Static

1 继承关系图和接口实现

实现要点:
当然,必须是类模板。

  • 使用原声数组作为顺序存储空间
  • 使用模板参数决定数组大小

接口实现:

template < typename T, int N >
class StaticList : public SeqList<T>
{
protected:
    T m_space[N];	// 顺序存储空间,N为模板参数
public:
    StaticList();	// 指定父类成员的具体值
    int capacity() const};

继承关系图:
在这里插入图片描述


2 代码实现

StaticList.h

#ifndef STATICLIST_H
#define STATICLIST_H

#include "Seqlist.h"

namespace LemonLib {

template < typename T, int N >
class StaticList : public SeqList<T>
{
protected:
    T m_space[N];

public:
    StaticList()
    {
        this->m_array = m_space;
        this->m_length = 0;
    }

    int capacity() const
    {
        return N;
    }
};

}

#endif // STATICLIST_H

测试代码main.cpp

#include <iostream>
#include "Object.h"
#include "Exception.h"
#include "List.h"
#include "Seqlist.h"
#include "Staticlist.h"

using namespace std;
using namespace LemonLib;



int main()
{
    StaticList<int, 5> sl;

    for (int i=0; i<sl.capacity(); i++)
    {
        sl.insert(0, i);
    }


    for (int i=0; i<sl.length(); i++)
    {
        cout << sl[i] << endl;
    }

    sl.remove(3);

    for (int i=0; i<sl.length(); i++)
    {
        cout << sl[i] << endl;
    }

    try
    {
        sl[5] = 0;
    }
    catch (const Exception& e)
    {
        cout << e.message() << endl;
        cout << e.location() << endl;
    }


    return 0;
}

3 顺序存储线性表的分析

3.1 拷贝赋值带来的问题

如下代码是否正确?

StaticList<int*, 5> s1;
StaticList<int*, 5> s2;

for (int i=0; i<s1.capacity(); i++)
{
	s1.insert(0, new int(i));
}

s2 = s1;	// copy assignment

for (int i=0; i<s1.length(); i++)
{
	delete s1[i];
	delete s2[i];
}

分析: 以上代码存在很大的问题。s2 = s1这句将会进行拷贝赋值,很明显这里将进行浅拷贝,也就是说s1和s2的m_array实际上指向了同一片空间。那么我们在最后进行delete时,就对同一个堆空间内存进行了重复释放,这显然会有很大的问题,将导致程序出现未知的错误。

解决办法: 对于容器类型的类,可以考虑禁用拷贝构造和赋值操作(直接在List类中进行相关处理即可)。

在这里插入图片描述

3.2 误当数组使用带来的问题

下面的代码有问题吗?

int main()
{
	StaticList<int, 5> list;

	for (int i=0; i<list.capacity(); i++)
	{
		list[i] = i * i;	// 将线性表当作数组使用
	}

	return 0;
}

问题分析: 线性表必须先插入元素,才能使用操作符[]访问元素,否则按照当前设计则会直接抛出访问越界的异常。顺序存储结构线性表提供了数组操作符重载,通过重载能够快捷方便的获取目标位置处的数据元素,在具体的使用形式上类似数组,但是由于本质不同,不能代替数组使用。

内容概要:本文为《科技类企业品牌传播白皮书》,系统阐述了新闻媒体发稿、自媒体博主种草与短视频矩阵覆盖三大核心传播策略,并结合“传声港”平台的AI工具与资源整合能力,提出适配科技企业的品牌传播解决方案。文章深入分析科技企业传播的特殊性,包括受众圈层化、技术复杂性与传播通俗性的矛盾、产品生命周期影响及2024-2025年传播新趋势,强调从“技术输出”向“价值引领”的战略升级。针对三种传播方式,分别从适用场景、操作流程、效果评估、成本效益、风险防控等方面提供详尽指南,并通过平台AI能力实现资源智能匹配、内容精准投放与全链路效果追踪,最终构建“信任—种草—曝光”三位一体的传播闭环。; 适合人群:科技类企业品牌与市场负责人、公关传播从业者、数字营销管理者及初创科技公司创始人;具备一定品牌传播基础,关注效果可量化与AI工具赋能的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科技产品全生命周期的品牌传播策略;②优化媒体发稿、KOL合作与短视频运营的资源配置与ROI;③借助AI平台实现传播内容的精准触达、效果监测与风险控制;④提升品牌在技术可信度、用户信任与市场影响力方面的综合竞争力。; 阅读建议:建议结合传声港平台的实际工具模块(如AI选媒、达人匹配、数据驾驶舱)进行对照阅读,重点关注各阶段的标准化流程与数据指标基准,将理论策略与平台实操深度融合,推动品牌传播从经验驱动转向数据与工具双驱动。
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