全球 AI 大模型最新版本对比 (2025.12.19)

全球 AI 大模型最新版本对比 (2025.12.19)

国际顶级模型

OpenAI 系列

GPT-5.2 (2025.12.11 发布) OpenAI

• 三个版本:
  • Instant: 极速响应，适合日常对话，幻觉率低
  • Thinking: 深度推理，长文本处理专家，支持 40 万 Token 输入 / 12.8 万输出
  • Pro: 全能旗舰，科学、数学、编程全领域领先，ARC-AGI-2 达 54.2%(high) OpenAI
• 核心优势: 表格 / PPT 处理升级，智能体编程能力大幅提升，上下文理解远超同类
• 价格: Instant($12/百万输入)、Thinking($30)、Pro($60)

GPT-5.1 (当前稳定版)

• 综合能力全球顶尖，幻觉率行业最低，通用场景适配极强
• 仍保留在 ChatGPT 中，预计 2026 年 3 月下线

Anthropic 系列

Claude Opus 4.5 (2025.11.25 发布)

• 定位 "最强编码与智能体模型"，SWE-bench 达 80.9%(超越人类专家)
• 支持 20 万 Token 上下文，价格大幅降低 (输入$5/百万，输出$25)
• 新增 Excel 高级功能 (数据透视表、可视化)，支持多文件项目管理

Claude Sonnet 4.5 (2025.9.29 发布)

• "程序员首选 AI 助手"，推理与编码平衡，价格更亲民 (输入$3，输出$15)

Google DeepMind 系列

Gemini 3 Pro (2025.11.18 发布)

• LMArena 排行榜第一 (1501 Elo)，GPQA Diamond 达 91.9%(博士级科学推理)
• 原生多模态处理 (文本 / 图像 / 音频 / 视频)，空间理解能力突出
• 支持 100 万 Token 超长上下文，生成 3D 游戏仅需一条指令
• 特色: "Deep Thinking" 模式大幅提升复杂任务性能

Meta 系列

Llama 4 系列 (2025.4 发布，11 月更新)

• Llama 4 Maverick: 400B 总参数 (17B 激活)，128 专家 MoE，100 万上下文，完全开源
• Llama 4 Scout: 109B 参数 (17B 激活)，1000 万 Token超长上下文，研究 / 文档分析神器
• Llama 4 Behemoth: 开发中，预计 2026 年推出
• 开发中: "Avocado" 下一代模型，Q1 2026 发布，将强化多模态与推理

xAI 系列

Grok 4.1 (2025.11.17 发布)

• 两个版本:
  • Standard: 快速响应，适合日常交互
  • Thinking (代号 "quasarflux"): 复杂问题深度推理，显示部分思考过程
• 幻觉率降至 4.22%(比 4.0 的 12.09% 大幅改善)，EQ (情感智能) 基准排名第一
• 支持 200 万 Token 上下文，X 平台实时数据接入，网络浏览
• 开发中: Grok 5，目标 6 万亿参数，冲击 AGI

中国领先模型

阿里通义千问

Qwen3-Omni-Flash (2025.12.1 发布)

• 全模态升级，支持文本、图像、音视频无缝交互，"声形意合"
• Qwen3-235B-A22B-Instruct: 长文本旗舰，256K 上下文，性能超越 Kimi-K2、DeepSeek-V3
• 通义万相 Wan2.5: 国内最强视频生成模型，已在千问 App 上线

百度文心一言

文心一言 5.0 (ERNIE 5.0) 预览版 (2025.11.13 发布)

• 推理能力显著提升，在 LMArena 排名第 19 位
• 全面优化多模态理解与生成，企业级应用增强

智谱 AI

GLM-4.6 系列 (2025.12 更新)

• GLM-4.6V: 多模态版本，支持图像理解与生成
• GLM-4.6 Air: 轻量级高性能版本，适合移动端部署
• 支持 200K 上下文，参数 355B，专注单模型持续迭代

DeepSeek 系列

DeepSeek-V3.2 (2025.12.1 发布)

• 推理能力达 GPT-5 水平，强化 Agent 工具调用
• DeepSeek-V3.2-Speciale: 长思考增强版，结合 DeepSeek-Math-V2 定理证明能力
• 在代码、数学领域表现优异，SWE-bench 达 49.2%

Kimi 系列

Kimi K2 (2025.7 发布)

• MoE 架构，总参数 1T，激活 32B，支持 256K 上下文
• Kimi K2 Thinking Turbo: LMArena 排名第 20 位，思考速度提升 40%

新兴与开源模型

小米

MiMo-V2-Flash (2025.12.17 发布)

• 309B 总参数，15B 激活 MoE 模型，专为推理、编码、Agent 场景设计
• 256K 上下文窗口，支持数百轮 Agent 交互和工具调用

NVIDIA

Nemotron 3 系列 (2025.12.17 开源)

• Nano: 31.6B 参数 (3.6B 激活)，100 万上下文，24GB 内存可运行，SWE-bench 超越 GPT-OSS
• Super/Ultra: 更大规模版本，支持 100 万 + 上下文，混合架构

其他值得关注

• Mistral Medium 3: 性价比之王，$0.40 / 百万输入，性能达 Claude Sonnet 3.7 的 90%
• Olmo 3: AllenAI 开源模型 (7B/32B)，完全透明 (含训练数据)，适合研究
• Veo 3.1: 文本到视频领先，生成带同步音频的视频，支持场景扩展 (最长 60 秒)

核心能力对比表

模型	发布时间	参数规模	上下文长度	推理能力	编码能力	多模态	特色优势
GPT-5.2 Thinking	2025.12.11	未公开	40 万 tokens	★★★★★	★★★★☆	★★★★☆	超长上下文，表格处理
Claude Opus 4.5	2025.11.25	200B+	20 万 tokens	★★★★☆	★★★★★	★★★★☆	编码第一，安全合规
Gemini 3 Pro	2025.11.18	1.56T	100 万 tokens	★★★★★	★★★★☆	★★★★★	视觉理解，3D 生成
Grok 4.1 Thinking	2025.11.17	未公开	200 万 tokens	★★★★☆	★★★★☆	★★★★	实时数据，情感智能
Llama 4 Scout	2025.4	109B(17B active)	1000 万 tokens	★★★★	★★★★	★★★★	开源超长上下文
Qwen3-Omni-Flash	2025.12.1	235B	32K tokens	★★★★	★★★★	★★★★★	全模态交互
DeepSeek V3.2	2025.12.1	671B(37B active)	128K tokens	★★★★★	★★★★☆	★★★☆	数学推理，开源
MiMo-V2-Flash	2025.12.17	309B(15B active)	256K tokens	★★★★	★★★★☆	★★★★	Agent 优化
Nemotron 3 Nano	2025.12.17	31.6B(3.6B active)	100 万 tokens	★★★★	★★★★	★★★	轻量高效，开源

按场景最佳模型推荐

• 综合对话: Gemini 3 Pro (LMArena 榜首)
• Web 开发: Claude Opus 4.5 Thinking (WebDev 榜第一)
• 科学研究: GPT-5.2 Pro (ARC-AGI-2 达 54.2%) OpenAI
• 数据分析: Claude Opus 4.5 (Excel 高级功能)
• 视觉设计: Gemini 3 Pro (图像理解与生成)
• 长文档处理: Llama 4 Scout (1000 万 tokens)
• 移动端部署: Llama 4 Maverick 或 GLM-4.6 Air
• 开源自用: DeepSeek V3.2 或 Nemotron 3 Nano
• 实时信息: Grok 4.1 (X 平台数据整合)

总结

2025 年 12 月 AI 大模型呈现 "三国杀" 格局:

• 美国阵营: OpenAI (GPT-5.2)、Google (Gemini 3)、Anthropic (Claude 4.5)、xAI (Grok 4.1) 持续引领
• 中国阵营: 阿里 (Qwen3)、百度 (文心 5.0)、智谱 (GLM-4.6)、DeepSeek (V3.2)、小米 (MiMo-V2) 快速追赶
• 开源力量: Meta (Llama 4)、NVIDIA (Nemotron 3) 提供高性能低成本选择

关键趋势:

• MoE 架构普及: 大幅提升参数效率，降低推理成本
• 上下文窗口竞赛: 从 10 万到 1000 万 tokens，突破信息处理极限
• 多模态融合: 文本 + 图像 + 音频 + 视频无缝交互成标配
• 智能体能力: 模型从 "工具" 向 "协作伙伴" 进化

注：本对比基于公开信息，部分模型 (如 GPT-5.2) 的完整技术规格尚未完全披露，性能数据可能随版本更新而变化。