浦语大模型趣味Demo

大模型及InternLM模型介绍

大模型

人工智能领域中参数数量巨大、拥有庞大计算能力和参数规模的模型。

特点及应用:

  • 利用大量数据进行训练
  • 拥有数十亿甚至数千亿个参数
  • 模型在各种任务中展现出惊人的性能

InternLM模型

InternLM是一个开源的轻量级训练框架,旨在支持大模型训练而无需大量的依赖。现有: InternLM-7B和InternLM-20B.

Lagent是一个轻量级、开源的基于大语言模型的智能体(agent)框架,用户可以快速地将一个大语言模型转变为多种类型的智能体。通过Lagent 框架可以更好的发挥InternLM模型的全部性能。

InternLM-Chat-7B智能对话Demo

Lagent智能体工具调用Demo

浦语·灵笔图文创作理解Demo

问题

使用 huggingface_hub 下载conf.json的时候,一直超时下载失败

(.cond
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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