Redis缓存淘汰策略全解析

最新推荐文章于 2025-12-15 12:08:33 发布
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#人工智能

Redis缓存淘汰策略概述

介绍Redis作为内存数据库的核心特性，解释“零食盒满了”（内存耗尽）的场景，说明缓存淘汰策略的必要性及其在Redis中的关键作用。

常见缓存淘汰策略分类

列举Redis支持的淘汰策略，分为被动淘汰（如noeviction）和主动淘汰（如LRU、LFU等），简要说明每种策略的触发条件。

详细策略解析

LRU（最近最少使用）
SlW_v2sh
关注
Redis 内存淘汰策略深度解析
2301_81186831的博客
03-07 1844
Redis 的内存淘汰策略决定了在内存不足时，如何选择需要删除的键来释放空间。​基于过期时间的淘汰​（volatile-*）：仅针对设置了过期时间的键。全局淘汰​（allkeys-*）：针对所有键，无论是否设置过期时间。Redis 支持以下 8 种内存淘汰策略​noeviction：默认策略，禁止写入新数据，直接返回错误。​：淘汰最近最少使用（LRU）的设置了过期时间的键。​：淘汰最不经常使用（LFU）的设置了过期时间的键。​：随机淘汰设置了过期时间的键。​。
Redis内存淘汰策略深度解析：原理、实现与优化实践
兀行者的博客
02-24 1537
Redis作为一款高性能的内存数据库，其内存管理机制是保障系统稳定运行的核心。当内存使用达到阈限时，Redis需要通过内存淘汰策略来释放空间，以保证服务的可用性。本文将深入探讨Redis内存淘汰策略的原理、实现细节以及优化实践，帮助开发者在实际场景中做出合理选择，最大化Redis的性能和稳定性。
一文让你彻底搞定Redis缓存淘汰策略
weixin_43521001的博客
06-12 547
/ 每10分钟检查一次// 1. 获取系统指标// 2. 分析访问模式（简化示例：通过访问频率区分冷热数据）// 3. 动态调整策略if (memoryUsage > jedis.info("memory").split("\r\n")[2].split(":")[1] * 0.8) { // 内存使用率超过80%// 热点数据明显，使用LRUif (!System.out.println("切换至allkeys-lru策略");} else {
Redis缓存淘汰算法详解
wendao76的专栏
09-26 1959
LRU（Least Recently Used，最近最少使用）缓存淘汰算法是一种常用的页面置换算法，用于管理缓存中的数据，确保最近最少使用的数据被优先淘汰。当缓存达到容量上限时，会删除链表尾部的节点，即最近最少使用的节点。为了获得更好的性能，特别是在需要频繁更新频率和根据频率进行排序时，可以考虑使用更复杂的数据结构，如平衡树或自定义的双向链表与哈希表的组合。综上所述，Redis的缓存淘汰算法为Redis的内存管理提供了灵活且强大的支持，通过合理的配置和调整，可以显著提高缓存的效率和性能。
Redis 数据淘汰策略深度解析
xiaoyu❅的博客
03-24 2085
/ 自定义淘汰策略模块// 实现自定义淘汰逻辑数据特性：是否带TTL、是否有热点业务需求：数据一致性要求、性能目标系统资源：内存容量、网络带宽通过本文的深度解析与Java示例，开发者可以：精准选择匹配业务场景的策略实现内存资源的智能化管理构建高可用、高性能的Redis缓存体系。
Redis的缓存淘汰策略
weixin_46084191的博客
05-25 904
Redis提供多种缓存淘汰策略，包括：volatile-lru（针对过期键的LRU淘汰）、allkeys-lru（全体键LRU）、volatile-lfu（过期键LFU）、allkeys-lfu（全体键LFU）、volatile-ttl（优先淘汰剩余时间短的键）、volatile-random/ allkeys-random（随机淘汰），以及默认的noeviction（禁止写入）。策略根据内存上限自动触发，用于管理内存不足时的数据清理。
Redis内存淘汰策略全攻略：从原理到实战，一篇搞懂怎么选！
weixin_42148384的博客
06-27 933
Redis 的内存淘汰策略用于当内存使用达到预设上限（maxmemory）时，决定哪些数据需要被删除以释放内存。合理选择淘汰策略可以平衡内存利用率和业务需求（如缓存命中率、数据持久化等）。
Redis 缓存淘汰策略深度解析：从原理到生产选型，构建高效内存管理体系
努力拼命敲代码中..........
07-23 425
如需获取更多关于 Redis 数据结构优化、高并发实践、持久化机制、集群部署等内容，请持续关注本专栏《Redis 进阶与实战》系列文章。注意：volatile-*策略在没有合适键可淘汰时会退化为noeviction。参数指定的策略自动删除键值对以释放空间。这是Redis内存管理的核心机制。当Redis内存使用达到配置的最大值时，会根据。
Redis 数据过期策略与Redis 数据淘汰策略详解
一键难忘的博客
04-21 3874
策略类型触发方式是否主动删除是否及时性能消耗定时删除TTL 到期即删除✅ 是✅ 是❌ 高惰性删除访问 key 时触发✅ 是❌ 否✅ 低定期删除定时检查部分 keys✅ 是❌ 否✅ 中等Redis 实际使用的是定期 + 惰性为主，定时为辅的策略组合，以确保在性能与内存释放之间取得平衡。Redis 的数据过期是通过定时删除、惰性删除和定期删除三种方式协同完成，既要保证内存释放，也要兼顾系统性能。当 Redis 达到设置的maxmemory删谁？怎么删？不删会怎样？
Redis内存淘汰策略
XYY_CN的博客
07-27 2104
redis内存超出设置阈值时，会在处理命令的同时执行淘汰策略，本文参照redis7.0源码，解析了8种内存淘汰策略和实际执行流程。
Redis内存淘汰策略详解：如何选择与配置最佳策略
🚩 Flag：今年绝不写屎山代码（去年也是这么说的）
03-12 860
当Redis内存达到maxmemory限制时，根据配置策略自动删除部分键值对。策略选择直接影响系统性能和业务逻辑，需根据数据特征谨慎选择。
Redis 缓存与数据库一致性保障策略全解析
威哥说编程
11-15 1135
保证 Redis 缓存与数据库之间的一致性是一个综合性问题，涵盖了缓存更新策略、缓存失效策略、一致性保障机制等多个方面。常见的策略包括写时更新、懒加载、异步更新、缓存主动失效等，而高并发场景下的分布式锁、事件驱动机制等也能有效保证一致性。最终，一致性保障需要根据业务场景的具体要求，做出合理的设计选择。缓存一致性问题不仅仅是技术层面的问题，还需要从系统架构、业务需求等方面综合考虑。
​如何用AI处理音乐音频消除作品信息里的 AI 痕迹-程序员音乐人卓伊凡
一颗优雅草科技-央千澈的优快云博客~只想无穷无尽的学习~作息早8-晚8
12-11 1375
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精品数据分享 | 锂电池数据集（七）同济大学电池数据集
12-11 1090
本期继续分享一篇Nature communicationTop论文公开锂离子电池数据，划重点-数据集开源，代码开源！！！
以太联的自愈功能与看门狗机制解析
最新发布
suzhou_speeder的博客
12-15 606
看门狗(Watchdog)是一种硬件或软件实现的定时器机制，其核心功能是监控系统或程序的运行状态，防止程序跑飞或陷入死循环。案例：车载以太网交换机通过硬件看门狗实时监测链路状态，若检测到链路中断(如3ms内未收到心跳包)，立即启用备用路径，确保刹车、转向等关键系统永不掉线。案例：某智能工厂的PLC(可编程逻辑控制器)采用软件看门狗，若主程序因干扰死机，看门狗机制自动重启PLC，恢复生产流程。三者协同工作，实现“设备-交换机-网络”三级自愈，显著提升网络可靠性、降低运维成本，并为企业数字化转型提供坚实基础。
AIDD-人工智能药物设计-扩散模型热力学：从 AI 提取物理能量
itwangyang520的博客
12-14 764
扩散模型的核心是加噪与去噪。这对业界的启示是，要实现精准医疗，特别是针对耐药突变的药物设计，不能仅依赖大语言模型（Large Language Model, LLM）处理序列。他们从文献和数据库中挖掘了过去被忽略的细节：氨基酸的替换、插入、缺失，以及关键的磷酸化修饰，最终整理出 4032 对新的激酶 - 配体数据。GeneGPT 曾展示了大语言模型（LLM）在生物医药领域的潜力，而 OpenBioLLM 提出了不同于 GeneGPT 单体（Monolithic）架构的方案：组建由「专家」构成的团队。
vLLM推理引擎教程4-离线推理功能
benben044的专栏
12-12 892
本文介绍了使用vLLM框架优化推理性能的多种方法。主要内容包括：1）基础文本生成、对话式推理、文本分类和嵌入提取四种任务的基本实现；2）自动前缀缓存功能，通过共享KV缓存加速长上下文处理；3）使用YARN方法扩展模型上下文长度；4）多模态任务处理示例（Whisper语音识别）；5）底层LLMEngine API的使用。文章通过具体代码示例展示了如何设置参数实现各类推理优化，包括温度调节、top-p采样、缓存复用等技巧，适用于文本生成、分类、嵌入等多种NLP任务场景。
观成科技:Zloader木马家族加密流量分析
GCKJ_0824的博客
12-12 687
摘要：Zloader木马最初作为银行木马Zeus的下载器，现被广泛用于勒索软件投递。其采用多种加密通信技术规避检测：1）DGA技术生成随机域名；2）DNS隧道隐藏数据；3）HTTPS加密通信；4）Websocket掩码加密。最新版本通过会话密钥强化DNS隧道加密。观成科技利用AI模型结合TLS指纹检测HTTPS加密流量，持续通过行为分析和机器学习应对加密威胁。研究表明，恶意软件正不断升级流量对抗技术，凸显加密流量检测的重要性。（149字）
Redis缓存淘汰策略
08-29
以下是Redis缓存淘汰策略的深度解析，结合内存管理机制与实战场景： --- ### 一、核心机制概览 ```mermaid graph TB A[内存达maxmemory] --> B{淘汰策略} B --> C[LRU/LFU算法] B --> D[随机淘汰] B --> E...
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