[BZOJ 4584][Apio2016]赛艇:DP+组合数

本文介绍了一种区间DP问题的优化方法,通过将左闭右闭区间转换为左闭右开区间,并采用滚动数组与前缀和技巧来减少时间和空间复杂度。文章详细解释了状态转移方程,并给出了一段C++代码实现。

点击这里查看原题

f[i][j]表示前i个学校中,第i个学校出j个船的方案数,于是f[i][j]=sigma{f[i’][j’]}(i’ < i , j’ < j )
但是这样会时间空间双LE,因此需要优化。
考虑到n只有500,因此可以对区间进行离散化,把左闭右闭区间换成左闭右开区间,然后f[i][j]表示第i个学校出的船的数量在区间j的方案数。
此时,状态转移分为两个部分:
小于区间j的,直接加法原理即可

等于区间j的:
设区间j的区间长度为L,一共有m个满足区间j的学校,方案数f=
C(m,0) * C(L,0)+C(m,1) * C(L,1) +…+C(m,m) * C(L,m)
因为C(n,m)=C(n,n-m),所以
f=C(m,m) * C(L,0)+C(m,m-1) * C(L,1)+ …+C(m,0) * C(L,m)=C(L+m,m)
但这个包含了所有学校都不出船的情况,所以需要减去C(L+m-1,m-1),即f=C(L+m,m)-C(L+m-1,m-1)=C(L+m-1,m)(杨辉三角)

此外,使用滚动数组+前缀和可以优化一维

/*
User:Small
Language:C++
Problem No.:4584
*/
#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
#define inf 999999999
using namespace std;
const ll mod=1e9+7;
int f[505],a[505],b[505],n,inv[505],c[505],h[1005],ans,cnt,g[505];
int main(){
    freopen("data.in","r",stdin);//
    scanf("%d",&n);
    inv[1]=1;
    for(int i=2;i<=n;i++)
        inv[i]=(ll)(mod-mod/i)*inv[mod%i]%mod;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        scanf("%d%d",&a[i],&b[i]);
        h[++cnt]=a[i];
        h[++cnt]=++b[i];
    }
    sort(h+1,h+cnt+1);
    cnt=unique(h+1,h+cnt+1)-h-1;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        a[i]=lower_bound(h+1,h+cnt+1,a[i])-h;
        b[i]=lower_bound(h+1,h+cnt+1,b[i])-h;
    }
    c[0]=g[0]=1;
    for(int j=1;j<cnt;j++){
        int l=h[j+1]-h[j];
        for(int i=1;i<=n;i++)
            c[i]=(ll)c[i-1]*(l+i-1)%mod*inv[i]%mod;
        for(int i=n;i;i--){
            if(a[i]<=j&&j+1<=b[i]){
                int f=0,m=1,C=l;
                for(int p=i-1;p>=0;p--){
                    f=(f+(ll)C*g[p]%mod)%mod;
                    if(a[p]<=j&&j+1<=b[p])
                        C=c[++m];
                }
                g[i]=(g[i]+f)%mod;
            }
        }
    }
    for(int i=1;i<=n;i++)
        ans=(ans+g[i])%mod;
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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