Python中的pulp模块

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本文详细介绍如何使用Python的PuLP库进行线性规划问题的建模与求解，包括定义问题、变量、目标函数及约束条件，并展示了解决方案的具体步骤。

定义问题

sense：LpMaximize（最大优化）/LpMinimize（最小优化）

prob = pulp.LpProblem('problem name', sense=pulp.LpMinimize)

定义变量

cat：默认为连续变量，LpInteger为离散变量，LpBinary为二值变量

x0 = pulp.LpVariable('x0', lowBound=0, upBound=
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Python线性规划库Pulp的详解及应用示例
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03-26 4830
现在我们需要用这些原料生产出两种产品X、Y，它们的生产需要消耗不同比例的原料，并有不同的利润。Pulp是Python的一款线性规划库，它提供了一套简单易用的API，可以让我们方便地定义线性规划问题，并调用底层求解器来求解问题。通过Pulp的简单易用的API，我们可以轻松地定义线性规划问题，并通过多种求解器来求解问题，并得出最优解。其中，x表示生产的产品X数量，y表示生产的产品Y数量。因此，最大化利润的情况下，应该生产28.57kg的产品X和7.14kg的产品Y，总利润为157.14元。
python 之pulp 线性规划介绍及举例
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基于python的pulp库使用，从基础模型到复杂模型，从一维变量到二维变量
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使用Python的Pulp库进行线性规划建模与求解
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版权所有J.S.Roy(js@jeannot.org)，2003-2005版权所有Stuart A.Mitchell(stu@stuartmitchell.com)版权所有gerald senarclens de grancy(oss@senarclens.eu)有关版权信息，请参阅许可文件。注意：一旦Stuart A.Mitchell找到时间将Python3兼容性包含在原始pulp包中，这个fo...
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I have been trying to import python module "Pulp" to the Amazon AWS Lambda but getting an error. Pulp is an optimization module which can be installed using pip ("pip install pulp") but as in AWS Lamb...
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