FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask

最新推荐文章于 2023-12-18 11:24:36 发布
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在尝试通过Dbeaver运行Hive SQL时遇到ExecutionError，导致任务失败。错误信息提到MapRedTask返回了状态2。这个问题已解决，原因是hive.exec.mode.local.auto配置不正确。将该设置改为false后，SQL在Dbeaver中可以正常执行，而在hive-cli中运行无误。

已解决未分析原因
启动hiveserver2后在小松鼠Dbeaver中运行sql出现以下报错：

Error during job, obtaining debugging information...
FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask

sql语句在hive-cli中却能正常运行
将set hive.exec.mode.local.auto重新设置为false后在小松鼠也能正常运行

报错：FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask原因查找
weixin_56114243的博客
12-15 8045
报错：FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask原因查找
【Hive报错】FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask
debimeng
12-13 2744
【场景】 在hive3.1版本下执行以下语句报错 --加载数据到桶表u_demo_bk中 insert into table u_tab_bk_p select * from u_tab; 可是插入到普通表和分区表的语句是能正常执行的。 【原因】 最后才知道是因为资源不足的问题，可是这数据量又不大，有可能hive的机制有关，本来它的场景就是为了解决大数据的问题。 【解决】 最后在主节点修改了yarn-site.xml文件，添加一个参数，即：关闭虚拟内存的检测，最后完整的内容如下： <co
hive报错FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask
m1913843179的博客
11-20 1万+
这里写自定义目录标题新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 问题一： 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下M
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Hive错误之 Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask错误分析_xiaohu21的博客-优快云博客.mht
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Hive错误之 Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask错误分析_xiaohu21的博客-优快云博客.mht
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask
砍柴人的博客
02-25 1581
java.net.ConnectException: Call From hadoop-master/172.18.0.2 to hadoop-master:8 032 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refuse d; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused at sun.refl.
Hive报错FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask
qq_45124566的博客
07-05 2128
Hive报错FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask
hive报错,FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask
最新发布
worldair的博客
12-18 1074
首先,将hadoop下的yarn-site.xml文件复制到hive目录下的conf目录中,然后检查yarn-site.xml配置。yarn.application.classpath的值使用hadoop classpath命令获取然后复制进去,这个是最主要的。其他文章的方法千篇一律,但是弄了之后都没有用。然后那个select查询命令就能执行陈功了。网上找到的解决方法在我这里都没有用。弄完之后重启hive。
hive报FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask
qq_31073717的博客
06-05 6036
hive可以进行如select * from t;简单查询；一旦进行如select count(*) from t;就报错Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask；查看日志如下：2018-06-05 03:06:08,935 ERROR [main]: exec.Task (Se...
Hive---FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask
大呱的博客
02-16 612
FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask
HIVE报错:ERROR:FAILED:Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapReduce
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执行Hive卡死或报错: INFO : Query ID = hive_20190910180101_f63579a5-ee9a-4ab3-87a7-2c9fb7c1a7ab INFO : Total jobs = 5 INFO : Starting task [Stage-38:CONDITIONAL] in serial mode INFO : Stage-1 is selecte...
Execution Error,return code 2 from org.apache.haddop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask解决办法
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10-22 1151
insert overwrite table XX 1.建表后修改过表结构（增删字段等）后，重新加载数据时报return code2错，元数据和数据文件不匹配导致 解决办法：重建一张新表； 2.解决办法：修改表结构时加cascade 3.若排查定位是内存不足，则到资源充足的库新建...
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06-28 6万+
hive报错Error: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask (state=08S01,code=2)
eeror while processing statement:failed:execution error return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.mapredtask
11-24
这个错误信息表明在执行Hive查询时出现了问题，具体来说是在MapReduce任务中出现了错误。这可能是由于多种原因引起的，例如查询语法错误、数据格式错误、资源不足等等。为了解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤： 1.检查查询语法是否正确，特别是在使用关键字、函数和表名时是否有拼写错误。 2.检查数据格式是否正确，例如日期格式、数字格式等等。 3.检查资源是否充足，例如内存、CPU等等。 4.检查Hive配置是否正确，例如Hive版本、Hadoop版本等等。 5.检查Hive日志以获取更多详细信息，以便更好地了解问题的根本原因。 下面是一个例子，展示如何查看Hive日志： ```shell sudo tail -f /var/log/hive/hiveserver2.log ```
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