
项目概述
背景
随着人工智能与5G、物联网、云计算的不断融合应用,催生了“智能垃圾分类”、“智能海绵城市”、“智能环卫”、“无人驾驶清洁车”、“智能水务”等一系列与环保智能化相关的概念。“智能+环保”备受业界关注。从过去使用传统信息化技术实现的环保信息化,到现在应用数据智能技术更好地分析海量跨地域、跨行业的环境信息,实现海量环境数据存储、实时处理、深度挖掘和模拟分析,我们可以预见未来环境保护的“智能”不止于此。
项目需求
我们希望更充分地应用人工智能技术以对各类环保信息进行识别、感知、整合、分析,以作出对环境治理与自然保护需求更及时、智能、科学的响应,以更加精细和动态的方式实现环境管理和决策的“智慧”。“智慧环保”是“数字环保”的延伸与拓展

AI解决方案
1. AI+生活/建筑垃圾堆检测
Slick AI为垃圾对检测模型的建立提供专业的支持。基于智能视频图像进行分析识别,排除气候与环境因素的干扰,提高效率减少人工,对监控区域内的垃圾收集设备设施、生活建筑垃圾分类、垃圾随意堆放等行为进行识别。
通过一定的特征描述方法,图像的特征和垃圾识别的要求结合起来。建立AI垃圾堆识别、分析、检测、预警的不同模型。

本文介绍了Slick.AI如何利用人工智能技术助力智慧环保,包括AI+生活/建筑垃圾堆检测、渣土车辆识别和车辆环保违规识别监测。通过图像分析和深度学习,提高了环保监控的效率和准确性,减少了人工干预,实现了环保管理的智能化。
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