大模型及InternLM模型介绍
大模型
人工智能领域中参数数量巨大、拥有庞大计算能力和参数规模的模型。
特点及应用:
- 利用大量数据进行训练
- 拥有数十亿甚至数千亿个参数
- 模型在各种任务中展现出惊人的性能
InternLM模型
InternLM是一个开源的轻量级训练框架,旨在支持大模型训练而无需大量的依赖。现有: InternLM-7B和InternLM-20B.
Lagent是一个轻量级、开源的基于大语言模型的智能体(agent)框架,用户可以快速地将一个大语言模型转变为多种类型的智能体。通过Lagent 框架可以更好的发挥InternLM模型的全部性能。
InternLM-Chat-7B智能对话Demo
Lagent智能体工具调用Demo
浦语·灵笔图文创作理解Demo
问题
使用 huggingface_hub
下载conf.json的时候,一直超时下载失败
(.cond