BitTorrent DHT 协议中文翻译

前言

做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。

BEP: 5
Title: DHT Protocol
Version: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22b
Last-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -0700
Author: Andrew Loewenstern drue@bittorrent.com, Arvid Norberg arvid@bittorrent.com
Status: Draft
Type: Standards Track
Created: 31-Jan-2008
Post-History: 22-March-2013: Add "implied_port" to announce_peer message, to improve NAT support

BitTorrent 使用"分布式哈希表"(DHT)来为无 tracker 的种子(torrents)存储 peer 之间的联系信息。这样每个 peer 都成了 tracker。这个协议基于 Kademila[1] 网络并且在 UDP 上实现。

请注意本文档中使用的术语,以免混乱。

  • "peer" 是在一个 TCP 端口上监听的客户端/服务器,它实现了 BitTorrent 协议。
  • "节点" 是在一个 UDP 端口上监听的客户端/服务器,它实现了 DHT(分布式哈希表) 协议。

DHT 由节点组成,它存储了 peer 的位置。BitTorrent 客户端包含一个 DHT 节点,这个节点用来联系 DHT 中其他节点,从而得到 peer 的位置,进而通过 BitTorrent 协议下载。

概述 Overview

每个节点有一个全局唯一的标识符,作为 "node ID"。节点 ID 是一个随机选择的 160bit 空间,BitTorrent infohash[2] 也使用这样的 160bit 空间。 "距离"用来比较两个节点 ID 之间或者节点 ID 和 infohash 之间的"远近"。节点必须维护一个路由表,路由表中含有一部分其它节点的联系信息。其它节点距离自己越近时,路由表信息越详细。因此每个节点都知道 DHT 中离自己很"近"的节点的联系信息,而离自己非常远的 ID 的联系信息却知道的很少。

在 Kademlia 网络中,距离是通过异或(XOR)计算的,结果为无符号整数。distance(A, B) = |A xor B|,值越小表示越近。

当节点要为 torrent 寻找 peer 时,它将自己路由表中的节点 ID 和 torrent 的 infohash 进行"距离对比"。然后向路由表中离 infohash 最近的节点发送请求,问它们正在下载这个 torrent 的 peer 的联系信息。如果一个被联系的节点知道下载这个 torrent 的 peer 信息,那个 peer 的联系信息将被回复给当前节点。否则,那个被联系的节点则必须回复在它的路由表中离该 torrent 的 infohash 最近的节点的联系信息。最初的节点重复地请求比目标 infohash 更近的节点,直到不能再找到更近的节点为止。查询完了之后,客户端把自己作为一个 peer 插入到所有回复节点中离种子最近的那个节点中。

请求 peer 的返回值包含一个不透明的值,称之为"令牌(token)"。如果一个节点宣布它所控制的 peer 正在下载一个种子,它必须在回复请求节点的同时,附加上对方向我们发送的最近的"令牌(token)"。这样当一个节点试图"宣布"正在下载一个种子时,被请求的节点核对令牌和发出请求的节点的 IP 地址。这是为了防止恶意的主机登记其它主机的种子。由于令牌仅仅由请求节点返回给收到令牌的同一个节点,所以没有规定他的具体实现。但是令牌必须在一个规定的时间内被接受,超时后令牌则失效。在 BitTorrent 的实现中,token 是在 IP 地址后面连接一个 secret(通常是一个随机数),这个 secret 每五分钟改变一次,其中 token 在十分钟以内是可接受的。

路由表 Routing Table

每个节点维护一个路由表保存已知的好节点。路由表中的节点是用来作为在 DHT 中请求的起始点。路由表中的节点是在不断的向其他节点请求过程中,对方节点回复的。

并不是我们在请求过程中收到得节点都是平等的,有的节点是好的,而另一些则不是。许多使用 DHT 协议的节点都可以发送请求并接收回复,但是不能主动回复其他节点的请求。节点的路由表只包含已知的好节点,这很重要。好节点是指在过去的 15 分钟以内,曾经对我们的某一个请求给出过回复的节点,或者曾经对我们的请求给出过一个回复(不用在15分钟以内),并且在过去的 15 分钟给我们发送过请求。上述两种情况都可将节点视为好节点。在 15 分钟之后,对方没有上述 2 种情况发生,这个节点将变为可疑的。当节点不能给我们的一系列请求给出回复时,这个节点将变为坏的。相比那些未知状态的节点,已知的好节点会被给于更高的优先级。

路由表覆盖从 0 到 2^160 全部的节点 ID 空间。路由表又被划分为桶(bucket),每个桶包含一部分的 ID 空间。空的路由表只有一个桶,它的 ID 范围从 min=0 到 max=2^160。当 ID 为 N 的节点插入到表中时,它将被放到 ID 范围在 min <= N < max 的 桶 中。空的路由表只有一个桶,所以所有的节点都将被放到这个桶中。每个桶最多只能保存 K 个节点,当前 K=8。当一个桶放满了好节点之后,将不再允许新的节点加入,除非我们自身的节点 ID 在这个桶的范围内。在这样的情况下,这个桶将被分裂为 2 个新的桶,每个新桶的范围都是原来旧桶的一半。原来旧桶中的节点将被重新分配到这两个新的桶中。如果一个新表只有一个桶,这个包含整个范围的桶将总被分裂为 2 个新的桶,每个桶的覆盖范围从 0..2^159 和 2^159..2^160。

当桶装满了好节点,新的节点会被丢弃。一旦桶中的某个节点变为了坏的节点,那么我们就用新的节点来替换这个坏的节点。如果桶中有在 15 分钟内都没有活跃过的节点,我们将这样的节点视为可疑的节点,这时我们向最久没有联系的节点发送 ping。如果被 ping 的节点给出了回复,那么我们向下一个可疑的节点发送 ping,不断这样循环下去,直到有某一个节点没有给出 ping 的回复,或者当前桶中的所有节点都是好的(也就是所有节点都不是可疑节点,他们在过去 15 分钟内都有活动)。如果桶中的某个节点没有对我们的 ping 给出回复,我们最好再试一次(再发送一次 ping,因为这个节点也许仍然是活跃的,但由于网络拥塞,所以发生了丢包现象,注意 DHT 的包都是 UDP 的),而不是立即丢弃这个节点或者直接用新节点来替代它。这样,我们得路由表将充满稳定的长时间在线的节点。

每个桶都应该维持一个 lastchange 字段来表明桶中节点的"新鲜"度。当桶中的节点被 ping 并给出了回复,或者一个节点被加入到了桶,或者一个节点被新的节点所替代,桶的 lastchange 字段都应当被更新。如果一个桶的lastchange 在过去的 15 分钟内都没有变化,那么我们将更新它。这个更新桶操作是这样完成的:从这个桶所覆盖的范围中随机选择一个 ID,并对这个 ID 执行 find_nodes 查找操作。常常收到请求的节点通常不需要常常更新自己的桶,反之,不常常收到请求的节点常常需要周期性的执行更新所有桶的操作,这样才能保证当我们用到 DHT 的时候,里面有足够多的好的节点。

在插入第一个节点到路由表并启动服务后,这个节点应试着查找 DHT 中离自己更近的节点,这个查找工作是通过不断的发出 find_node 消息给越来越近的节点来完成的,当不能找到更近的节点时,这个扩散工作就结束了。路由表应当被启动工作和客户端软件保存(也就是启动的时候从客户端中读取路由表信息,结束的时候客户端软件记录到文件中)。

BitTorrent 协议扩展 BitTorrent Protocol Extension

BitTorrent 协议已经被扩展为可以在通过 tracker 得到的 peer 之间互相交换节点的 UDP 端口号(也就是告诉对方我们的 DHT 服务端口号),在这样的方式下,客户端可以通过下载普通的种子文件来自动扩展 DHT 路由表。新安装的客户端第一次试着下载一个无 tracker 的种子时,它的路由表中将没有任何节点,这是它需要在 torrent 文件中找到联系信息。

peers 如果支持 DHT 协议就将 BitTorrent 协议握手消息的保留位的第 8 字节的最后一位置为 1。这时如果 peer 收到一个 handshake 表明对方支持 DHT 协议,就应该发送 PORT 消息。它由字节 0x09 开始,payload的长度是 2 个字节,包含了这个 peer 的 DHT 服务使用的网络字节序的 UDP 端口号。当 peer 收到这样的消息是应当向对方的 IP 和消息中指定的端口号的节点发送 ping。如果收到了 ping 的回复,那么应当使用上述的方法将新节点的联系信息加入到路由表中。

Torrent 文件扩展 Torrent File Extensions

一个无 tracker 的 torrent 文件字典不包含 announce 关键字,而使用 nodes 关键字来替代。这个关键字对应的内容应该设置为 torrent 创建者的路由表中 K 个最接近的节点。可供选择的,这个关键字也可以设置为一个已知的可用节点,比如这个 torrent 文件的创建者。请不要自动加入 router.bittorrent.com 到 torrent 文件中或者自动加入这个节点到客户端路由表中。

  • nodes = [["<host>", <port>], ["<host>", <port>], ...]
  • nodes = [["127.0.0.1", 6881], ["your.router.node", 4804]]

KRPC 协议 KRPC Protocol

KRPC 协议是由 bencode 编码组成的一个简单的 RPC 结构,他使用 UDP 报文发送。一个独立的请求包被发出去然后一个独立的包被回复。这个协议没有重发。它包含 3 种消息:请求,回复和错误。对DHT协议而言,这里有 4 种请求:ping,find_node,get_peers 和 announce_peer。

一条 KRPC 消息由一个独立的字典组成,其中有 2 个关键字是所有的消息都包含的,其余的附加关键字取决于消息类型。每条消息都包含 t 关键字,它是一个代表了 transaction ID 的字符串类型。transaction ID 由请求节点产生,并且回复中要包含回显该字段,所以回复可能对应一个节点的多个请求。transaction ID 应当被编码为一个短的二进制字符串,比如 2 个字节,这样就可以对应 2^16 个请求。另外每个 KRPC 消息还应该包含的关键字是 y,它由一个字节组成,表明这个消息的类型。y 对应的值有三种情况:q 表示请求,r 表示回复,e 表示错误。

联系信息编码 Contact Encoding

Peers 的联系信息被编码为 6 字节的字符串。又被称为 "CompactIP-address/port info",其中前 4 个字节是网络字节序的 IP 地址,后 2 个字节是网络字节序的端口。

节点的联系信息被编码为 26 字节的字符串。又被称为 "Compactnode info",其中前 20 字节是网络字节序的节点 ID,后面 6 个字节是 peers 的 "CompactIP-address/port info"。

请求 Queries

请求,对应于 KPRC 消息字典中的 y 关键字的值是 q,它包含 2 个附加的关键字 q 和 a。关键字 q是字符串类型,包含了请求的方法名字。关键字 a 一个字典类型包含了请求所附加的参数。

回复 Responses

回复,对应于 KPRC 消息字典中的 y 关键字的值是 r,包含了一个附加的关键字 r。关键字 r 是字典类型,包含了返回的值。发送回复消息是在正确解析了请求消息的基础上完成的。

错误 Errors

错误,对应于 KPRC 消息字典中的 y 关键字的值是 e,包含一个附加的关键字 e。关键字 e 是列表类型。第一个元素是数字类型,表明了错误码。第二个元素是字符串类型,表明了错误信息。当一个请求不能解析或出错时,错误包将被发送。下表描述了可能出现的错误码:

错误码描述
201一般错误
202服务错误
203协议错误,比如不规范的包,无效的参数,或者错误的 token
204未知方法

错误包例子 Example Error Packets:

  • generic error = {"t":"aa", "y":"e", "e":[201, "A Generic Error Ocurred"]}
  • bencoded = d1:eli201e23:A Generic Error Ocurrede1:t2:aa1:y1:ee

DHT 请求 DHT Queries

所有的请求都包含一个关键字 id,它包含了请求节点的节点 ID。所有的回复也包含关键字id,它包含了回复节点的节点 ID。

ping

最基础的请求就是 ping。这时 KPRC 协议中的 "q" = "ping"。Ping 请求包含一个参数 id,它是一个 20 字节的字符串包含了发送者网络字节序的节点 ID。对应的 ping 回复也包含一个参数 id,包含了回复者的节点 ID。

  • 参数: {"id" : "<querying nodes id>"}
  • 回复: {"id" : "<queried nodes id>"}

报文包例子 Example Packets

  • ping Query = {"t":"aa", "y":"q", "q":"ping", "a":{"id":"abcdefghij0123456789"}}
  • bencoded = d1:ad2:id20:abcdefghij0123456789e1:q4:ping1:t2:aa1:y1:qe
  • Response = {"t":"aa", "y":"r", "r": {"id":"mnopqrstuvwxyz123456"}}
  • bencoded = d1:rd2:id20:mnopqrstuvwxyz123456e1:t2:aa1:y1:re

find_node

find_node 被用来查找给定 ID 的节点的联系信息。这时 KPRC 协议中的 "q" == "find_node"。find_node 请求包含 2 个参数,第一个参数是 id,包含了请求节点的ID。第二个参数是target,包含了请求者正在查找的节点的 ID。当一个节点接收到了 find_node 的请求,他应该给出对应的回复,回复中包含 2 个关键字 id 和 nodes,nodes 是字符串类型,包含了被请求节点的路由表中最接近目标节点的 K(8) 个最接近的节点的联系信息。

  • 参数: {"id" : "<querying nodes id>", "target" : "<id of target node>"}
  • 回复: {"id" : "<queried nodes id>", "nodes" : "<compact node info>"}

报文包例子 Example Packets

  • find_node Query = {"t":"aa", "y":"q", "q":"find_node", "a": {"id":"abcdefghij0123456789", "target":"mnopqrstuvwxyz123456"}}
  • bencoded =d1:ad2:id20:abcdefghij01234567896:target20:mnopqrstuvwxyz123456e1:q9:find_node1:t2:aa1:y1:qe
  • Response = {"t":"aa", "y":"r", "r": {"id":"0123456789abcdefghij", "nodes": "def456..."}}
  • bencoded = d1:rd2:id20:0123456789abcdefghij5:nodes9:def456...e1:t2:aa1:y1:re

get_peers

get_peers 与 torrent 文件的 infohash 有关。这时 KPRC 协议中的 "q" = "get_peers"。get_peers 请求包含 2 个参数。第一个参数是 id,包含了请求节点的 ID。第二个参数是 info_hash,它代表 torrent 文件的 infohash。如果被请求的节点有对应 info_hash 的 peers,他将返回一个关键字 values,这是一个列表类型的字符串。每一个字符串包含了 "CompactIP-address/portinfo" 格式的 peers 信息。如果被请求的节点没有这个 infohash 的 peers,那么他将返回关键字 nodes,这个关键字包含了被请求节点的路由表中离 info_hash最近的 K 个节点,使用 "Compactnodeinfo" 格式回复。在这两种情况下,关键字 token 都将被返回。token 关键字在今后的 annouce_peer 请求中必须要携带。token 是一个短的二进制字符串。

  • 参数: {"id" : "<querying nodes id>", "info_hash" : "<20-byte infohash of target torrent>"}
  • 回复: {"id" : "<queried nodes id>", "token" :"<opaque write token>", "values" : ["<peer 1 info string>", "<peer 2 info string>"]}
  • 或: {"id" : "<queried nodes id>", "token" :"<opaque write token>", "nodes" : "<compact node info>"}

报文包例子 Example Packets:

  • get_peers Query = {"t":"aa", "y":"q", "q":"get_peers", "a": {"id":"abcdefghij0123456789", "info_hash":"mnopqrstuvwxyz123456"}}
  • bencoded =d1:ad2:id20:abcdefghij01234567899:info_hash20:mnopqrstuvwxyz123456e1:q9:get_peers1:t2:aa1:y1:qe
  • Response with peers = {"t":"aa", "y":"r", "r": {"id":"abcdefghij0123456789", "token":"aoeusnth", "values": ["axje.u", "idhtnm"]}}
  • bencoded =d1:rd2:id20:abcdefghij01234567895:token8:aoeusnth6:valuesl6:axje.u6:idhtnmee1:t2:aa1:y1:re
  • Response with closest nodes = {"t":"aa", "y":"r", "r": {"id":"abcdefghij0123456789", "token":"aoeusnth", "nodes": "def456..."}}
  • bencoded =d1:rd2:id20:abcdefghij01234567895:nodes9:def456...5:token8:aoeusnthe1:t2:aa1:y1:re

announce_peer

这个请求用来表明发出 announce_peer 请求的节点,正在某个端口下载 torrent 文件。announce_peer 包含 4 个参数。第一个参数是 id,包含了请求节点的 ID;第二个参数是 info_hash,包含了 torrent 文件的 infohash;第三个参数是 port 包含了整型的端口号,表明 peer 在哪个端口下载;第四个参数数是 token,这是在之前的 get_peers 请求中收到的回复中包含的。收到 announce_peer 请求的节点必须检查这个token 与之前我们回复给这个节点 get_peers 的 token 是否相同。如果相同,那么被请求的节点将记录发送 announce_peer 节点的 IP 和请求中包含的 port 端口号在 peer 联系信息中对应的 infohash 下。

  • 参数: {"id" : "<querying nodes id>", "implied_port": <0 or 1>, "info_hash" : "<20-byte infohash of target torrent>", "port" : <port number>, "token" : "<opaque token>"}
  • 回复: {"id" : "<queried nodes id>"}

报文包例子 Example Packets:

  • announce_peers Query = {"t":"aa", "y":"q", "q":"announce_peer", "a": {"id":"abcdefghij0123456789", "implied_port": 1, "info_hash":"mnopqrstuvwxyz123456", "port": 6881, "token": "aoeusnth"}}
  • bencoded = d1:ad2:id20:abcdefghij01234567899:info_hash20:<br /> mnopqrstuvwxyz1234564:porti6881e5:token8:aoeusnthe1:q13:announce_peer1:t2:aa1:y1:qe
  • Response = {"t":"aa", "y":"r", "r": {"id":"mnopqrstuvwxyz123456"}}
  • bencoded = d1:rd2:id20:mnopqrstuvwxyz123456e1:t2:aa1:y1:re

References

Copyright

This document has been placed in the public domain.

DHT协议解析(1) BEP-003BitTorrent 是一个分发文件的协议( a protocol for distributing files).它根据URL定义内容,与web无缝集成.它相对于普通HTTP的优势在于当多个下载者下载同一个文件时,下载者互相也会上传给对方.这使得文件资源只需要一些代价的增加就可以服务很多的下载者.BitTorrent 文件分发由以下实体组成 web server 静态 metainf 阅读详情

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译者前序 DHT协议早在2005年就已经成为了官方BitTorrent协议的一部份,但是我竟然一直没有找到国内的官方翻译稿,所以将其进行翻译,若文中错误,欢迎各位指正。 其次,若想彻底理解DHT协议的原理,建议各位阅读Kademlia协议,在本博客中,有其翻译稿,参见DHT协议基础1,2. 本文英文版官方地址:http://www.bittorrent.org/beps/bep_0005.h

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Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表,创建专业级图表以简化复杂的信息。

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bt协议分析-DHT

Tracker:服务器 Tracker是指运行于服务器上的一个服务程序,也称Tracker服务器。这个程序能够追踪到底有多少人同时在下载或上传同一个文件。客户端连上Tracker服务器,就会获得一个正在下载和上传的用户的信息列表(通常包括IP地址、端口、客户端ID等信息),根据这些信息,BT客户端会自动连上别的用户进行下载和上传。 Python Python是用来写BT软件的编程语言

程序狗的成长之路 3376

复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文

答案分为十章,有部分习题没有答案,全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案

计网必会:P2P体系结构,BitTorrent,DHT,分布式散列表

虽然DHT具有各种各样的实现方式,但是具有共同的特征,即都是一个环行拓扑结构,在这个结构里每个节点具有一个唯一的节点标识(ID),节点ID是一个128位的哈希值。具体的方式为,某节点将包含查询内容的查询包发送到与之相邻的节点,该查询包以扩散的方式在网络中蔓延,由于这样的方式如果不加节制,会造成消息泛滥,因此一般会设置一个适当的生存时间(TTL),在查询的过程中递减,当TTL值为0时,将不再继续发送。在这种结构中,所有的节点都被组织在一棵树中,树根只有子节点,树叶只有父节点,其他节点既有子节点也有父节点。

m0_58381606的博客 2381

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册(内含HL7和ASTM)

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BitTorrent协议DHT网络爬虫BitTorrentNetworkSpider

代码连接:https://github.com/zhangbohun/BitTorrentNetworkSpider 代码简要介绍,主要分为几个部分 0 lib库,包括bencode(用于处理B编码),decodeh(用于处理可能的编码问题),pymmh3(用于实现简化版的布隆过滤器),SQLiteUtil(用于实现sqlite3单线程操作) 1 sinffer用于获取网络内的Node节点信...

ZBH的博客 695

dht 爬虫 java_[C#搜片神器] 之P2P中DHT网络爬虫原理

昨天由于开源的时候没有注意运行环境,直接没有考虑下载BT种子文件时生成子文件夹,可能导致有的朋友运行没有结果,在此表示对支持开源的朋友道谦.另外也对源程序增加了一些说明,已经提交.个人电脑编译环境是WIN7+VS2005,如果程序运行出错,请自行下载代码进行编译.先说下运行方法:1)有固定IP的朋友可以试试H31DHT.exe数据抓取程序,会获取一些数据,如果>2小时还没有数据返回,直接说明...

weixin_33132553的博客 1006
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SleepInDelphi
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