MySQL--- Day 01

本文深入解析数据库概念,包括数据行、列、表和主键等核心元素,并详细介绍了关系型数据库管理系统MySQL,涵盖其历史背景、数据表结构、视图及存储过程等关键特性。

3.数据库基础知识

数据库定义

数据库就是一种特殊的文件,其中存储着需要的数据。

关系型数据库

关系型数据库核心元素:
数据行(记录)
数据列(字段)
数据表(数据行的集合)
数据库(数据表的集合)

二维表

表是数据存储的最常见和最简单的形式,是构成关系型数据库的基本元素。表的最简单形式是由行和列组成,分别都包含着数据。

记录也被称为一行数据,是表里的一行。在关系型数据库的表里,一行数据是指一条完整的记录。

表中的一个字段,

主键

表中每一行都有一列或几列可以唯一标识自己。如顾客编号的ID

外键

外键表示了两个关系之间的相关联系。以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表,具有此外键的表被称为主表的从表。

4.MySQL数据库管理系统

数据库

MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,后来被Sun公司收购,Sun公司后来又被Oracle公司收购,目前属于Oracle旗下产品。

数据表

1.数据表是数据库最重要组成部分之一,是其它对象的基础;
2.数据表是存储数据的数据机构
3.数据表是包含了特定实体类型数据
4.数据表由行(row)和列(column)构成的二维网络
5.数据表一定先有表结构,再有数据(没有数据,称为空表)
6. 数据表至少有一列,可以没有行或者多行
7.数据表名称要求唯一,而且不要包含特殊字符

视图

数据库视图的创建是基于SQL SELECT query和JOIN的。视图和表很相似,它也包含行和列,所以可以直接对它进行查询操作。另外大多数的数据库同样允许进行UPADTE操作,但必须满足一定的条件。 数据库只存放视图的定义,而不存放视图对应的数据,这些数据仍存放在原来的基本表中。所以基本表中的数据发生变化,从视图中查询出的数据也就随之改变了。
视图一经定义,就可以和基本表一样被查询、被删除。也可以在一个视图之上再定义新的视图,但对视图的更新(增、删、改)操作则有一定的限制。

存储过程

存储过程是存储在数据库服务器中的一组sql语句,通过在查询中调用一个指定的名称来执行这些sql语句命令.

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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