线段树入门

最近开始入门线段树,先从hdu1166开始把。

题目链接:点击打开链接

线段树适合多次查询,更新节点等操作,并不适合删除操作,查询时间复杂度为O(logn);

这道线段树的入门题在网上看了很久的代码,发现难点并不在建树上面,建树的操作就是把要操作的值分为许多的单位区间,并且保存到树的叶节点中,向上可以表示不同区间内要查询的结果,这里需要用到递归建树。

然后是关于线段树的查询和更新,这里还有些糊涂,先慢慢想着理解下吧。

下面是这道题的代码:移位运算符写的太多,看上去很疲惫,最好还是用其他方法表示。(951ms)

#include <cstdio>
#include <string>
#include <iostream>
using namespace std;

int num[50050];

struct Node
{
    int left ,right ,sum;
}b[50050*3];

void Build(int left,int right,int i)  //i代表起始节点也就是当前节点
{
    b[i].left = left;
    b[i].right = right;
    if(left == right){
        b[i].sum = num[left];     //每个叶节点代表一个单位区间
        return ;
    }

    Build(left , (left+right)>>1 ,i<<1);
    Build(((left+right)>>1)+1,right,i<<1|1);

    b[i].sum = b[i<<1].sum+b[i<<1|1].sum;
}

void Add(int id,int tmp,int i)
{
    if(b[i].left == b[i].right){                   //叶节点的更新
        b[i].sum = b[i].sum+tmp;
        return ;
    }
    else{
        b[i].sum = b[i].sum+tmp;
        if(id<=b[i<<1].right) Add(id,tmp,i<<1);    //id在左区间内
        else Add(id,tmp,i<<1|1);                   //id在右区间内
    }

}

int Query(int left ,int right,int i)
{
    if(b[i].left == left&&b[i].right == right){
        return b[i].sum;
    }
    if(right <= ((b[i].left+b[i].right)>>1)) return Query(left,right,i<<1);
    else if(left > ((b[i].left+b[i].right)>>1)) return Query(left,right,i<<1|1);
    else return Query(left,(b[i].left+b[i].right)>>1,i<<1)+Query(((b[i].left+b[i].right)>>1)+1,right,i<<1|1);

}
int main()
{
    //cout<<"hello world!"<<endl;
    int t;
    //ios::sync_with_stdio(true);
    cin>>t;
    for(int i = 1;i <= t;i++){
        int n;
        cin>>n;
        for(int j = 1;j <= n;j++){
            cin>>num[j];
        }
        Build(1,n,1);
        cout<<"Case "<<i<<":"<<endl;
        string cmd;
        int x,y;
        while(cin>>cmd&&cmd[0]!='E'){
            cin>>x>>y;
            if(cmd[0] == 'Q')
                cout<<Query(x,y,1)<<endl;
            else if(cmd[0] == 'A')
                Add(x,y,1);
            else if(cmd[0] == 'S')
                Add(x,-y,1);
        }
    }
    return 0;
}



通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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