消息中间件/消息总线/消息队列

一、总论：消息中间件的三大作用：系统解耦、异步处理、流量削峰。
1、异步处理：解决串行和单纯并行，但是这样做也有弊端，比如注册实际是失败了，但是已经显示注册完成！

2、系统解耦：写死接口导致的问题不用多说吧，并且导致分布式系统无法解决高并发（不准确）
3、流量消峰：也称限流，在秒杀等业务中为防止流量突增冲垮系统，会使用消息中间件使做排队处理，用降低用户体验度的方式保证系统的安全。
二、此处介绍我是用过的两种mq：activemq和kafka
1、activemq：
2、kafka：使用场景：高吞吐。Kafka的速度最高可以达到每秒十万条数据，并且还能持久化存储，特别适合大数据条件下的storm流式消息的使用。比如使用flume采集数据（系统日志或者埋点日志等）发送至kafka。。//todo