第十三届蓝桥杯Java研究生组部分题解

本文介绍了Java程序中涉及的技术点,包括如何计算质因数个数(使用分解质因数的方法),数位排序的不同实现(方式1超内存、方式2高效),以及蜂巢问题的广度优先搜索优化。还探讨了重新排序问题的多种解法,包括差分数组的应用和贪心策略。
T1 质因数个数

思路:分解质因数,从2开始遍历,遇到一个质因数就cnt ++,然后将n中的这个质因数除干净,最后的n如果大于1,就说明这个数本身是质数或者有一个大于sqrt(n)的质因数,需要最后再加一。

注意:需要开成long类型

import java.util.*;
public class Main {
   
   
	public static void main(String[] args) {
   
   
		Scanner sc = new Scanner(System.in);
		long n = sc.nextLong();
		int cnt = 0;
		for (long i = 2; i <= n / i; i ++) {
   
   
			if (n % i == 0) {
   
   
				while (n % i == 0) {
   
   
					n /= i;
				}
				cnt ++;
			}
		}
		if (n > 1) cnt ++;
		System.out.print(cnt);
	}
}
T2 数位排序

思路:重写小于号或者使用快排

  • 方式1:有一个数据超内存(96分)
import java.util.*;
public class Main {
   
   
	static class Num implements Comparable<Num>{
   
   
		public int x;
		public Num(int x) {
   
   
			this.x = x;
		}
		@Override
		public int compareTo(Num p) {
   
   
			String s1 = x + "";
			String s2 = p.x + "";
			int sum1 = 0, sum2 = 0;
			for (int i = 0; i < s1.length(); i ++) {
   
   
				sum1 += s1.charAt(i) - '0';
			}
			for (int i = 0; i < s2.length(); i ++) {
   
   
				sum2 += s2.charAt(i)- '0';
			}
			if (sum1 != sum2) return sum1 - sum2;
			return x - p.x;
		}
	}
	public static void main(String[] args) {
   
   
		Scanner sc = new Scanner(System.in);
		int n = sc.nextInt(), m = sc.nextInt();
		Num[] a = new Num[n];
		for (int i = 0; i < n; i ++) {
   
   
			a[i] = new Num(i + 1);
		}
		Arrays.sort(a);
		System.out.print(a[m - 1].x);
	}
}
  • 方式2(100分)
import java.util.*;
public class Main {
   
   
	public static void main(String[] args) {
   
   
		Scanner sc = new Scanner(System.in);
		int n = sc.nextInt(), m = sc.nextInt();
		Integer[] a = new Integer
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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