基于精英保留策略选择和轮盘赌选择的遗传优化matlab仿真

目录

1.算法概述

2.仿真效果

3.MATLAB仿真源码

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1.算法概述

首先要了解遗传算法的一些基本概念：

• 基因型(genotype)：性状染色体的内部表现；
• 表现型(phenotype)：染色体决定性状的外部表现，或者说，根据基因型形成的个体；
• 进化(evolution)：逐渐适应生存环境，品质不断得到改良。生物的进化是以种群的形式进行的。
• 适应度(fitness)：度量某个物种对于生存环境的适应程度。
• 选择(selection)：以一定的概率从种群中选择若干个个体。一般，选择过程是一种基于适应度的优胜劣汰的过程。
• 复制(reproduction)：细胞分裂时，遗传物质DNA通过复制而转移到新产生的细胞中，新细胞就继承了旧细胞的基因。
• 交叉(crossover)：两个染色体的某一相同位置处DNA被切断，前后两串分别交叉组合形成两个新的染色体。也称基因重组或杂交；
• 变异(mutation)：复制时可能（很小的概率）产生某些复制差错，变异产生新的染色体，表现出新的性状。
• 编码(coding)：DNA中遗传信息在一个长链上按一定的模式排列。遗传编码可看作从表现型到基因型的映射。
• 解码(decoding)：基因型到表现型的映射。
• 个体（individual）：指染色体带有特征的实体；是问题的一个解
• 种群（population）：个体的集合，该集合内个体数称为种群的大小，根据适应函数选择产生的一组解。