标签:数组,字符串,排序
题目描述
输入一个正整数数组,把数组里所有数字拼接起来排成一个数,打印能拼接出的所有数字中最小的一个。例如输入数组{3,32,321},则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323。
解题思路
第一想法是将整数数组是我数都化为字符串,然后对首字母排序,关于两个字符串的默认排序,参见这篇文章Java中两个字符串如何比较大小,总结下就是先比较首字母ascll码,不等的话则为第一个不等字母的ascall码之差;若前面字母都相等,长度不等,则结果为长度之差。
想法只对了一半,比如3,32,只比较首字母的话结果是332,而最小结果为323。所以应该比较两者拼接后的大小,s1+s2和s2+s2。就是要自定义排序。
- 法一:直接用冒泡排序
- 法二:用Arrays.sort()的定制排序
- 法三:用Collections.sort()的定制排序
在提交过程中发现一个有趣的现象,使用lambda表达式比直接用内部类慢了很多(超过5倍),网上没找到具体的回答,看到一个回答:
“因为这实质是语法糖,为了能让程序员写的轻松,汇编出来的代码比传统的命令式编程添加了更多的命令调用,甚至是实现类的一些特性如构造析构,那当然就慢了”
参考代码:
- 用Arrays.sort()的定制排序,lambda版和内部类版,lambda版一句话就搞定
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public String PrintMinNumber2(int [] numbers) {
int len = numbers.length;
if(len == 0)
return "";
String[] s = new String[len];
for(int i=0; i<len; i++){
s[i] = String.valueOf(numbers[i]);
}
// lambda版代码简洁,一句话搞定
// Arrays.sort(s,(String a,String b)-> (a+b).compareTo(b+a));
//内部类版
Arrays.sort(str,new Comparator<String>(){
@Override
public int compare(String s1, String s2) {
String c1 = s1 + s2;
String c2 = s2 + s1;
return c1.compareTo(c2);
}
});
StringBuffer res = new StringBuffer();
for(int i=0; i<len; i++){
res.append(s[i]);
}
return res.toString();
}
- 冒泡排序,思想简单
public class PrintMinNum {
public String PrintMinNumber(int [] numbers) {
String[] s = new String[numbers.length];
for(int i=0; i<numbers.length; i++)
s[i] = numbers[i]+"";
for(int i=0; i<numbers.length; i++) {
for(int j = 0; j<numbers.length-1-i; j++) {
if((s[j]+s[j+1]).compareTo(s[j+1]+s[j])>0) {
String temp = s[j];
s[j] = s[j+1];
s[j+1] = temp;
}
}
}
String res = "";
for(int i=0; i<numbers.length; i++) {
res = res+s[i];
}
return res;
}
- 用Collections.sort()的定制排序
public String PrintMinNumber4(int [] numbers) {
int len = numbers.length;
ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>();
for(int i=0; i<len; i++) {
res.add(numbers[i]);
}
Collections.sort(res, new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
// TODO Auto-generated method stub
String s1 = o1 + "";
String s2 = o2 + "";
return (s1+s2).compareTo((s2 + s1));
}
});
String str = "";
for(int i : res)
str = str + i;
return str;
}