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本文深入探讨了STM32单片机的硬件设计,包括电阻、电容、开关电源和PCB焊接调试。接着,详细介绍了STM32的软件设计,特别是物联网应用,如NB-IoT的实战开发,涵盖了需求分析、硬件和软件设计。同时,文章也涵盖了嵌入式Linux、C/C++基础、Qt框架和Java基础知识。此外,还涉及到了Android UI开发和安卓四大核心组件之一的Activity。

1 硬件设计

1.0 基础知识

1.原理图、PCB和实物是如何对应起来的
2.理想电压源VS实际电压源、理想电流源VS实际电流源
3.节点、支路、回路的概念
4.参考地、保护地、大地的概念
5.基尔霍夫电流定律KCL和基尔霍夫电压定律KVL
6.戴维南定律和诺顿定律

1.1 电阻

1、电阻常见参数和特性

2、电阻的应用电路分析
1.电阻应用电路之开关电源中的反馈电阻
2.电阻应用电路之运放如何消除偏置电流的影响
3.电阻应用电路之指示灯电路的设计
4.电阻应用电路之上下拉电阻

1.2 电容

1、电容的应用电路一:X/Y电容
10.传输滤波器的选型及使用说明

1.3 开关电源

1、Buck拓扑开关电源
1.Buck拓扑开关电源之电容的能量特性分析
2.Buck拓扑开关电源之电感的能量特性分析
3.Buck拓扑开关电源之拓扑分析

1.4 PCB焊接调试

加工工艺:
1.不同的PCB混装方式及加工工艺

焊接设备:
1.常用焊接设备

调试设备:


2 单片机软件设计

2.1 STM32软件设计

1、STM32介绍
1.STM32分类及命名方法

2、GPIO外设
1.STM32外设之GPIO的推挽输出和开漏输出模式详解

2.2 物联网

2.2.1 NB-IOT面向实战开发

1、需求分析
1.NB-IOT环境监测项目需求分析

2、硬件设计分析
1.硬件框图分析、核心元器件参数选定和核心元器件参数选择
2.硬件原理图分析

3、软件设计分析
1.整体软件架构图分析
2.LED驱动设计及实现
3.自定义调试打印组件的实现思路和代码实现
4.按键驱动的思路分析和代码实现
5.SHT30温湿度传感器驱动设计分析及代码实现
6.存储组件的实现思路及代码分析
7.AT框架之框架架构分析
8.AT框架之AT串口抽象层的设计思路及代码实现
9.AT框架之AT解析层的思路分析及代码实现
10.NB驱动之NB模块开机、关机、重启的实现
11.NB驱动之NB模块初始化流程的实现
12.AT网络抽象层的实现
13.阿里云物联网生活平台简介
14.NB驱动之建立和断开MQTT连接的实现
15.NB驱动之MQTT发布和订阅的代码实现
16.阿里云物模型层功能分析
17.阿里云物模型层初始化代码实现


3 嵌入式Linux开发


4 C/C++

4.1 C/C++基础语法

1、C++中的输入输出
1.C++输出之cout常用用法
2.C++输出之转义字符

2、数据类型
1.auto自动类型推断
2.decltype判断变量或表达式类型
3.枚举enum

3、预处理
1.预处理之#和##

4、函数
1.函数中的可变参数

4.2 Qt

1.Qt基础知识
1.Qt界面语言国际化
2.Qt工程pro文件配置详解
3.Qt配置GUI程序控制台输出

2.常用控件
1.QLabel
2.QLineEdit、QTextEdit、QPlainTextEdit
3.QListWidget
4.QSpinBox
5.QRadioButton
6.QCheckBox
7.QSlider
8.QComboBox
9.QTreeWidget

3.事件处理
1.QMouseEvent

4.自定义复杂控件
1.QT自定义控件之倒计时控件


5 Java

5.1 Java基础知识

1、java环境相关
1.JVM、JRE和JDK的概念
2.Eclipse中的常用快捷键

2、java中的数据类型
1.Java中的数据类型

3、面向对象
1.Java中方法重载和方法重写的区别
2.Java中的访问修饰符
3.Java中对象的实例化顺序
4.Java中的final关键字
5.单例模式
6.多态的基本概念
7.Java中的抽象类和抽象方法
8.Java中的接口
9.Java中的内部类

4、常用工具类
1.Java中的异常
2.Java中的包装类
3.String和StringBuilder
4.Java中的集合
5.Java中的多线程
6.Java中的输入输出流
7.Java中的对象序列化操作


6 安卓开发

6.1 UI基础

6.1.1 安卓开发基本概念

1.Android开发基本概念
2.Android Stdio使用技巧

6.1.2 布局

1.Android中的常见布局
2.Android中的线性布局
3.Android中的相对布局
4.Android中的帧布局
5.Android中的表格布局
6.Android中的网格布局
7.Android中的约束布局

6.1.3 UI控件

1.Android中的基础控件TextView、Button、ImageView、EditText、ProgressBar
2.Android中的基础控件CheckBox、RadioButton、ToggleButton、SeekBar
3.Android中的Menu
4.Android中的Dialog
5.Android中的ListView
6.Android中的ViewPager2

6.2 安卓四大核心组件

6.2.1 Activity

1.Android中的Activity
2.Android中的Fragment


7 计算机核心知识

7.1 数据结构

7.2 算法

1.排序
冒泡排序


8 音视频

8.1 音视频的基本概念

1.视频的基本概念
2.音频的基本概念
3.视频编码的基本概念
4.音频编码的基本概念
5.音视频编码的国际标准

8.2 FFMpeg

1.FFMpeg的基本介绍
2.FFMpeg的常用命令

本文旨在系统阐述利用MATLAB平台执行多模态语音分离任务的方法,重点围绕LRS3数据集的数据生成流程展开。LRS3(长时RGB+音频语音数据集)作为一个规模庞大的视频与音频集合,整合了丰富的视觉与听觉信息,适用于语音识别、语音分离及情感分析等多种研究场景。MATLAB凭借其高效的数值计算能力与完备的编程环境,成为处理此类多模态任务的适宜工具。 多模态语音分离的核心在于综合利用视觉与听觉等多种输入信息来解析语音信号。具体而言,该任务的目标是从混合音频中分离出不同说话人的声音,并借助视频中的唇部运动信息作为辅助线索。LRS3数据集包含大量同步的视频与音频片段,提供RGB视频、单声道音频及对应的文本转录,为多模态语音处理算法的开发与评估提供了重要平台。其高质量与大容量使其成为该领域的关键资源。 在相关资源包中,主要包含以下两部分内容: 1. 说明文档:该文件详细阐述了项目的整体结构、代码运行方式、预期结果以及可能遇到的问题与解决方案。在进行数据处理或模型训练前,仔细阅读此文档对正确理解与操作代码至关重要。 2. 专用于语音分离任务的LRS3数据集版本:解压后可获得原始的视频、音频及转录文件,这些数据将由MATLAB脚本读取并用于生成后续训练与测试所需的数据。 基于MATLAB的多模态语音分离通常遵循以下步骤: 1. 数据预处理:从LRS3数据集中提取每段视频的音频特征与视觉特征。音频特征可包括梅尔频率倒谱系数、感知线性预测系数等;视觉特征则涉及唇部运动的检测与关键点定位。 2. 特征融合:将提取的音频特征与视觉特征相结合,构建多模态表示。融合方式可采用简单拼接、加权融合或基于深度学习模型的复杂方法。 3. 模型构建:设计并实现用于语音分离的模型。传统方法可采用自适应滤波器或矩阵分解,而深度学习方法如U-Net、Transformer等在多模态学习中表现优异。 4. 训练与优化:使用预处理后的数据对模型进行训练,并通过交叉验证与超参数调整来优化模型性能。 5. 评估与应用:采用信号失真比、信号干扰比及信号伪影比等标准指标评估模型性能。若结果满足要求,该模型可进一步应用于实际语音分离任务。 借助MATLAB强大的矩阵运算功能与信号处理工具箱,上述步骤得以有效实施。需注意的是,多模态任务常需大量计算资源,处理大规模数据集时可能需要对代码进行优化或借助GPU加速。所提供的MATLAB脚本为多模态语音分离研究奠定了基础,通过深入理解与运用这些脚本,研究者可更扎实地掌握语音分离的原理,从而提升其在实用场景中的性能表现。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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