高通芯片(Android)恢复\编辑\备份 imei(nv信息)工具及步骤

本文详细介绍了如何在Windows10环境下,使用高通QPST工具和QXDM对运行Android9的设备进行IMEI的备份、恢复和编辑。涉及的步骤包括添加设备、使用SoftwareDownload进行备份、利用UltraEdit编辑.qcn.xqcn文件以及使用TeraTerm串口调试工具修改IMEI。此外,还提供了官方编辑器QXDMP的专业版下载和使用方法。

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高通芯片(Android)恢复\编辑\备份 imei(nv信息)工具及步骤

环境

- 1、Windows10
- 2、Android 9(未插SIM卡)

1、下载

高通QPST工具下载地址:https://mirrors.lolinet.com/software/windows/Qualcomm/QPST/

如果地址失效,请参考https://download.youkuaiyun.com/download/SmallWalnutBG/21396925

2、安装

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下载好文件后一直下一步,完成安装。
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完成安装后在开始的地方启动QPST
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3、开始备份和恢复备份

  • 1、 添加设备:Add New Port
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  • 2、取消勾选Show…Diagnostic选择对应设备如果设备没有识别出来,可参考:https://blog.youkuaiyun.com/SmallWalnutBG/article/details/117221801
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  • 3、开始备份nv基带信息

    • 1>开启备份页面:Start Cient->Software Download
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    • 2>开始备份:
    • 请添加图片描述
    • 请添加图片描述
    • 3>备份完成:
    • 请添加图片描述
    • 4>、恢复nv基带信息
    • 大多数步骤和第三步相同

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4、编辑nv基带信息(可用ultraedit工具直接编写.qcn.xqcn文件,ultraedit的具体用法请读者自行研究)

运行结果对比:
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编辑前截图
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编辑imei后截图

PS:如果操作后也没有imei,建议参考《3.4恢复nv基带信息》,恢复nv信息后再次操作。

5、使用TeraTerm串口调试工具修改Imei

这种方式要比前面的方法简单点,对于一部分已有imei的简单修改可以成功

TeraTerm官方下载地址:https://osdn.net/projects/ttssh2/releases/
TeraTerm官方地址:http://www.teraterm.net/index.html.en

下载后next安装,安装好后连接手机并运行:

具体步骤如下:

  • 1、文件->新建连接

  • 请添加图片描述

  • 2、串口->选择机器连接的串口->确定
    请添加图片描述

  • 3、设置->终端->本地回显、接收\Auto、发送\CR_LF->确定(这个步骤是为了处理命令不显示问题)

  • 请添加图片描述
    请添加图片描述

  • 4、编辑->编辑后粘贴->AT$AKIMEI=012345678912345->确定

  • 请添加图片描述
    请添加图片描述

  • 5、运行后结果(重启机器后查看)

  • 请添加图片描述
    PS:如果运行后imei没有成功修改,请参考第3和第4步,用QPST和QXDM修改。


END

在IT行业中,尤其是在移动设备领域,IMEI(国际移动设备识别码)是每个手机设备的唯一标识符,用于区分不同的设备。"高通芯片改串 写串工具IMEI - QCOM"是一款针对高通芯片手机的专业工具,主要用于修改设备的IMEI号码。这款工具的出现,主要是为了解决某些特定情况下,如手机IMEI丢失、损坏或需要测试多设备时的需求。 高通是一家全球知名的半导体公司,其芯片广泛应用于智能手机和平板电脑等移动设备。其中,高通骁龙系列处理器因其高性能和低功耗特性,在市场上占据重要地位。对于这些搭载高通芯片的设备,修改IMEI号通常需要特定的技术和工具,而“QCOM”可能指的是该工具所使用的通信协议或者接口,与高通公司的通信协议标准有关。 使用这个工具,首先需要确保你的电脑已经正确安装了高通的驱动程序。高通驱动是设备与计算机通信的基础,没有它,电脑无法识别并控制高通芯片的设备。安装驱动通常涉及下载对应版本的驱动程序,然后通过设备管理器进行安装和更新。 接下来,开启端口是关键步骤。在Windows操作系统中,这通常涉及到设置COM端口,它是设备与电脑之间建立连接的通道。用户需要在工具中选择正确的端口,通常是设备列表中显示的空闲COM口,并设置相应的波特率、数据位、停止位和校验位,以确保数据传输的准确性和效率。 一旦驱动和端口设置正确,用户就可以使用改串工具修改IMEI号码了。这个过程需要谨慎操作,因为IMEI号是设备的法定身份,非法更改可能会违反当地法规,也可能导致设备无法正常注册到网络。因此,只有在合法且必要的场景下,比如维修或测试,才应使用此类工具。 值得注意的是,"源码软件"标签表明该工具可能是开源的,这意味着用户可以查看、修改和分发软件的源代码。这对于开发者来说,是一个学习和定制工具的好机会,他们可以根据自己的需求对工具进行二次开发。
### 大模型对齐微调DPO方法详解 #### DPO简介 直接偏好优化(Direct Preference Optimization, DPO)是一种用于改进大型语言模型行为的技术,该技术通过结合奖励模型训练和强化学习来提升训练效率与稳定性[^1]。 #### 实现机制 DPO的核心在于它能够依据人类反馈调整模型输出的概率分布。具体来说,当给定一对候选响应时,DPO试图使更受偏好的那个选项具有更高的生成概率。这种方法不仅简化了传统强化学习所需的复杂环境设置,而且显著增强了模型对于多样化指令的理解能力和执行精度[^2]。 #### PAI平台上的实践指南 为了便于开发者实施这一先进理念,在PAI-QuickStart框架下提供了详尽的操作手册。这份文档覆盖了从环境配置直至完成整个微调流程所需的一切细节,包括但不限于数据准备、参数设定以及性能评估等方面的内容。尤其值得注意的是,针对阿里云最新发布的开源LLM——Qwen2系列,文中给出了具体的实例说明,使得即使是初次接触此类工作的用户也能顺利上手。 ```python from transformers import AutoModelForCausalLM, Trainer, TrainingArguments model_name_or_path = "qwen-model-name" tokenizer_name = model_name_or_path training_args = TrainingArguments( output_dir="./results", per_device_train_batch_size=8, num_train_epochs=3, ) trainer = Trainer( model_init=lambda: AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name_or_path), args=training_args, train_dataset=train_dataset, ) # 假设已经定义好了train_dataset trainer.train() ``` 这段代码片段展示了如何使用Hugging Face库加载预训练模型并对其进行微调的过程。虽然这里展示的例子并不完全对应于DPO的具体实现方式,但它提供了一个基础模板供进一步定制化开发之用[^3]。
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