的生产流程中，每个阶段的电压参数检测都关乎到产品合格率及安全性能，以下将剖析生产过程各环节中OCⅤ的应用。林杰电芯OCV测试解决方案。

原创 RV1126B AI 相机端云协同方案

在 AI 视觉项目落地的过程中，“算法跑在相机端还是服务器端？” 始终是开发者绕不开的问题。传统思路里这是道二选一的选择题，端侧低延迟但算力有限，云端算力强却依赖网络、成本高。而瑞芯微 RV1126B AI 相机给出了更优解 ——端云协同，让计算在最合适的位置发生，也成为了从 IPC 网络摄像机到车载场景的通用视觉解决方案。

原创 AI 摄像头 RockChip RV1126 与软件开发套件的协同实践 | 思林杰 Horus AI相机的技术解析

的硬件设计以高集成度、低功耗和场景适配性为核心目标，其核心处理单元采用 RockChip RV1126 芯片 —— 一款专为边缘视觉计算优化的 SoC，集成四核 ARM Cortex-A7 处理器与 2.0 TOPS 算力的 NPU（神经网络处理单元），可高效运行轻量级 AI 模型如 YOLOv3、MobileNet 等，同时支持 H.264/H.265 视频编解码，满足实时视频流处理需求。SDK 内置模型量化与编译工具，可自动优化模型在 RV1126 NPU 上的运行效率，减少计算延迟与功耗。

原创 数据采集系统如何实现向计算机的数据传输？

DAQ卡上的控制器与计算机的CPU和内存直接进行通信，利用DMA（Direct Memory Access，直接内存访问）技术将采集到的数据直接写入计算机内存，无需CPU的过多干预，从而实现极高的数据传输效率。DAQ系统与计算机之间的数据传输，离不开各种接口技术的支持。从 SG1227 PCIe数据采集卡 的超高速、低延迟，到高速数据采集模块的模块化与实时处理能力，再到 SG2168高速采集 Box 的边缘计算与工业级韧性，思林杰的解决方案旨在满足您从实验室精密测试到严苛工业环境部署的各类数据采集需求。

原创 HI3519平台：面向交通、体育与运动分析的高速相机解决方案

依托强大的海思 Hi3519AV100 处理器平台，NeoCAM不仅提供了卓越的硬件基础，更是一个强大的开放式 AI 计算平台，为二次开发赋能，助力客户构建专属的高速视觉解决方案。系统集成商或开发者可以基于 NeoCAM 平台，高效集成其成熟的 LPR 算法库，快速构建高速、高精度的车牌识别系统，应用于卡口、停车场、智慧园区等场景，提升稽查效率和通行体验。生产线上的机械臂高速运动、产品传送带上的快速检测、精密部件的振动分析、材料冲击测试等，需要捕捉瞬间过程以进行质量控制、故障诊断或研发验证。

原创 SoM 简介及在摄像头的应用

思林杰科技在这方面的有多年的技术沉淀，包括 FPGA 系统，CPU 系统以及 SoC 系统均有成熟的生产设计经验，并承接定制化业务，欢迎咨询交流。总之，Horus 是一套可定制的 AI 相机软硬件开发平台，提供了完整的 SDK，配有系统、驱动、图像处理、AI 应用接口，支持 Python/C/C++ 多种开发, 缩短软硬件设计和开发的时间与成本。Horus AI 相机通过集成智能分析算法和强大的视频处理能力模块，可以实现人脸识别、运动检测等功能，提高监控系统的智能化水平，在智能监控系统中的应用广泛。

原创 从需求到实施：如何确认 RV1126 开发板适配您的硬件需求

综上所述，RV1126 开发板借其卓越的硬件特性和强大计算和视频处理能力，无疑是那些渴望在边缘计算和视觉处理领域实现创新突破的开发者和企业的理想之选。基于 RV1126 开发板的创新产品，如思林杰的 Horus AI 相机，正推动着边缘计算和视觉处理技术的发展，为各行各业提供前沿的解决方案。未来，随着更多开发者和企业的加入，RV1126 开发板的应用场景将更加广泛，其潜力也将得到更充分的挖掘。本文将从开发板角度，带您深入了解瑞芯微 RV1126 芯片的硬件特性，并提供一些实用的指导，帮助您做出明智的决策。

原创 Rockchip RV1126：为AI而生的SoC

在视频处理方面，RV1126具有 H.265 视频解码引擎，支持4K30FPS H.264/H.265视频编解码，这不仅意味着它可以处理高分辨率的视频内容，还确保了视频处理的高效率和卓越画质。今天我们要探讨的是 Rockchip RV1126 SoC，这款 SoC 不仅仅是一个简单的芯片，它是集成了多种功能和强大计算能力的智能核心，为各种智能设备提供了前所未有的智能处理能力。通过捕捉清晰的人脸和身体特征图像，实现对个体的快速识别和行为分析，支持多角度、高分辨率的动态追踪，确保精确的身份验证和客户行为分析。

原创 基于FPGA的DAQ系统|实现高性能数据采集的挑战

在当今技术领域，数据是创新的基础。高效、精准地获取数据对科研、工业自动化和医疗诊断等都至关重要，这正是数据采集（DAQ）系统的核心。在众多 DAQ 技术中，基于现场可编程门阵列（FPGA）的系统因其卓越的性能和灵活性备受关注。FPGA，就像一块可以根据我们需求“变形”的芯片，可高速并行处理大量数据，实现传统处理器难以达到的低延迟和高性能，使其在需要高吞吐量和精确时序控制的 DAQ 应用中大放异彩。然而，充分发挥 FPGA 潜力也面临挑战。接下来，我们就探讨这条高性能数据之路上的“拦路虎”。

原创 FPGA模块如何助力现代工厂实现高速数据采集和实时处理

以 NEXUS-003-001 为例，选用 XCZU7EG 器件，融合 64 位 ARM Cortex-A53 多核处理器、实时性强的 ARM Cortex-R5 核心与可编程逻辑单元，实现处理系统（PS）与可编程逻辑（PL）的高效协同，在满足复杂计算需求的同时保障系统响应速度与运行稳定性。思林杰的 NEXUS 与 SG2625 系列 FPGA 模块，结合标准化产品与定制化服务，帮助企业提升数据处理效率，推动从“数据展示”向“智能应用”的持续升级。传统处理器架构逐渐难以胜任智能制造的核心需求。