【深度学习基础】关于卷积神经网络你了解多少？

本篇博客主要是讲解一些本人对于卷积的理解，包括：

• 为什么会出现卷积操作？
• 最基本的卷积操作？
• 卷积的优缺点。
• 空洞卷积等等。
• 卷积操作牵扯的分辨率等问题。
• 灰度值，RGB值等

卷积

参考链接
卷积到底是什么？卷积到底卷了个啥？

1. 卷积是一个数学概念，公式如下：
   $${\int }_{-\infty }^{+\infty }f(\tau )g(x-\tau )d\tau$$
2. 如何理解该公式：举一个例子
   假设$f(t)$表示到$t$时刻一个人进食量，$g(t)$表示t时刻胃对食物的消化率。如果要求下午两点还剩多少食物改怎么求呢？
   $${\int }_0^{t}f(x)g(t-x)dx$$
   
   所以卷积其实就是两个函数的积分，一个不稳定的输入函数$f(x)$，还有一个相对稳定的输出函数