数据库索引详解-优快云博客

1.索引概念：

概念：类似于书目录，用于条件查询的时候提高查询的效率。
过程：先查查询索引，再通过索引找到相关的数据（一个索引有多个字段，要把最准确的条件放在第一个，索引选择会以第一个字段为主，进行选择使用哪条第一个字段相同其他字段不同的索引）。
保存：索引本身也是通过文件来进行保存的。

2.索引的类型：

顺序索引：根据值的顺序进行排序（建立的索引字段值顺序的放在索引文件中。）
散列索引：将值平均分配到若干个桶中，通过散列函数进行定位查找。
顺序索引：
聚集索引：被索引的字段本身按照一定的顺序进行排序-》反之为非聚集索引
稠密索引：被索引的字段的每个值都有一个索引进行对应，否则为稀疏索引。
单级索引：把所有的索引字段以及对应的文件位置按顺序一个个进行排列，顺序存储，查找慢，可以用二分法查找。
多级索引：指向索引的索引，B+树。B+树的目的和红黑树都是为了保持树的平衡，但是红黑树是二叉树，B+树下面节点可以有多个子节点。数据库开发商会设置子节点数的一个最大值，这个值不会太小，所以B+树一般来说比较矮胖，红黑树比较瘦高。 B+树的插入，删除，会涉及到一些算法以保持树的平衡。ORACLE的默认索引就是这种结构。如果经常需要同时对两个字段进行AND查询,那么使用两个单独索引不如建立一个复合索引。

散列索引：通过散列函数进行定位。散列文件组织用的比较多。散列文件组织根据一个键，通过散列计算把对应的记录放在同一个槽中。这样拥有相同键值的记录一定放在同一个文件中。减少了文件的读取次数，提高了效率。
位图索引：位图索引是一种针对多个字段的简单查询设计一种特殊的索引，适用范围比较小，只适用于字段值比较固定并值的种类比较少的情况，比如性别只有男女，或者级别，并且只有在同时对多个字段进行查询时才能体现出位图的优势。位图的基本思想就是对每一个条件都用0或者1来表示，如有5条记录，性别分别是男，女，男，男，女，那么如果使用位图索引就会建立两个位图，对应男的10110和对应女的01001,这样做有什么好处呢，就是如果同时对多个这种类型的字段进行and或or查询时，可以使用按位与和按位或来直接得到结果了。

总结：
B+树最常用，性能也不差，用于范围查询和单值查询都可以。特别是范围查询，非得用B+树这种顺序的才
可以了。
HASH的如果只是对单值查询的话速度会比B+树快一点，但是ORACLE好像不支持HASH索引，只支持HASH表
空间。
位图的使用情况很局限，只有很少的情况才能用，一定要确定真正适合使用这种索引才用(值的类型很少
并且需要复合查询)，否则建立一大堆位图就一点意义都没有了。