matlab中的计算二维数组中所有非NAN元素的平均值

【Matlab】判断是否为空?是否为NaN? isempty 和 isnan 阅读详情
AI摘要

本文探讨了在MATLAB中如何正确计算二维数组的均值,特别是在数组包含NAN值时的处理方法。通过对比mean2()函数和mean()函数的不同用法,介绍了将二维数组转换为一维数组并使用'omitnan'选项来排除NAN值计算均值的正确实践。

(1) 当二维数组AA不包含NAN时,
AA =

123
456
789

可以直接使用mean2()计算所有元素的均值 mean2(AA)= 4.6667

(2) 当二维数组AA包含NAN时,
AA =

235
46NAN
789

直接使用mean2()会返回NAN。
也不能使用mean(mean(AA,2,‘omitnan’))或者 mean(mean(AA,1,‘omitnan’))。
mean(mean(AA,2,‘omitnan’)) = 5.4444
mean(mean(AA,1,‘omitnan’)) = 5.6667

正确做法应该是,将AA转换为一维数组,再使用mean( ,‘omitnan’).

AAt = reshape(AA, size(AA,1)*size(AA,2),1)
mean(AAt,‘omitnan’)
= 5.5000

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