[BZOJ 1051][HAOI2006]受欢迎的牛:强连通分量

本文介绍了一种使用双DFS算法来分解强连通分量的方法,并通过一个具体的编程实例展示了如何找到图中最后一个强连通分量中的元素数量。此方法特别适用于寻找图中的关键节点群组。

点击这里查看原题

可以用双dfs法分解强连通分量,答案只可能是最后一个强连通分量中的牛的数量或0,要判断是否为0,可以从最后一个强连通分量中的任一点出发,若不能遍历所有点,则答案为0。

/*
User:Small
Language:C++
Problem No.:1051
*/
#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
#define inf 999999999
using namespace std;
const int M=1e5+5;
int n,m,fir[M],tot,rtot,rfir[M],col[M],ans,dfn,g[M],u;
bool vis[M];
struct edge{
    int v,nex;
}e[5*M],re[5*M];
void add(int u,int v){
    e[++tot]=(edge){v,fir[u]};
    fir[u]=tot;
    re[++rtot]=(edge){u,rfir[v]};
    rfir[v]=rtot;
}
void dfs(int u){
    vis[u]=1;
    for(int i=fir[u];i;i=e[i].nex){
        int v=e[i].v;
        if(vis[v]==0) dfs(v);
    }
    g[++dfn]=u;
}
void rdfs(int u,int k){
    col[u]=k;
    vis[u]=1;
    for(int i=rfir[u];i;i=re[i].nex){
        int v=re[i].v;
        if(vis[v]==0) rdfs(v,k);
    }
}
int scc(){
    int res=0;
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    for(int i=1;i<=n;i++)
        if(!vis[i]) dfs(i);
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    for(int i=n;i;i--)
        if(!vis[g[i]]) rdfs(g[i],++res);
    return res;
}
int main(){
    freopen("data.in","r",stdin);//
    scanf("%d%d",&n,&m);
    while(m--){
        int u,v;
        scanf("%d%d",&u,&v);
        add(u,v);
    }
    int k=scc();
    for(int i=1;i<=n;i++){
        if(col[i]==k){
            ans++;
            u=i;
        }
    }
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    rdfs(u,0);
    for(int i=1;i<=n;i++){
        if(!vis[i]){
            ans=0;
            break;
        }
    }
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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