GG3M 国家级 AI 系统架构图说明书 System Architecture Diagram Specification

《GG3M 国家级 AI 系统架构图说明书》

System Architecture Diagram Specification

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一、总体设计思想（Architecture Intent）

GG3M 并非“单一 AI”，而是一个受国家理性约束的多中枢智能系统。
该架构的首要目标不是算力最大化，而是：

在高不确定性环境下，最大限度降低国家级、文明级不可逆决策错误。

因此，系统采用 三大脑 + 理性总线 + 人类最终裁决 的结构，而非端到端自治模型。

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二、三大脑架构说明（Three-Brain Architecture）

1️⃣ 战略大脑（Strategic Brain）

功能定位

• 国家级长期战略推演

• 经济、科技、制度、地缘格局综合分析

输入

• 宏观经济

• 科技趋势

• 制度与政策变量

输出

• 多方案战略路径

• 长期风险—收益曲线

• 国家能力边界提示

关键词：长期、全局、非战时理性

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2️⃣ 战争大脑（War Brain）

功能定位

• 国家安全、军事、冲突与威慑建模

• 灰色地带、非对称对抗、认知战分析

输入

• 情报数据

• 军事态势

• 对手行为模型

输出

• 冲突升级概率

• 威慑稳定性评估

• 红线越界预警

关键词：风险、对抗、极端场景

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3️⃣ 文明大脑（Civilization Brain）

功能定位

• 超长期文明演化与跨代政策模拟

• 人口、资源、技术、制度的系统动力学

输入

• 人口结构

• 资源与环境

• 技术扩散曲线

输出

• 文明稳定性指标

• 跨代政策后果

• 系统性崩溃预警

关键词：跨代、不可逆、文明存续

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三、理性总线（Rationality Bus）

核心定义

理性总线不是数据通道，而是国家理性约束机制。

功能

• 汇聚三大脑输出

• 统一价值函数与风险函数

• 消解局部最优冲突

关键特性

• 不产生决策

• 只做 对齐、冲突检测、风险放大提示

• 所有信息 结构化、可审计、可追溯

理性总线 = 国家理性的一致性校验器

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四、三条关键流程（Three Critical Flows）

🔵 1. 决策流（Decision Flow）

路径
三大脑 → 理性总线 → 人类决策层

特征

• 多方案输出

• 明示不确定性

• 禁止“唯一最优解”

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🟡 2. 审计流（Audit Flow）

路径
所有模块 → 审计日志系统 → 独立审查

内容

• 数据来源

• 模型版本

• 参数变更

• 推理路径

满足国家级问责与事后追溯要求

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🔴 3. 否决流（Veto Flow）

路径
人类决策层 → 系统核心

能力

• 一票否决

• 强制回滚

• 物理/逻辑断连

系统永远无法否决人类

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五、人类决策层（Human Authority Layer）

法理地位

• 国家主权最终代表

• 不可被 AI 替代

• 不可被系统绕过

职能

• 决策裁量

• 风险承认

• 政治责任承担

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六、为什么这个架构“无法被拒绝”（工程级结论）

1. 没有自治 AI 的合法性风险

2. 没有黑箱决策的问责风险

3. 没有单点失控的系统风险

4. 完全符合国家安全、军方、主权基金的接受条件

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七、后续

1️⃣ 《模块级技术规格书（TRD，工程拆解级）》
2️⃣ 《国家级 AI 系统安全与风险评估报告》
3️⃣ 《面向最高层的“一页图 + 三句话”版本》
4️⃣ 《面向工程团队的“去战略化技术说明书”》