转载二分法

我用#优快云#这个app发现了有技术含量的博客，小伙伴们求同去《利用二分查找获得List中小于并且最接近的数》, 一起来围观吧 https://blog.youkuaiyun.com/u013045437/article/details/106898873?utm_source=app
引言

最近在老系统中看到了一大段代码，这个代码的目的是迁移迁移历史，在迁移的过程中需要很多计算，我大概看了一下代码，里面到处都是for 循环，虽然for循环的逻辑比较简单，但是循环的次数太多了， 这就导致这个方法非常的慢，其中有一个地方就是通过循环获得日期。

如果list中有5000个日期，恰好这个要查找的日期在最后面一个，那么肯定完蛋。 如果通过二分查找肯定会会少很多循环。

目标：找到集合中早于目标日期，并且最接近的一个日期，如果没有早于的则不返回

代码：

package com.zqf.platformweb.statistics.service;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;

/**

• @author zhenghao

• @description:

• @date 2020/6/2118:45
  */
  public class test {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
  SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(“yyyy-MM-dd”);
  Integer c = 0;
  //需要一个有序且不重复的数组
  List number = new ArrayList<>();
  number.add(sdf.parse(“2010-04-10”));
  number.add(sdf.parse(“2013-03-14”));
  number.add(sdf.parse(“2015-07-18”));
  number.add(new Date());
  number.add(sdf.parse(“2025-07-16”));
  System.out.println(find(number, 0, number.size()-1, sdf.parse(“2025-07-16”), c));
  }

  public static Date find(List number, Integer start, Integer end, Date k, Integer c){
  c++;
  //如果只剩一个 直接返回
  if (start.equals(end)){
  Date startN = number.get(start);
  if (!startN.after(k)){
  return startN;
  }
  return null;
  }
  //如果只剩两个 返回最小的那个
  if (Math.abs(start-end) == 1){
  Date startN = number.get(start);
  Date endN = number.get(end);
  if (!endN.after(k)){
  return endN;
  }
  if (!startN.after(k)){
  return startN;
  }
  return null;

   }
   int midle = (start + end)/2;
   Date right = number.get(midle+1);
  
   //如果左边差值 比 右边差值 小 递归左半部分
   if (!right.after(k)){
       return find(number, midle + 1, end, k, c);
   }else {
       return find(number, start, midle , k, c);
   }
  

  }

}
经过测试，效果有很多提升，各位读者可以根据自己的需求，采用合适的算法来提升性能。

总结

如果能深入的了解数据结构和算法，在代码性能优化方面会有更多的思路，效果也会有明显提升。