Redis集群

集群架构:

集群就是使用网络将若干台计算机联通起来,并提供统一的管理方式,使其对外呈现单机的服务效果。

集群的作用:

  • 分散当年太服务器的访问压力,实现负载均衡
  • 分散单台服务器的存储压力,实现可扩展性
  • 降低单台服务器宕机带来的业务灾难

数据存储设计

  • 通过算法,计算出key应该放的位置
  • 将所有存储空间切割成16385份,每台主机保存一部分,每份代表一个存储空间(槽),一个槽可以保存很多数据
  • 将key按照计算结果放入对应空间

若增加一个数据库,则没个库都分一部分槽给新数据库

集群内部通讯设计

数据库中保存了其他数据库的信息,访问一个数据库,如果没有找到数据,也能找到数据具体的位置

redis集群命令:

创建集群:

./redis-trib.rb create --replicas 1 127.0.0.1:6379 redis2 redis3 redis4 redis5 redis6

前3个是主,后三个是从

使用redis-cli -c去连接redis集群,而不是使用redis-cli

主从下线与主从切换

从下线:主会标记一下这个从,从恢复之后,主又连接成功,同步数据

主下线:从节点会升级为master,主节点会被标记为fail,主恢复之后,会变成slave,与新的主节点进行数据同步

配置:

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
### Redis 集群的搭建与配置 #### 一、Redis 集群简介 Redis 是一种高性能的键值存储系统,支持多种数据结构操作。通过集群模式可以实现分布式存储和高可用性。Redis 集群允许多个 Redis 实例协同工作,提供更高的吞吐量和更强的数据持久化能力。 --- #### 二、环境准备 在开始之前,需确认以下条件已满足: - 所有服务器的操作系统版本一致(如 CentOS 7 或 Windows),并安装了相同版本的 Redis 软件。 - 已关闭防火墙或开放必要的端口(默认 Redis 使用 6379 及其衍生端口)。 - 每台服务器上至少有两个 Redis 实例运行,分别作为主节点和从节点[^1]。 --- #### 三、具体步骤 ##### 1. 下载并解压 Redis 文件 下载指定版本的 Redis 压缩包(如 Redis 6.2.5 或更高版本),将其解压到目标路径下。例如,在 Linux 中执行以下命令: ```bash wget http://download.redis.io/releases/redis-6.2.5.tar.gz tar -zxvf redis-6.2.5.tar.gz cd redis-6.2.5 make ``` ##### 2. 创建多个实例目录 为每个 Redis 实例创建独立的工作目录,并复制 `redis.conf` 至对应文件夹中。例如: ```bash mkdir -p /service/redis/{6379,6380} cp redis.conf /service/redis/6379/ cp redis.conf /service/redis/6380/ ``` ##### 3. 修改配置文件 编辑每个实例下的 `redis.conf` 文件,设置不同的监听端口号和其他必要参数。以下是关键配置项: - 设置绑定 IP 地址:`bind 0.0.0.0` - 关闭保护模式:`protected-mode no` - 开启集群功能:`cluster-enabled yes` - 指定集群配置文件位置:`cluster-config-file nodes-{port}.conf` - 设定日志级别:`loglevel notice` ##### 4. 启动 Redis 实例 依次启动各个 Redis 实例。例如: ```bash redis-server /service/redis/6379/redis.conf redis-server /service/redis/6380/redis.conf ``` 如果是在多台物理机上部署,则需要远程登录每台机器重复上述过程[^2]。 ##### 5. 构建集群拓扑 利用 `redis-cli` 的集群管理工具完成初始化操作。假设当前存在六个节点分布在三台主机上,则可输入如下指令构建集群关系: ```bash redis-cli --cluster create \ 192.168.x.y:6379 192.168.x.z:6379 ... \ --replicas 1 ``` 其中 `--replicas` 参数表示每个主节点分配几个副本[^4]。 ##### 6. 验证集群状态 最后可以通过以下方式验证集群是否正常运作: ```bash redis-cli -c -h {任意IP} -p {任一口号} CLUSTER INFO CLUSTER NODES PING SET key value GET key ``` --- #### 四、注意事项 - 如果使用 Docker 容器来部署 Redis 集群,请确保容器间网络互通良好。 - 对于 Windows 平台上的开发测试场景,可通过批处理脚本来简化服务启动流程[^3]。 --- #### 五、示例代码片段 下面展示了一个简单的 Python 程序用于连接至 Redis 集群并向其中写入一条记录: ```python import redis r = redis.StrictRedisCluster(startup_nodes=[{"host": "127.0.0.1", "port": "6379"}], decode_responses=True) r.set('foo', 'bar') print(r.get('foo')) ``` ---
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