Python3 threading的多线程管理中的线程管理与锁_python3 多线程与全局锁-优快云博客

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本文介绍了Python中threading模块的使用方法，重点探讨了如何利用Semaphore来控制并发任务的数量，通过实例演示了如何实现数百个任务的有序并发执行。

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提到Python的多线程，大家都说鸡肋。至于为什么，一定又要说什么“GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁)”之类的解释了，哥书读的少，听不太懂，反正能让我们这种村里人看到同时跑了几个就行，至于什么多线程多进程，CPU是并行还是并发的，都随他去吧。

　　今天主要说一下threading模块的进程锁与进程管理内容。

　　用threading有几次，都是简单的有两个或者三个任务需要并发执行，比如服务器的主备等等，不用管它锁不锁的。但这次想用于管理几百个任务的依次并发，不得不看看了。

先说下threading.lock()

　　由于存在多个进程共同去修改某个数据的问题，所以必须要用到lock()

　　这东西比较简单，lock.acquire()用于添加锁，lock.release() 用于释放锁。太简单就不举例子了。

重点说下threading.Semaphore

　　Semaphore 在内部存在一个计数器，在用户调用 acquire() 时，计数器 -1，release() 则+1

举个例子说明下吧，刚好用下下午的简单测试代码：

from selenium import webdriver
import threading
import time
import random


def first_test(url):
    sem.acquire()  # 注意要第一时间去修改计数器 这点很重要
    firsttest = webdriver.Chrome()
    try:
        firsttest.get(url)  # 发送get请求
        time.sleep(random.randint(0, 50))  # 为了看清变化 random设置的比较大
    except Exception as ErrorInfo:
        print(ErrorInfo)
    finally:
        sem.release()
        firsttest.close()  # 关闭谷歌浏览器


if __name__ == '__main__':
    url = 'http://www.cnblogs.com/Dracular/p/8365989.html'
    sem = threading.Semaphore(3) # 设置线程阀值
    for i in range(10):
        t = threading.Thread(target=first_test, args=(url,))
        t.start()
        time.sleep(0.1)

    while threading.active_count() != 1:
        pass  # print threading.active_count()
    else:
        print('### Selenium Jobs is over!!!###')

由于为了保证计数器的不为负(因为变成负数，就相当于阻塞了哦....)，最好使用finally，来进行release()的修改....

好了，点滴积累......