python学习之路--threading Lock对象

最新推荐文章于 2025-05-13 20:04:21 发布

KiddouXiaoyu

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分类专栏：【python】文章标签： python 线程多线程 Lock

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Mybigkid/article/details/78375529

本文介绍了Python中threading.Lock的使用，通过模拟卖票过程解释了Lock对象在多线程同步中的作用，防止资源竞争导致的非预期结果。Lock的核心方法包括acquire()和release()，并讨论了可能出现的并发问题及解决方案。

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前言
多线程编程最需要注意的是两个点：1.线程同步，2.竞争资源互斥访问。同步，更多的是指线程之间的协同，比如线程B的工作依赖于线程A的结果，即线程之间具有依赖协同的关系。互斥，指的是多个线程对临界资源的访问而产生互斥的关系。这种访问的方式可以是读，也可以是写。举个简单的例子：
Producer-Consumer
这里有两种工作线程，一种Producer,负责向Buffer里面放资源（假设是一个整数）。另一种是Consumer，负责从Buffer里面取出资源来做一些计算。Buffer，可以理解为一个存资源的地方，大小为100。Producer和Consumer可以有多个。那么这里就同步和互斥的问题了。首先，不官是生产者还是消费者，都需要对Buffer进行互斥访问，这是对Buffer这个资源本身而言，可以用一个二值信号量（mutex）来控制对Buffer的互斥访问。其次，对Buffer里面的资源（整数）的访问也需要进行控制。如：Buffer初始为空时，对生产者而言，它有100个资源（空位）可以使用。而对于消费者而言，它能使用的资源个数则为0（Buffer里面没有数可以取）。所以可以使用信号量（Semaphore）来分别表示可用资源的多少。（具体参考《操作系统》相关书籍的互斥和同步章节）
下面进入我们的正题，谈谈python中threading.Lock的使用。

threading.Lock

先上一段代码

import threading
ticket_lock = threading.Lock()
ticket_nums = 20

class SaleTicketThread(threading.Thread):
    def __init__(self, name):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.name = name
        print "init thread:%s" % self.name

    def run(self):
        global ticket_nums
        while ticket_nums > 0:
            ticket_lock.acquire()

            ticket_nums = ticket_nums - 1