任务四 MySQL 基础 (三)- 表联结

本文深入探讨SQL中的联结操作,包括内联结、左联结和自连接的使用场景,以及如何通过UNION组合多个查询结果。通过具体实例,如基于两张表的左联结查询和删除重复邮箱的SQL语句,帮助读者掌握SQL数据处理的核心技能。

# 学习内容

MySQL别名:为了缩短代码长度,将原名用 AS 改为简化的名字,如

SELECT s.name FROM student AS s;  --将student取别名为s
--注,仅限于该语句,且若已取别名,该句中其他地方一律用别名

INNER JOIN:内联结,即只显示连接两表共有的部分,类似于取交集

SELECT ... FROM 表A INNER JOIN 表B;

LEFT JOIN:属于外联结,为左联结,即以语句中LEFT左边表的内容为基准,连接右边的表,与内部连接不同的是,若右边表缺少内容,会显示为default或null

SELECT ... FROM 表A LEFT JOIN 表B;

CROSS JOIN: =又称为笛卡尔乘积,实际上是把两个表乘起来。即表一的每行与表二的所有行联结一遍

SELECT * FROM [TABLE 1] CROSS JOIN [TABLE 2]

自连接: 就是自关联,表中的某一列,关联了这个表中的另外一列,但是它们的业务逻辑含义是不一样的,如城市信息的pid引用的是省信息的id。
UNION: 组合查询,可以连接多个SELECT语句,类似于使用WHERE时的OR
以上几种方式的区别和联系

# 作业

项目五:组合两张表 (难度:简单)
在数据库中创建表1和表2,并各插入三行数据(自己造)
表1: Person
±------------±--------+
| 列名 | 类型 |
±------------±--------+
| PersonId | int |
| FirstName | varchar |
| LastName | varchar |
±------------±--------+
PersonId 是上表主键

表2: Address
±------------±--------+
| 列名 | 类型 |
±------------±--------+
| AddressId | int |
| PersonId | int |
| City | varchar |
| State | varchar |
±------------±--------+
AddressId 是上表主键

编写一个 SQL 查询,满足条件:无论 person 是否有地址信息,都需要基于上述两表提供 person 的以下信息:FirstName, LastName, City, State

--创建表1
CREATE TABLE Person(
	PersonID INT unsigned NOT NULL auto_increment PRIMARY KEY,
	FirstName VARCHAR(20),
	LastName VARCHAR(20)
);

--插入表1相关数据
INSERT INTO Person VALUES
(0,'张','三'),
(0,'李','四'),
(0,'王','五');

--创建表2
CREATE TABLE Address(
	AddressID INT unsigned auto_increment PRIMARY KEY,
	PersonID INT unsigned,
	City VARCHAR(20),
	Province VARCHAR(20)
);

--插入表2相关数据
INSERT INTO Address VALUES
(0,2,'杭州','浙江'),
(0,3,'苏州','江苏'),
(0,1, '广州','广东');

--查询语句
SELECT P.*,A.City,A.Province 
	FROM Person AS P 
	LEFT JOIN Address AS A 
	ON P.PersonID=A.PersonID 
	ORDER BY PersonID ;
--结果
+----------+-----------+----------+--------+----------+
| PersonID | FirstName | LastName | City   | Province |
+----------+-----------+----------+--------+----------+
|        1 ||| 广州   | 广东     |
|        2 ||| 杭州   | 浙江     |
|        3 ||| 苏州   | 江苏     |
+----------+-----------+----------+--------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

项目六:删除重复的邮箱(难度:简单)
编写一个 SQL 查询,来删除 email 表中所有重复的电子邮箱,重复的邮箱里只保留 Id 最小 的那个。
±—±--------+
| Id | Email |
±—±--------+
| 1 | a@b.com |
| 2 | c@d.com |
| 3 | a@b.com |
±—±--------+
Id 是这个表的主键。
例如,在运行你的查询语句之后,上面的 Person表应返回以下几行:
±—±-----------------+
| Id | Email |
±—±-----------------+
| 1 | a@b.com |
| 2 | c@d.com |
±—±-----------------+

-- 创建数据表	
	CREATE TABLE email(
		id INT UNSIGNED AUTO_CREMENT PRIMARY KEY not null,
		Email VARCHAR(200) 		
	);
--向数据表中插入数据
	INSERT INTO email VALUES 
	(0,'a@b.com'),
	(0,'c@d.com'),
	(0,'a@b.com');
【SCI级别】多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比内容概要:本文档主要介绍了一项关于多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)与标准鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30上进行寻优性能对比的研究,属于智能优化算法领域的高水平科研工作。文中通过Matlab代码实现算法仿真,重点展示了HHWOA在收敛速度、寻优精度和稳定性方面的优势,体现了多策略改进的有效性。该研究适用于复杂优化问题求解,尤其在工程优化、参数辨识、机器学习超参数调优等领域具有应用潜力。; 适合人群:具备一定算法基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能优化算法开发与应用的工程技术人员,尤其适合致力于SCI论文写作与算法创新的研究者。; 使用场景及目标:①用于理解鲸鱼优化算法的基本原理及多策略改进思路(如种群初始化、非线性收敛因子、精英反向学习等);②为智能优化算法的性能测试与对比实验提供CEC2017标准测试平台的实现参考;③支撑学术研究中的算法创新与论文复现工作。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注HHWOA的改进策略模块与WOA的差异,通过重复实验验证算法性能,并可将其思想迁移至其他优化算法的改进中,提升科研创新能力。
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