Python：类型注解、inspect

最新推荐文章于 2023-03-16 09:13:50 发布

Amae

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分类专栏： Python 文章标签： inspcet 函数注解 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Smart_look/article/details/115794474

本文探讨了Python动态语言定义的弊端，如类型检查困难和文档更新不一致，然后介绍了通过函数注解和inspect模块来解决这些问题。Python 3.5引入的函数注解提供了参数和返回值的类型辅助说明，而inspect模块则用于获取对象信息，包括检查函数参数。文章还展示了如何在业务中使用inspect模块进行参数检查，确保用户输入符合函数注解的要求。

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函数定义的弊端

Python是动态语言，变量随时可以被赋值，且能赋值为不同的类型

Python不是静态编译型语言，变量类型是在运行器决定的

动态语言很灵活，但是这种特性也是弊端
def  add(x,y):
    return x + y

print(add(1,2))
print(add("Hello","Word"))
print(add(1,"Word"))   #Python是强类型这里会报错
难发现：由于不做任何类型检查，直到运行期问题才显现出来，或者线上运行时才能暴露出问题

难使用：函数的使用者看到函数的时候，并不知道你的函数的设计，并不知道应该传入什么类型的数据

如何解决这种动态语言定义的弊端尼

1、增加文档Documentation String

函数提供说明文档【但是函数定义更新了，文档未必同步更新】
def  add(x,y):
    '''
    :param int:x: 
    :param int:y: 
    :return int: 
    '''
    return x + y

print(add(1,2))
print(add("Hello","Word"))
print(add(1,"Word"))
2、函数注解

Python 3.5引入的

对函数的参数进行类型注解

对函数的返回值进行类型注解

只对函数参数做一个辅助的说明，并不对函数参数进行类型检查

提供给第三方工具，做代码分析，发现隐藏的bug

函数注解的信息，保存在__annotations__属性

3、变量注解

Python 3.6引入【i : int = 3】

业务应用

函数参数类型检查

函数参数的检查，一定是在函数外

函数应该作为参数，传入到检查函数中

检查函数拿到函数传入的实际参数，与形参声明对比

__annotations__属性是一个字典，其中包括返回值类型的声明。假设要做位置参数的判断，无法和字典中的声明对应。使用inspect模块

inspet模块

提供获取对象信息的函数，可以检查函数和类、类型检查