GG3M 智慧工程实施说明（去政治版）

GG3M 智慧工程实施说明（去政治版）

本文档为 纯工程技术说明，不涉及任何政策、政治、治理或宏观叙事。
目标读者：系统架构师、算法工程师、数据工程师、安全工程师、平台工程师。
目标状态：工程团队可据此 直接拆解任务并开工。

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1. 系统目标（Engineering Objective）

构建一个 高可靠、可审计、可否决的复杂决策辅助 AI 系统，用于：

• 多源信息整合

• 多模型并行推演

• 不确定性评估

• 决策风险提示

系统 不具备：

• 自主决策权

• 自动执行能力

• 外部系统写权限

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2. 总体架构概览（High-Level Architecture）

2.1 核心组件

• Brain-A（Strategic Brain）：长期策略推演

• Brain-B（Operational Brain）：中期情景模拟

• Brain-C（Civilizational Brain）：长期趋势与系统稳定性分析

• Rational Bus（理性总线）：

  • 输入标准化

  • 推理过程记录

  • 输出格式统一

• Decision Flow：推演输出流

• Audit Flow：全量审计流

• Veto Flow：否决与回滚流

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3. 模块级技术拆解（Module Breakdown）

3.1 数据输入层（Input Layer）

输入类型：

• 结构化数据（表格、指标）

• 半结构化数据（JSON、日志）

• 非结构化数据（文本）

技术要求：

• 只读访问

• 数据不可反写

• 数据源标签化（source_id + trust_level）

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3.2 预处理与标准化模块（Preprocessing）

功能：

• 清洗

• 归一化

• 时序对齐

算法类别：

• 规则系统

• 统计方法

输出：

• 标准输入向量（Standard Input Vector, SIV）

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3.3 多模型推演引擎（Simulation Engine）

核心设计：

• 多模型并行运行

• 模型之间不共享内部状态

模型类型：

• 概率模型

• 系统动力学模型

• 博弈论模型

• LLM（仅限分析与归纳）

输出：

• 情景集合 {Scenario_i}

• 概率区间

• 不确定性评分

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3.4 理性总线（Rational Bus）

作用：

• 汇聚各 Brain 输出

• 强制结构化表达

强制字段：

• 前提假设

• 适用范围

• 已知盲区

• 不确定性等级

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3.5 决策流（Decision Flow）

输出原则：

• 不提供“应当做什么”

• 仅提供：

  • 选项集合

  • 风险排序

  • 边界条件

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3.6 审计流（Audit Flow）

记录内容：

• 输入数据 hash

• 模型版本

• 推理路径

• 输出结果

技术要求：

• 不可篡改

• 可追溯

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3.7 否决与回滚模块（Veto & Rollback）

触发条件：

• 异常概率分布

• 数据完整性破坏

• 人工否决信号

动作：

• 中止输出

• 回滚到安全版本

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4. 安全设计原则（Security by Design）

• 无外部写接口

• 无自动执行权限

• 所有关键路径需人工确认

• 模型输出必须可解释

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5. 工程实施顺序建议（Execution Order）

1. 数据输入与审计基础设施

2. Rational Bus 框架

3. 单 Brain 原型（Brain-B 优先）

4. 多模型并行机制

5. 否决与回滚系统

6. 全链路审计验证

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6. 工程验收指标（Engineering KPIs）

• 输出结构完整率 = 100%

• 审计覆盖率 = 100%

• 未授权写操作 = 0

• 可解释性通过率 ≥ 99%

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7. 工程共识声明

本系统是 认知增强系统，不是决策替代系统。
所有工程实现以 可控、可审计、可否决 为最高优先级。

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End of Engineering-Only Document