一些网站

最新推荐文章于 2025-06-23 20:48:47 发布

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#Hibernate #IBM #Apache

本文汇总了一系列信息技术领域的网站资源，包括Java开发、框架、开源项目及软件开发实践等内容，为开发者提供全面的学习与参考资料。

theserverside.com
infoq.com

javalobby.com

c2.com

javaworld.com
dev2dev.com

dev2dev.com.cn
http://www-128.ibm.com/developerworks

www.hibernate.org
www.spingframework.org
www.opensymphony.com
apache.org

http://joelonsoftware.com/

fixdown.com
7622.com

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1、geojson与shape格式在线互转 https://mapshaper.org/

crypto在线加密的一些网站（国密、hash、对称等）

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如何配置电脑禁止一些网站的访问

Debug yourself!

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你可以通过以下几种方式。

IDM 一些网站不允许请求同一个网站两次的解决方法

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IDM 一些网站不允许请求同一个网站两次的解决方法 IDM报错如下 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ECvcIIEl-1614911537171)(http://img.guluguluwater.xyz/20200831164736.png)] 看是浏览器否有IDM扩展因为自己IDM软件且浏览器有IDM扩展，同时请求下载链接，导致错误，禁用IDM扩展 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3HqzaYnx-1614

Java黑皮书课后题第6章：**6.18（检测密码）一些网站对于密码具有一些规则。编写一个方法检测字符串是否是一个有效密码。编写一个程序，提示用户输入一个密码，如果符合规则，则显示…否则显示…

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6.18（检测密码）一些网站对于密码具有一些规则。编写一个方法检测字符串是否是一个有效密码。编写一个程序，提示用户输入一个密码，如果符合规则，则显示…否则显示…题目题目描述破题代码运行示例题目题目描述 6.18（检测密码）一些网站对于密码具有一些规则。编写一个方法检测字符串是否是一个有效密码。假定密码规则如下： ①密码必须至少8位字符 ②仅能包含字母和数字 ③密码必须包含至少两个数字编写一个程序，提示用户输入一个密码，如果符合规则，则显示Valid Pasword，否则显示Invalid Passw

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【水果质量检测】用于缺陷水果分选的机器学习算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“用于缺陷水果分选的机器学习算法研究”展开，结合Matlab代码实现，探讨了基于图像处理与机器学习技术的水果质量检测方法。研究重点在于利用图像识别技术提取水果表面特征，并通过分类算法实现对正常与缺陷水果的自动识别与分选，旨在提高农产品分拣效率与准确性。文中涉及图像预处理、特征提取、模型训练与分类预测等关键步骤，展示了完整的机器学习应用流程。; 适合人群：具备一定图像处理和机器学习基础知识，熟悉Matlab编程环境的科研人员、高校学生及农业自动化领域技术人员，尤其适合从事农产品质量检测相关课题的研究者。; 使用场景及目标：①应用于果蔬加工、冷链物流、智能农业等场景中的自动化分拣系统；②目标是构建高效、准确的缺陷水果识别模型，推动传统农业向智能化转型；③可用于教学示范或科研项目开发，帮助理解机器学习在实际工程中的落地过程。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注图像特征提取与分类器设计部分，同时可扩展尝试其他深度学习模型以提升检测精度。

【面向数据存储】面向设计数据的多模态存储架构设计：基于结构化、半结构化与非结构化数据的分层存储方案研究

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内容概要：本文系统分析了DesignData（设计数据）的存储结构，围绕其形态多元化、版本关联性强、读写特性差异化等核心特性，提出了灵活性、版本化、高效性、一致性和可扩展性五大设计原则。文章深入剖析了三类主流存储方案：关系型数据库适用于结构化元信息存储，具备强一致性与高效查询能力；文档型数据库适配半结构化数据，支持动态字段扩展与嵌套结构；对象存储结合元数据索引则有效应对非结构化大文件的存储需求，具备高扩展性与低成本优势。同时，文章从版本管理、性能优化和数据安全三个关键维度提出设计要点，建议采用全量与增量结合的版本策略、索引与缓存优化性能、并通过权限控制、MD5校验和备份机制保障数据安全。最后提出按数据形态分层存储的核心结论，并针对不同规模团队给出实践建议。; 适合人群：从事工业设计、UI/UX设计、工程设计等领域数字化系统开发的技术人员，以及负责设计数据管理系统架构设计的中高级工程师和系统架构师。; 使用场景及目标：①为设计数据管理系统选型提供依据，合理选择或组合使用关系型数据库、文档型数据库与对象存储；②构建支持版本追溯、高性能访问、安全可控的DesignData存储体系；③解决多用户协作、大文件存储、历史版本管理等实际业务挑战。; 阅读建议：此资源以实际应用场景为导向，结合具体数据库类型和表结构设计进行讲解，建议读者结合自身业务数据特征，对比分析不同存储方案的适用边界，并在系统设计中综合考虑成本、性能与可维护性之间的平衡。

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