学习笔记之shell脚本基础(二)

本文介绍了多个Shell脚本实例,包括检查文件存在性、验证主机在线状态、判断成绩区间、批量创建用户及测试多主机在线情况,展示了Shell脚本的强大功能。

Shell----if&for

判断文件是否存在

[root@localhost ~]# vi 1.sh
[root@localhost ~]# bash -x 1.sh
+ l=123/121
+ '[' '!' -e 123/121 ']'
+ mkdir -p 123/121
[root@localhost ~]# cat 1.sh
#!/bin/bash

l="123/121"
if [ ! -e $l ]
then
mkdir -p $l
fi
[root@localhost ~]#

验证某台主机是否在线

[root@localhost ~]# vi 2.sh
[root@localhost ~]# bash 2.sh 8.8.8.8
Host 8.8.8.8 is On-line.
[root@localhost ~]# bash 2.sh 10.0.0.1
Host 10.0.0.1 is Off-line.
[root@localhost ~]# cat 2.sh
#!/bin/bash

ping -c 3 -i 0.2 -W 3 $1 &> /dev/null
if [ $? -eq 0 ]
then
echo "Host $1 is On-line."
else
echo "Host $1 is Off-line."
fi
[root@localhost ~]#

判断用户输入的分数在哪个成绩区间内

[root@localhost ~]# vi 3.sh
[root@localhost ~]# bash 3.sh 
Enter your score(0-100):88
88 is Excellent
[root@localhost ~]# bash 3.sh 
Enter your score(0-100):66   
66 is Fail
[root@localhost ~]# bash 3.sh 
Enter your score(0-100):77
77 is Pass
[root@localhost ~]# bash 3.sh 
Enter your score(0-100):111
Error
[root@localhost ~]# bash 3.sh 
Enter your score(0-100):-11
Error
[root@localhost ~]# cat 3.sh 
#!/bin/bash

read -p "Enter your score(0-100):" n
if [ $n -ge 85 ] && [ $n -le 100 ] ; then
echo "$n is Excellent"
elif [ $n -ge 70 ] && [ $n -le 84 ] ; then
echo "$n is Pass"
elif [ $n -ge 100 ] || [ $n -le 0 ] ; then
echo "Error"
else
echo "$n is Fail" 
fi
[root@localhost ~]#

同时创建多个用户

[root@localhost ~]# vi users
[root@localhost ~]# cat users
xb
xl
xu
[root@localhost ~]# vi 4.sh
[root@localhost ~]# bash 4.sh 
Enter The Users Password : 123
xb , Create success
xl , Create success
xu , Create success
[root@localhost ~]# cat 4.sh 
#!/bin/bash

read -p "Enter The Users Password : " n
for u in `cat users`
do
id $u &> /dev/null
if [ $? -eq 0 ]
then
echo "Already exists"
else
useradd $u &> /dev/null
echo "$n" | passwd --stdin $u &> /dev/null
if [ $? -eq 0 ]
then
echo "$u , Create success"
else
echo "$u , Create failure"
fi
fi
done
[root@localhost ~]#

同时测试多主机是否在线

[root@localhost ~]# vi iplist 
[root@localhost ~]# cat iplist 
192.168.159.140
8.8.8.8
114.114.114.114
192.168.159.130
[root@localhost ~]# vi 5.sh
[root@localhost ~]# bash 5.sh 
Host 192.168.159.140 is On-Line.
Host 8.8.8.8 is On-Line.
Host 114.114.114.114 is On-Line.
Host 192.168.159.130 is Off-Line
[root@localhost ~]#
内容概要:本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模型训练,仅上传加密后的模型参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模型聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备一定Java和Vue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模型聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原型开发。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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