存储过程 百万级数据编造

//mysql中 创建存储过程脚本, loop_times (入参)


DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_api ; 
CREATE PROCEDURE proc_api (IN loop_times INT)

BEGIN

DECLARE var INT DEFAULT 0;
WHILE var < loop_times DO

SET var = var + 1 ; 
INSERT INTO api_test (
	`id`,
	`name`,
	`create_time`
)VALUES(
		var,
		'192.168.30.567',
		DATE(NOW())
	) ;
END
WHILE ;
END
//调用存储过程,1000000为loop_times (入参)



CALL proc_api (1000000);

 

### Redis 常见应用场景及案例分析 Redis 是一种高性能的键值存储系统,支持多种数据结构操作,广泛应用于各种场景中。以下是 Redis 的一些典型应用场景及其案例分析: #### 1. 缓存服务 Redis 被广泛用于缓存层的设计,能够显著提升系统的响应速度并降低数据库负载。通过将热点数据加载到内存中的方式,Redis 提供了极高的读写性能[^1]。 - **案例**: 很多网站会利用 Redis 来缓存动态生成的内容(如新闻页面、商品详情页),从而减少对后端 MySQL 数据库的压力。例如,在电商平台上,用户访问频率较高的商品信息可以通过 Redis 进行缓存处理[^2]。 #### 2. 实时数据分析 由于其高效的计算能力和丰富的内置命令集,Redis 可以用来执行复杂的实时统计任务。通过对原始日志或事件流进行快速解析和汇总,企业可以获得即时洞察力[^3]。 - **代码示例** ```python import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # 记录某个用户的点击次数 def record_click(user_id): r.incr(f"user:{user_id}:clicks") # 获取某段时间内的总点击数 def get_total_clicks(): total = 0 for key in r.scan_iter("user:*:clicks"): total += int(r.get(key)) return total ``` #### 3. 排行榜/计分板功能 借助于 Redis 的有序集合特性,“获取前 N 名”的需求变得异常简便高效。无论是游戏排行榜还是社交媒体上的点赞排行,都可以轻松实现毫秒级返回结果[^4]。 - **SQL 替代方案对比** 传统关系型数据库如果要完成相同的功能,则可能涉及大量复杂查询逻辑甚至临时表创建过程;而采用 Redis 后不仅简化了开发流程还极大提高了效率。 #### 4. 队列管理器 除了作为简单的消息队列外,还可以构建更高级别的工作分配机制比如延迟任务调度等。它允许开发者定义不同的优先级来控制任务执行顺序。 - **实际运用领域** 如订单状态更新通知推送服务当中就非常适合引入此类中间件解决方案以便更好地协调上下游资源调配情况。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值