Day01作业

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(https://img-blog.csdnimg.cn/201908151638079.png)
#Day01_1
celsius = float(input('请输入一个摄氏温度:'))
fahrenheit=float((9/5))*celsius+32
print('%d celsius is %.1f fahrenheit'%(celsius,fahrenheit))
(https://img-blog.csdnimg.cn/20190815163925909.png)

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#Day01_2
import math
radius=float(input('请输入圆柱的半径:'))
length=float(input('请输入圆柱的高:'))
area=radius*radius*math.pi 
volume=area*length
print('the area is %.4f' %area)
print('the volum is %.1f' %volume)

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#Day01_3
feet=float(input('请输入一个英尺数:'))
meter=float(feet*0.305)
print('%.1f feet is %.4f meters'%(feet,meter))

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#Day01_4
M =float(input('请输入水量:'))
it=float(input('请输入初始温度:'))
ft=float(input('请输入最终温度:'))
Q=M*(ft-it)*4184
print('the energy needed is %.1f'%Q)

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#Day01_5
balance=float(input('请输入差额:'))
ir=float(input('请输入年利率:'))
interest=float(balance*(ir/1200))
print('the interest is %.5f'%interest)

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#Day01_6
v0=float(input('请输入初始速度:'))
v1=float(input('请输入末速度:'))
t=float(input('请输入时间:'))
a=float((v1-v0)/t)
print('the average acceleration is %.4f'%a)

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#Day01_7
save_money=float(input(每月存:'))
year_rate=0.05
account=0
mouth_save=year_rate/12
for i in range(6):
    account=(save_money+account)*(1+mouth_save)
print('After the sixth month,the account value is %.2f'%account)

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#Day01_8
n=int(input('请输入0到1000的任意数:'))
gw=int(n%10)          
sw=int (n/10%10)      
bw=int(n/10/10)
sum=gw+sw+bw
print('The sum of the digits is %d'%sum)

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Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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