Python中的pulp模块

本文详细介绍如何使用Python的PuLP库进行线性规划问题的建模与求解,包括定义问题、变量、目标函数及约束条件,并展示了解决方案的具体步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

定义问题

sense:LpMaximize(最大优化)/LpMinimize(最小优化)

prob = pulp.LpProblem('problem name', sense=pulp.LpMinimize)

定义变量

cat:默认为连续变量,LpInteger为离散变量,LpBinary为二值变量

x0 = pulp.LpVariable('x0', lowBound=0
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